Zadání studentských prací

zpět na web KM

Zadání bakalářské práce

Základní údaje

Posluchač:
Program / Obor:

Název (CZ):	Využití technik strojového učení k optimalizaci alokačního algoritmu pro transplantace ledvin
Název (EN):	Using machine learning techniques for kidney transplant allocation algorithm optimization

Pokyny pro vypracování

1.	Proveďte rešerši literatury zabývající se metodami strojového učení a prediktivní analýzy. Seznamte se s různými modely, algoritmy a metodami k hodnocení jejich úspěšnosti.
2.	Prozkoumejte problematiku transplantace ledvin. Analyzujte aktuální přístup k párování dárců a příjemců zejména v ČR, EU a USA a zjistěte jejich případné nedostatky.
3.	Seznamte se s dostupným softwarem k vývoji modelů strojového učení např. TensorFlow, Keras, SciKit Learn, PyTorch.
4.	Zpracujte reálná data z provedených transplantací ledvin a statistická populační data. Porovnejte tato data z jednotlivých zemí a oblastí. Vytvořte simulační nástroj pro generování syntetických dat se stejnou strukturou.
5.	Navrhněte a implementujte prediktivní model pro predikci přežití štěpu u příjemců transplantované ledviny a vyhodnoťte jeho úspěšnost na reálných i syntetických datech.
6.
7.
8.

Doporučená literatura

Vyžadovaný formát referencí

Dodržujte následující formátování seznamu použité literatury. Pokud formát nedodržíte, bude Vám zadání vráceno k přepracování.

článek v časopise: Autor/ři, Název_článku. Název_časopisu ročník, rok, stránky.
příklad: K. G. Hare, Tiles in quasicrystals with quartic irrationality. Mathematics of Computation 75, 2009, 405–420.
kniha: Autor/ři, Název_knihy. Vydavatel, rok.
příklad: N. L. Johnson, S. Kotz, N. Balakrishnan, Continuous univariate distributions. John Wiley & Sons, New York, 1994.
příspěvek ve sborníku: Autor/ři, Název_příspěvku. In ‘Název_sborníku’, Vydavatel, rok, stránky.
příklad P. Mueller, P. Wonka, S. Haegler, et al., Procedural modeling of buildings. In ‘ACM SIGGRAPH 2006 Papers’, ACM New York, 2006, 614–623.

1.	A. Géron, Hands-on machine learning with Scikit-Learn and TensorFlow: concepts, tools, and techniques to build intelligent systems. O'Reilly, Sebastopol, CA, 2019.
2.	I. H. Witten, E. Frank, M. A. Hall, Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. Morgan Kaufmann, 2016.
3.	I. Goodfellow, Y. Bengio, A. Courville, Deep Learning. MIT Press, 2016.
4.	K. P. Murphy, Probabilistic Machine Learning. MIT Press, 2022.
5.	W. Mariana, V. Ondřej, L. Robert, Transplantace orgánů v klinické praxi. Grada, 2021.
6.	J. J. Kim, S. V. Fuggle, S. D. Marks, Does HLA matching matter in the modern era of renal transplantation? Pediatric Nephrology 36, 2021, 31-40.

Školitel a konzultant

Školitel:
	(Celé jméno a příjmení s tituly)
Pracoviště:	Mild Blue, s.r.o. Plzeňská 27, Praha 5
	(Název instituce a adresa)
Email:
Telefon:

Konzultant:
	(Celé jméno a příjmení s tituly)
Pracoviště:	Katedra matematiky Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská České vysoké učení technické v Praze Trojanova 13 120 00 Praha 2
	(Název instituce a adresa)

Data

Datum zadání:
Datum odevzdání:

Stav zadání

Schváleno KM

Historie

2022-10-06 14:37:07

– zahájení procesu zadání

2022-10-06 14:40:58

– zasláno školiteli

2022-10-11 11:12:52

– upraveno školitelem

2022-10-12 23:14:24

– zasláno školiteli

2022-10-13 16:55:29

– upraveno školitelem

2022-10-14 12:33:02

– zasláno na KM

2022-10-14 12:55:08

– žádost o autorizaci

2022-10-14 12:55:58

– autorizováno školitelem

2022-10-24 23:07:50

– vráceno k opravě

2022-11-06 09:35:30

– zasláno školiteli

2022-11-08 14:39:48

– upraveno školitelem

2022-11-08 16:23:04

– zasláno školiteli

2022-11-10 13:29:15

– upraveno školitelem

2022-11-10 13:36:18

– zasláno školiteli

2022-11-10 13:38:34

– upraveno školitelem

2022-11-10 13:40:40

– zasláno na KM

2022-11-10 14:27:14

– žádost o autorizaci

2022-11-10 15:37:08

– autorizováno školitelem

2022-11-22 15:24:45

– schváleno KM