Statistická kalibrace počítačových modelů
| advisor: | doc. Ing. Václav Šmídl, Ph.D. |
| e-mail: | show e-mail |
| type: | phd thesis |
| branch of study: | MI_MM, MI_AMSM |
| link: | http://www.utia.cas.cz/people/smidl |
| description: | Matematický popis složitých systémů je často popsán diferenciálními rovnicemi se spoustou parametrů, které nejsou přesně známy. V důsledku toho se výstupy modelu odlišují od skutečnosti a jejich zpřesnění je téměř nemožné. Typickým příkladem takového modelu je globální předpověď počasí, které je počítané v několika málo světových centrech. Nesoulad výstupu takového modelu s měřeními je možné kompenzovat dodatečným (kalibračním) modelem odchylek výstupu modelu od měření. K tomuto účelu je možné použít různé statistické metody, od "model averaging" po "model calibration". Cílem práce je výzkum vhodných struktur modelu a technik odhadu jejich parametrů. Motivační aplikační oblastí tohoto výzkumu je kalibrace předpovědi počasí pro potřeby energetiky, zvláště s ohledem na obnovitelné zdroje energie. |
| references: | Kennedy, Marc C., and Anthony O\'Hagan. Bayesian calibration of computer models. Journal of the Royal Statistical Society. Series B, Statistical Methodology (2001): 425-464.
Raftery, Adrian E., et al. Using Bayesian model averaging to calibrate forecast ensembles. Monthly Weather Review 133.5 (2005): 1155-1174. Šmídl, Václav, and Anthony Quinn. The variational Bayes method in signal processing. Springer Science & Business Media, 2006. Šnajdr, Jaroslav, Jan Sedláček, and Zdenek Vostracký. Application of A Line Ampacity Model and Its Use in Transmission Lines Operations. Journal of Electrical Engineering 65.4 (2014): 221-227. |
| last update: | 03.03.2021 17:40:20 |
administrator for this page:
Ľubomíra Dvořáková | last update: 09/12/2011