Distribuované algoritmy stochastické optimalizace na velkých datech
| školitel: | doc. Ing. Václav Šmídl, Ph.D. |
| e-mail: | zobrazit e-mail |
| typ práce: | dizertační práce |
| zaměření: | MI_AMSM |
| odkaz: | http://www.utia.cas.cz/cs/people/smidl |
| popis: | Hledání parametrů statistických modelů na velkých datech je dnes standardně řešeno metodoou stochastické optimalizace, například stochastic gradient descent. Konvergence těchto metod ke správnému řešení je ovlivněna celou řadou faktorů a ladicích parametrů. Cílem práce je zlepšení stávajících metod ať již z hlediska výpočetní náročnosti tak z hlediska regularizace a robustnosti. Hlavní aplikační oblastí vyvíjených metod je bezpečnost síťového provozu. Algoritmy hledání parametrů budou použity například na klasifikaci průniku škodlivého kódu do počítačové sítě. Součástí práce je vývoj statistických modelů (například klasifikátorů) pro danou aplikační oblast. Vzhledem o obrovskému objemu zpracovávaných dat však předpokládáme yýzkum především jednoduchých modelů a jejich modifikace na použití na velká data.
Školitelem specialistou bude Ing. Tomáš Pevný, Ph.D., FEL ČVUT |
| naposledy změněno: | 19.05.2017 15:04:52 |
za obsah této stránky zodpovídá:
Ľubomíra Dvořáková | naposledy změněno: 12.9.2011