Shluková analýza založená na využití modelu směsi distribucí
školitel: | Ing. Evgenia Suzdaleva, Ph.D. |
e-mail: | zobrazit e-mail |
typ práce: | bakalářská práce |
zaměření: | MI_MM, II_SIMI, II_TS, II_PRAK |
klíčová slova: | shluková analýza, klastrování, model směsi distribucí, datová analýza |
popis: | Shluková analýza (též clusterová analýza, klastrování) představuje výkonný nástroj pro analýzu dat a extrakce znalostí z nich [1, 2, 3]. Využívá se, například, v marketingu, politice, medicíně, v průmyslu, strojírenství, sociální oblasti, a mnoho dalších. Existuje velké množství shlukovacích metod. Tato práce se zabývá přístupem k shlukování z hlediska využití modelu směsi distribucí. Hlavním cílem práce je (i) seznámit se s touto úlohou, (ii) vytvořit přehled současných algoritmů v této oblasti, (iii) dodat jejich popis v prostředí LaTeX. |
literatura: | [1] D. T. Larose Discovering Knowledge in Data. An Introduction to Data Mining. Willey, 2005. [2] Jiawei Han, Micheline Kamber, Jian Pei. Data Mining: Concepts and Techniques, Third Edition (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems). Morgan Kaufmann, 2011. |
naposledy změněno: | 27.09.2017 17:40:00 |
za obsah této stránky zodpovídá:
Pavel Strachota | naposledy změněno: 9.9.2021