Kanonické rozklady tenzorů pro aplikace v rozpoznávání, klasifikaci a klastrování
| školitel: | Ing. Petr Tichavský, CSc. |
| e-mail: | zobrazit e-mail |
| typ práce: | bakalářská práce, diplomová práce |
| zaměření: | MI_MM, MI_AMSM |
| klíčová slova: | hodnost matice, tenzoru; multilineární algebra; Rao-Cramerova mez |
| odkaz: | http://si.utia.cas.cz/Tichavsky.html |
| popis: | Kanonické rozklady mnohorozměrových datových struktur se používají pro kompresi dat, klastrování a klasifikaci, například u zpracování EEG, rozpoznávání obrazů a podobně. V tématu půjde o porovnání vlastností různých druhů rozkladů, případně o optimalizaci parametrů rozkladu. |
| literatura: | A.Cichocki, R. Zdunek, A.H. Phan, S.I. Amari, Nonnegative Matrix and Tensor Factorizations, Applications to Exploratory Multi=Way Data Analysis and Blind Source Separation\" Wiley, 2009. |
| naposledy změněno: | 20.11.2017 22:30:35 |
za obsah této stránky zodpovídá:
Pavel Strachota | naposledy změněno: 9.9.2021