Stochastické modelování sociofyzikálních systémů

advisor: doc. Mgr. Milan Krbálek, Ph.D.
e-mail: show e-mail
type: bachelor thesis, master thesis
branch of study: MI_AMSM
key words: dynamika davu;sociofyzika;stochastické modelování
link: http://www.krbalek.cz
description: Tato práce si klade za cíl prozkoumat individuální chování jedinců v rámci pohybujícího se davu a využít získané znalosti na vylepšení mikroskopických vlastností evakuačních modelů různých tříd. Výstupním bodem bude detailní statistická analýza experimentálních dat směřující k popisu reakce chodce na proměnné podmínky v okolí. Na základě pozorovaných reakcí bude možné klasifikovat a kvantifikovat strategické preference jednotlivých účastníků. Druhá fáze má ambice prozkoumat opačný proces, tedy popsat reakci davu na chování jedinců uvnitř. Cílem bude ověřit možnost aplikace modelů používaných pro popis dopravy, například follow-the-leader schéma. Závěry obou fází bude nutné verifikovat na nezávislých empirických/experimentálních vzorcích. Předpokládá se také spolupráce se zahraničními výzkumnými skupinami. Kromě základního výzkumu a matematického popisu je ambicí práce implementovat závěry do stochastických evakuačních modelů s cílem zvýšit jejich prediktivní schopnost. Nezbytnou součástí bude i zasazení do psychologického kontextu, což podtrhuje interdisciplinaritu celé práce.
references: A. Schadschneider, D. Chowdhury, K. Nishinari, Stochastic Transport in Complex Systems, Elsevier (2010) D. Helbing, A. Johansson, Pedestrian, crowd and evacuation dynamics, Encyclopedia of Complexity and Systems Science, Springer, Heidelberg (2009) A. Klar, R. Wegener, Transport Theory and Statistical Physics 29 479 (2000)
note: V záložce http://www.krbalek.cz/Science/science.html se lze podívat na aktuální publikace, které se tématu věnují.
last update: 29.04.2018 23:16:50

administrator for this page: Ľubomíra Dvořáková | last update: 09/12/2011
Trojanova 13, 120 00 Praha 2, tel. +420 770 127 494
Czech Technical Univeristy in Prague | Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering | Department of Mathematics