Šablony v kontextu konvolučních neuronových sítí
| školitel: | RNDr. Jan Kalina, Ph.D. |
| e-mail: | zobrazit e-mail |
| typ práce: | bakalářská práce, diplomová práce |
| zaměření: | MI_AMSM, MINF, APIN |
| klíčová slova: | Šablony, konvoluční neuronové sítě, analýza obrazu |
| odkaz: | http://www.cs.cas.cz/staff/kalina/cs |
| popis: | Metody založené na šablonách (centroidech) jsou i přes svou jednoduchost oblíbenými nástroji pro lokalizaci objektů v obrazech. V poslední době se využívají šablony v prostoru hlubokých příznaků uvnitř konvolučních neuronových sítí. Diplomová práce začne rešerší v literatuře k využití šablon v prostorech hlubokých příznaků. Student/ka implementuje takový postup a aplikuje ho na vhodnou databázi obrazů. Postup s jednoduchou šablonou je možno zlepšit z hlediska optimální konstrukce šablony, řídkosti, robustnosti, nebo efektivního výpočtu. |
| literatura: | [1] Gao B., Spratling M.W. (2021): Robust template matching via hierarchical convolutional features from a shape biased CNN. ArXiv:2007.15817. [2] Kalina J., Matonoha C. (2020): A sparse pair-preserving centroid-based supervised learning method for high-dimensional biomedical data or images. Biocybernetics and Biomedical Engineering 40(2), 774‒786. [3] Ferrari C., Berretti S., Bimbo A.D. (2019): Discovering identity specific activation patterns in deep descriptors for template based face recognition. 14th IEEE International Conference on Automatic Face & Gesture Recognition (FG 2019), 1‒5. |
| naposledy změněno: | 14.06.2022 13:45:48 |
za obsah této stránky zodpovídá:
Pavel Strachota | naposledy změněno: 9.9.2021