Shluková analýza založená na využití modelu směsi distribucí

advisor: Ing. Evgenia Suzdaleva, Ph.D.
e-mail: show e-mail
type: bachelor thesis
branch of study: MI_MM, II_SIMI, II_TS, II_PRAK
key words: shluková analýza, klastrování, model směsi distribucí, datová analýza
description: Shluková analýza (též clusterová analýza, klastrování) představuje výkonný nástroj pro analýzu dat a extrakce znalostí z nich [1, 2, 3]. Využívá se, například, v marketingu, politice, medicíně, v průmyslu, strojírenství, sociální oblasti, a mnoho dalších. Existuje velké množství shlukovacích metod. Tato práce se zabývá přístupem k shlukování z hlediska využití modelu směsi distribucí. Hlavním cílem práce je (i) seznámit se s touto úlohou, (ii) vytvořit přehled současných algoritmů v této oblasti, (iii) dodat jejich popis v prostředí LaTeX.
references: [1] D. T. Larose Discovering Knowledge in Data. An Introduction to Data Mining. Willey, 2005. [2] Jiawei Han, Micheline Kamber, Jian Pei. Data Mining: Concepts and Techniques, Third Edition (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems). Morgan Kaufmann, 2011.
last update: 27.09.2017 17:40:00

administrator for this page: Ľubomíra Dvořáková | last update: 09/12/2011
Trojanova 13, 120 00 Praha 2, tel. +420 770 127 494
Czech Technical Univeristy in Prague | Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering | Department of Mathematics