Transformace 3D obrazu v biomedicínských aplikacích
| školitel: | Prof. Ing. Aleš Procházka, CSc. |
| e-mail: | zobrazit e-mail |
| typ práce: | dizertační práce |
| zaměření: | MI_MM, II_SIMI |
| klíčová slova: | 3D obrazy, nelineární transformace, biomedicína, klasifikace |
| popis: | Práce bude zaměřena na lineární i nelineární transformace 3D objektu, jejichž cílem je nalezení příznakového popisu PET, SPECT, CT a MRI obrazu, který by umožnil konstrukci klasifikátorů Alzheimerovy choroby. Zvláštní pozornost bude rovněž věnována afinně invariantnímu popisu 3D obrazu. Předpokládá se znalost matematických a statistických metod spolu s kreativitou potřebnou ke konstrukci příznakového popisu pacienta. Zároveň je předpokládána znalost optimalizačních heuristik, které budou využity k nastavování klasifikátorů s maximální senzitivitou a specificitou. Předpokládá se realizace v Matlabu a přímá aplikace obecných postupů na biomedicínská data. Školitel specialista: Jaromír Kukal |
| literatura: | Gonzales R C, Woods R E and Eddins S L, Digital Image Processing Using MATLAB, Prentice Hall, 2004 |
| naposledy změněno: | 14.11.2019 10:57:25 |
za obsah této stránky zodpovídá:
Ľubomíra Dvořáková | naposledy změněno: 12.9.2011