Metody shlukové analýzy
| školitel: | Ing. Evgenia Suzdaleva, Ph.D. |
| e-mail: | zobrazit e-mail |
| typ práce: | bakalářská práce |
| zaměření: | MI_MM, MI_AMSM, II_SIMI, II_TS, II_PRAK |
| klíčová slova: | shluková analýza, klastrování, datová analýza |
| popis: | Semi-supervised clustering je jeden ze současných slibných přístupů v oblasti shlukové analýzy [1, 2]. Tato práce je zaměřená na seznámení se s touto úlohou, vytvoření přehledu současných algoritmů v této oblasti a jejich popis v prostředí LaTeX. |
| literatura: | [1] Zhu, Xiaojin; Goldberg, Andrew B. (2009). Introduction to semi-supervised learning. Morgan & Claypool. ISBN 9781598295481. [2] Zhu, Xiaojin. Semi-supervised learning literature survey. Computer Sciences, University of Wisconsin-Madison (2008). |
| naposledy změněno: | 27.09.2017 17:40:14 |
za obsah této stránky zodpovídá:
Ľubomíra Dvořáková | naposledy změněno: 12.9.2011