Zadání studentských prací

Zadání bakalářské práce

Základní údaje

Posluchač:
Program / Obor:

Název (CZ):	Přiřazování pravděpodobností novým vzorkům užívaným v sekvenčním Monte Carlo odhadování
Název (EN):	Assigning probabilities to new samples employed in sequential Monte Carlo estimation

1.	Seznamte se s pravděpodobnostním modelováním a bayesovským odhadováním parametrů [1].
2.	Seznamte se se sekvenčním odhadováním pomocí Monte Carlo metodiky [2], [3].
3.	Seznamte se s přiřazováním pravděpodobností novým hypotézám [4].
4.	Aplikujte teorii dle bodu 3. na Monte Carlo sekvenční odhadování.
5.	Navržený algoritmus simulačně otestujte na jednoduchých příkladech a porovnejte je se zvoleným standardním řešením.
6.
7.
8.

Vyžadovaný formát referencí

Dodržujte následující formátování seznamu použité literatury. Pokud formát nedodržíte, bude Vám zadání vráceno k přepracování.

článek v časopise: Autor/ři, Název_článku. Název_časopisu ročník, rok, stránky.
příklad: K. G. Hare, Tiles in quasicrystals with quartic irrationality. Mathematics of Computation 75, 2009, 405–420.
kniha: Autor/ři, Název_knihy. Vydavatel, rok.
příklad: N. L. Johnson, S. Kotz, N. Balakrishnan, Continuous univariate distributions. John Wiley & Sons, New York, 1994.
příspěvek ve sborníku: Autor/ři, Název_příspěvku. In ‘Název_sborníku’, Vydavatel, rok, stránky.
příklad P. Mueller, P. Wonka, S. Haegler, et al., Procedural modeling of buildings. In ‘ACM SIGGRAPH 2006 Papers’, ACM New York, 2006, 614–623.

1.	V. Peterka, Bayesian System Identification. In 'P. Eykhoff, Trends and Progress in System Identification', Pergamon Press, Oxford, 1981, 239-304.
2.	O. Cappe, S. J. Godsill, E. Moulines, An Overview of Existing Methods and Recent Advances in Sequential Monte Carlo. In 'Proc. of the IEEE', 95(5), 2007, 899-924, doi=10.1109/JPROC.2007.893250.
3.	P. L. Green, S. Maskell, Estimating the parameters of dynamical systems from big data using sequential Monte Carlo sampler. Mechanical Systems and Signal Processing 93, 2017, 379-396.
4.	M. Kárný, On assigning probabilities to new hypotheses. Pattern Recognition Letters 150, 2021, 170-175.
5.
6.

Školitel:
	(Celé jméno a příjmení s tituly)
Pracoviště:	ÚTIA AVČR, v.v.i. Pod Vodárenskou věží 4, 182 08 Praha 8
	(Název instituce a adresa)
Email:
Telefon:

Konzultant:
	(Celé jméno a příjmení s tituly)
Pracoviště:
	(Název instituce a adresa)

Datum zadání:
Datum odevzdání:

Stav zadání

Schváleno KM

Historie

2021-10-14 11:07:51

– zahájení procesu zadání

2021-10-14 11:09:08

– zasláno školiteli

2021-10-14 14:21:09

– upraveno školitelem

2021-10-14 15:58:37

– zasláno na KM

2021-10-14 19:41:02

– žádost o autorizaci

2021-10-14 20:02:33

– autorizováno školitelem

2021-11-08 17:11:54

– schváleno KM