Paralelní implementace algoritmu neuronové sítě typu NNSU na architektuře procesorů grafických karet
| školitel: | Ing. František Hakl, CSc. |
| e-mail: | zobrazit e-mail |
| typ práce: | |
| zaměření: | II_SIMI, II_TS |
| klíčová slova: | paralelní algoritmy, neuronové sítě, grafické procesory |
| popis: | Neuronová síť typu NNSU (Neural Network with Switching Units) je separační algoritmus, jež je založen na postupném zjemňování rozdělení vstupního prostoru. Separovaná data jsou v průběhu výpočtu přiřazována předdefinovaným shlukům, které jsou zpracovávány odděleně. Tímto způsobem lze docílit lepší separace při zachování lineárních diskriminačních ploch. Primárním cílem při vývoji tohoto algoritmu byla rychlost výpočtu v procesu vyhodnocování, jelikož hlavní aplikací modelu je podpora redukce datového toku v urychlovači elementárních částic. Tématem práce by byla paralelní implementace zmíněného algoritmu na architekturách procesorů grafických karet (GPU) a zhodnocení urychlení výpočtu na fyzikalních úlohách. Práce by probíhala v následujících krocích: 1) detailní seznámení se s modelem NNSU 2) návrh a analýza způsobu paralelizace algoritmu s přihlédnutím ke specifickým vlastnostem grafických procesorů 3) vlastní implementace algoritmu 4) testování urychlení výpočtu na GPU oproti sekvenčnímu výpočtu. |
| poznámka: | konzultace GPU Ing. Tomáš Oberhuber |
| naposledy změněno: | 20.11.2017 21:54:54 |
za obsah této stránky zodpovídá:
Čestmír Burdík | naposledy změněno: 9.9.2021