Adaptivní algoritmus měření dvousměrné texturní funkce
advisor: | Ing. Jiří Filip, Ph.D. |
e-mail: | show e-mail |
type: | bachelor thesis, master thesis |
branch of study: | MI_MM |
key words: | textura, adaptivní, vzorkování, BTF |
link: | http://staff.utia.cas.cz/filip/ |
description: | Dvousměrná texturní funkce (BTF) zachycuje vzhled materiálu v závislosti na směrech pohledu a osvětlení pomocí tisíců fotografií měřeného materiálu (viz. http://staff.utia.cas.cz/filip/projects/btf/). Tato měření jsou náročná na čas i přístrojové vybavení což je jednou z příčin malého rozšíření použití těchto vizuálně přesných dat v reálných aplikacích. Z toho důvodu je použití adaptivních metod měření jednou z možností jak řešit tento problém. Podle pokynů zadávajícího/školitele implementujte algoritmus adaptivního vzorkování BTF a ověřte jeho funkci na dostupných BTF datech. Algoritmus iterativně přidává nové vzorky a průběžně kontroluje svou chybu. Výsledkem bude malá podmnožina původních dat, která je dokáže věrně reprezentovat. V případě úspěšné funkcionality je možné ověřit funkčnost algoritmu na robotickém měřícím zařízení v ÚTIA AV ČR. Toto výzkumné téma zaujme zejména kreativní studenty, kteří by měli zájem na tomto tématu pokračovat v rámci své diplomové práce. |
references: | http://staff.utia.cas.cz/filip/projects/btf/ • Filip J., Haindl M.:Bidirectional Texture Function Modeling: A State of the Art Survey. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 31, no. 11, pp. 1921-1940, October 2009, • Filip J.: Towards Effective Measurement and Interpolation of Bidirectional Texture Functions. (Research Report No. 2298). ÚTIA AV CR, Praha 2011, 8 pp, • Další bude dodána. |
note: | Platforma: C++, JAVA, případně MATLAB. Testovací data dodá zadavatel. |
last update: | 20.11.2017 21:48:14 |
administrator for this page:
Ľubomíra Dvořáková | last update: 09/12/2011