Analyza nezavislych komponent a slepa separace signalu

školitel: Ing. Petr Tichavský, CSc.
e-mail: zobrazit e-mail
typ práce: bakalářská práce, diplomová práce
zaměření: MI_MM, II_SIMI
klíčová slova: pravdepodobnostni hustota, entropie, informace
popis: Metody analyzy nezavislych komponent a slepe separace signalu maji aplikace v biomedicine, zpracovani reci a v telekomunikacich. V biomedicine jde napr. o analyzu dat elektroencefalogramu (EEG) - separace a identifikace slozek mereneho signalu, ve zpracovani reci je typicky koktail party problem - separace recoveho signaly recniku, kteri mluvi jeden pres druheho a zvuk je nahravan soucasne z nekolika mikrofonu.
literatura: Potřebnou literaturu mohu zapůjčit.
poznámka: Vyhoda je pokud se zajemce dobre orientuje v teorii pravdepodobnosti, matematicke statistice, funkcionalni analyze a vubec pokud ho bavi narocnejsi matematika s praktickym vyuzitim.
naposledy změněno: 16.09.2011 08:23:28

za obsah této stránky zodpovídá: Radek Fučík | naposledy změněno: 12.9.2011
Trojanova 13, 120 00 Praha 2, tel. 224 358 540, pevná linka 224 923 098, fax 234 358 643
České vysoké učení technické v Praze | Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská | Katedra matematiky