Řídké spektrální vzorkování BRDF/BTF dat
školitel: | Ing. Jiří Filip, Ph.D. |
e-mail: | zobrazit e-mail |
typ práce: | |
zaměření: | MI_MM |
klíčová slova: | textura, BRDF, BTF vzorkování, spektrální data |
odkaz: | http://staff.utia.cas.cz/filip/ |
popis: | Dvousměrná texturní funkce (BTF) zachycuje vzhled materiálu v závislosti na směrech pohledu a osvětlení pomocí tisíců fotografií měřeného materiálu (viz. http://staff.utia.cas.cz/filip/projects/btf/). Tato měření jsou náročná na čas i přístrojové vybavení což je jednou z příčin malého rozšíření použití těchto vizuálně přesných dat v reálných aplikacích. BTF data jsou standardně měřena v RGB barevném prostoru, který poskytuje pouze nejednoznačné informace o spektrálních vlastnostech měřeného materiálu. Proto je vhodné měřit vzhled materiálu pro různé vlnové délky, což ovšem přináší mnohem větší nároky na množství dat a především dobu měření. Cílem tedy je řídce měřit spektrální data, tak aby tyto nároky byly přijatelné. Za použití dostupné literatury navrhněte a implementujte strategii řídkého spektrálního měření a jeho propagace do hustě změřených RGB dat. Ověřte tuto strategii řídkým měřením pomocí spektrálního filtru. Téma je vhodné pro tvořivé studenty, schopné číst odbornou literaturu, příp. uvažující o návazném postgraduálním studiu. |
literatura: | • Filip J., Haindl M.:Bidirectional Texture Function Modeling: A State of the Art Survey. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 31, no. 11, pp. 1921-1940, October 2009, • Spectralization: Reconstructing spectra from sparse data, Martin Rump and Reinhard Klein, In proceedings of SR 10 Rendering Techniques, pages 1347-1354, Eurographics Association, June 2010, • Další bude dodána. |
poznámka: | Platforma: C++, případně MATLAB, data dodá a spektrální měření zajistí zadavatel. |
naposledy změněno: | 20.11.2017 21:48:30 |
za obsah této stránky zodpovídá:
Čestmír Burdík | naposledy změněno: 9.9.2021