Transformace 3D obrazu v biomedicínských aplikacích

advisor: Prof. Ing. Aleš Procházka, CSc.
e-mail: show e-mail
type: phd thesis
branch of study: MI_MM, II_SIMI
key words: 3D obrazy, nelineární transformace, biomedicína, klasifikace
description: Práce bude zaměřena na lineární i nelineární transformace 3D objektu, jejichž cílem je nalezení příznakového popisu PET, SPECT, CT a MRI obrazu, který by umožnil konstrukci klasifikátorů Alzheimerovy choroby. Zvláštní pozornost bude rovněž věnována afinně invariantnímu popisu 3D obrazu. Předpokládá se znalost matematických a statistických metod spolu s kreativitou potřebnou ke konstrukci příznakového popisu pacienta. Zároveň je předpokládána znalost optimalizačních heuristik, které budou využity k nastavování klasifikátorů s maximální senzitivitou a specificitou. Předpokládá se realizace v Matlabu a přímá aplikace obecných postupů na biomedicínská data. Školitel specialista: Jaromír Kukal
references: Gonzales R C, Woods R E and Eddins S L, Digital Image Processing Using MATLAB, Prentice Hall, 2004
last update: 14.11.2019 10:57:25

administrator for this page: Ľubomíra Dvořáková | last update: 09/12/2011
Trojanova 13, 120 00 Praha 2, tel. +420 770 127 494
Czech Technical Univeristy in Prague | Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering | Department of Mathematics