Pravděpodobnostní neuronové sítě

advisor: Ing. Jiří Grim, CSc.
e-mail: show e-mail
type: bachelor thesis, master thesis
branch of study: MI_MM, II_SIMI
key words: neuronové sítě, pravděpodobnost, EM algoritmus, programování
description: Jde o nový pravděpodobnostní přístup k popisu neuronových sítí. Téma předpokládá práci na Kohonenových sítích a jejich vztahu k obecnému EM algoritmu. V této souvislosti půjde též o experimentování s dvourozměrnými daty, na kterých je funkce Kohonenova učícího algoritmu dobře patrná. Jde o dobre rozpracované a připravené téma pro nějakého studenta, kterého baví neuronové sítě a umí trochu programovat.
last update: 20.11.2017 22:14:30

administrator for this page: Ľubomíra Dvořáková | last update: 09/12/2011
Trojanova 13, 120 00 Praha 2, tel. +420 770 127 494
Czech Technical Univeristy in Prague | Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering | Department of Mathematics