Paralelní implementace algoritmu neuronové sítě typu NNSU na architektuře procesorů grafických karet

advisor: Ing. František Hakl, CSc.
e-mail: show e-mail
type:
branch of study: II_SIMI, II_TS
key words: paralelní algoritmy, neuronové sítě, grafické procesory
description: Neuronová síť typu NNSU (Neural Network with Switching Units) je separační algoritmus, jež je založen na postupném zjemňování rozdělení vstupního prostoru. Separovaná data jsou v průběhu výpočtu přiřazována předdefinovaným shlukům, které jsou zpracovávány odděleně. Tímto způsobem lze docílit lepší separace při zachování lineárních diskriminačních ploch. Primárním cílem při vývoji tohoto algoritmu byla rychlost výpočtu v procesu vyhodnocování, jelikož hlavní aplikací modelu je podpora redukce datového toku v urychlovači elementárních částic. Tématem práce by byla paralelní implementace zmíněného algoritmu na architekturách procesorů grafických karet (GPU) a zhodnocení urychlení výpočtu na fyzikalních úlohách. Práce by probíhala v následujících krocích: 1) detailní seznámení se s modelem NNSU 2) návrh a analýza způsobu paralelizace algoritmu s přihlédnutím ke specifickým vlastnostem grafických procesorů 3) vlastní implementace algoritmu 4) testování urychlení výpočtu na GPU oproti sekvenčnímu výpočtu.
note: konzultace GPU Ing. Tomáš Oberhuber
last update: 20.11.2017 21:54:54

administrator for this page: Ľubomíra Dvořáková | last update: 09/12/2011
Trojanova 13, 120 00 Praha 2, tel. +420 770 127 494
Czech Technical Univeristy in Prague | Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering | Department of Mathematics