Pokročilé geometrické metody zpracování obrazu
školitel: | prof. Dr. Ing. Michal Beneš |
e-mail: | zobrazit e-mail |
typ práce: | bakalářská práce, diplomová práce |
zaměření: | MI_MM |
klíčová slova: | filtrace šumu, segmentace, metody typu level set, degenerovaná difuze |
odkaz: | http://geraldine.fjfi.cvut.cz/~benes/mb_ideas.html |
popis: | Obsahem tématu je vývoj pokročilých algoritmů realizujících vybrané úlohy zpracování obrazových dat (odstraňování šumu, detekce hran, obnovení a dokreslování obrazců, transformace a klasifikace obrazu), které využívají celou škálu vlastností procesů nelineární řízené difuze a dynamiky křivek či nadploch v závislosti na jejich křivosti. Vyvíjené algoritmy mají svůj původ v numerickém řešení úloh nelineární difuze popsaných nelineárními parciálními diferenciálními rovnicemi degenerovaného parabolického typu. Budou navrhovány na základě posledních poznatků vývoje metod konečných prvků a konečných objemů. |
literatura: | F. Cao, Geometric Curve Evolution and Image Processing, Springer Verlag 2003. Malladi, R. (Ed.) Geometric Methods in Bio-Medical Image Processing, Springer 2002. RI Saye, JA Sethian, A review of level set methods to model interfaces moving under complex physics: Recent challenges and advances, Handbook of Numerical Analysis, 2020 Elsevier |
naposledy změněno: | 03.03.2021 17:34:22 |
za obsah této stránky zodpovídá:
Pavel Strachota | naposledy změněno: 9.9.2021