Pokročilé geometrické metody zpracování obrazu
| advisor: | prof. Dr. Ing. Michal Beneš |
| e-mail: | show e-mail |
| type: | bachelor thesis, master thesis |
| branch of study: | MI_MM |
| key words: | filtrace šumu, segmentace, metody typu level set, degenerovaná difuze |
| link: | http://geraldine.fjfi.cvut.cz/~benes/mb_ideas.html |
| description: | Obsahem tématu je vývoj pokročilých algoritmů realizujících vybrané úlohy zpracování obrazových dat (odstraňování šumu, detekce hran, obnovení a dokreslování obrazců, transformace a klasifikace obrazu), které využívají celou škálu vlastností procesů nelineární řízené difuze a dynamiky křivek či nadploch v závislosti na jejich křivosti. Vyvíjené algoritmy mají svůj původ v numerickém řešení úloh nelineární difuze popsaných nelineárními parciálními diferenciálními rovnicemi degenerovaného parabolického typu. Budou navrhovány na základě posledních poznatků vývoje metod konečných prvků a konečných objemů. |
| references: | F. Cao, Geometric Curve Evolution and Image Processing, Springer Verlag 2003. Malladi, R. (Ed.) Geometric Methods in Bio-Medical Image Processing, Springer 2002. RI Saye, JA Sethian, A review of level set methods to model interfaces moving under complex physics: Recent challenges and advances, Handbook of Numerical Analysis, 2020 Elsevier |
| last update: | 03.03.2021 17:34:22 |
administrator for this page:
Ľubomíra Dvořáková | last update: 09/12/2011