Klasifikace založená na využití fuzzy logiky

školitel: Ing. Evgenia Suzdaleva, Ph.D.
e-mail: zobrazit e-mail
typ práce: bakalářská práce
zaměření: MI_MM, MI_AMSM, II_SIMI, II_TS, II_PRAK
klíčová slova: datová analýza, klasifikace, fuzzy logika
popis: Klasifikace patří k úloham datové analýzy [1, 2] s cílem třídění dat na základě použití trénovací množiny dat s již známými skupinami. Existuje velké množství metod v této oblasti. Klasifikace s využitím fuzzy pravidel je jeden z nich. Hlavním cílem práce je (i) seznámit se s touto úlohou, (ii) vytvořit přehled současných algoritmů v této oblasti, (iii) dodat jejich popis v prostředí LaTeX.
literatura: [1] D. T. Larose Discovering Knowledge in Data. An Introduction to Data Mining. Willey, 2005. [2] Jiawei Han, Micheline Kamber, Jian Pei. Data Mining: Concepts and Techniques, Third Edition (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems). Morgan Kaufmann, 2011.
naposledy změněno: 23.06.2014 09:52:11

za obsah této stránky zodpovídá: Radek Fučík | naposledy změněno: 12.9.2011
Trojanova 13, 120 00 Praha 2, tel. 224 358 540, pevná linka 224 923 098, fax 234 358 643
České vysoké učení technické v Praze | Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská | Katedra matematiky