Pravděpodobnostní neuronové sítě

školitel: Ing. Jiří Grim, CSc.
e-mail: zobrazit e-mail
typ práce: bakalářská práce, diplomová práce
zaměření: MI_MM, II_SIMI
klíčová slova: neuronové sítě, pravděpodobnost, EM algoritmus, programování
popis: Jde o nový pravděpodobnostní přístup k popisu neuronových sítí. Téma předpokládá práci na Kohonenových sítích a jejich vztahu k obecnému EM algoritmu. V této souvislosti půjde též o experimentování s dvourozměrnými daty, na kterých je funkce Kohonenova učícího algoritmu dobře patrná. Jde o dobre rozpracované a připravené téma pro nějakého studenta, kterého baví neuronové sítě a umí trochu programovat.
naposledy změněno: 16.09.2011 08:32:12

za obsah této stránky zodpovídá: Ľubomíra Dvořáková | naposledy změněno: 12.9.2011
Trojanova 13, 120 00 Praha 2, tel. 224 358 540, pevná linka 224 923 098, fax 234 358 643
České vysoké učení technické v Praze | Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská | Katedra matematiky