Zadání studentských prací

Zadání bakalářské práce

Základní údaje

Posluchač:
Program / Obor:

Název (CZ):	Přehled v oblasti odhadu dojezdu elektrického vozidla
Název (EN):	Electric vehicle range estimation overview

1.	Seznámit se s problematikou modelování a odhadu dojezdu elektrického vozidla, viz přiložená literatura.
2.	Připravit přehled současného stavu v problematice v prostředí LaTeX. Přehled by měl obsahovat podrobný popis modelů dojezdu elektrického vozidla používaných v literatuře.
3.	Při přípravě popisu současného stavu věnovat pozornost volbě vysvětlujících veličin měřených na vozidle, případně v okolí, vhodných k použití v modelu, včetně jednotek.
4.	Připravit simulaci vybraného modelu dojezdu v programovacím prostředí Scilab.
5.	Pro vybraný model, na základě rozdělení modelované veličiny navrhnout použití vhodného rekurzivního algoritmu Bayesovského odhadování parametrů modelu, viz přiložená literatura.
6.	Otestovat predikci dojezdu s využitím vybraného modelu a simulovaných dat.
7.
8.

Vyžadovaný formát referencí

Dodržujte následující formátování seznamu použité literatury. Pokud formát nedodržíte, bude Vám zadání vráceno k přepracování.

článek v časopise: Autor/ři, Název_článku. Název_časopisu ročník, rok, stránky.
příklad: K. G. Hare, Tiles in quasicrystals with quartic irrationality. Mathematics of Computation 75, 2009, 405–420.
kniha: Autor/ři, Název_knihy. Vydavatel, rok.
příklad: N. L. Johnson, S. Kotz, N. Balakrishnan, Continuous univariate distributions. John Wiley & Sons, New York, 1994.
příspěvek ve sborníku: Autor/ři, Název_příspěvku. In ‘Název_sborníku’, Vydavatel, rok, stránky.
příklad P. Mueller, P. Wonka, S. Haegler, et al., Procedural modeling of buildings. In ‘ACM SIGGRAPH 2006 Papers’, ACM New York, 2006, 614–623.

1.	Z. S. Shamma, B. Jones, M. Clark, C. Bailey, M. Harper, Electric vehicle range prediction estimator (EVPRE). Software Impacts 13, 2022, 100369.
2.	K. S. Grewal, P. M. Darnell, Model-based EV range prediction for Electric Hybrid Vehicles. In 'IET Hybrid and Electric Vehicles Conference 2013 (HEVC 2013)', 2013, 1-6.
3.	G. De Nunzio, L. Thibault, Energy-optimal driving range prediction for electric vehicles. In '2017 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV)', 2017, 1608-1613.
4.	J. C. Ferreira, V. Monteiro, J. L. Afonso, Dynamic range prediction for an electric vehicle. In '2013 World Electric Vehicle Symposium and Exhibition (EVS27)', 2013, 1-11.
5.	W. Vaz, A.K.R. Nandi, R. G. Landers, U. O. Koylu, Electric vehicle range prediction for constant speed trip using multi-objective optimization. Journal of Power Sources 275, 2015, 435-446.
6.	I. Nagy, E. Suzdaleva. Algorithms and Programs of Dynamic Mixture Estimation. Unified Approach to Different Types of Components, Springer, SpringerBriefs in Statistics, 2017.

Školitel:
	(Celé jméno a příjmení s tituly)
Pracoviště:	Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v.v.i. (ÚTIA), Pod Vodárenskou věží 4 182 08, Praha 8
	(Název instituce a adresa)
Email:
Telefon:

Konzultant:
	(Celé jméno a příjmení s tituly)
Pracoviště:
	(Název instituce a adresa)

Datum zadání:
Datum odevzdání:

Stav zadání

Schváleno KM

Historie

2022-10-11 18:52:03

– zahájení procesu zadání

2022-10-11 19:13:24

– zasláno školiteli

2022-10-12 17:38:50

– upraveno školitelem

2022-10-17 21:01:19

– zasláno na KM

2022-10-18 12:35:34

– vráceno k opravě

2022-10-18 20:54:30

– zasláno školiteli

2022-10-19 17:00:51

– upraveno školitelem

2022-10-20 10:06:28

– zasláno na KM

2022-10-20 11:46:26

– žádost o autorizaci

2022-10-20 15:24:51

– autorizováno školitelem

2022-11-22 15:24:50

– schváleno KM