Evoluční hledání optimální architektury neuronové sítě
| advisor: | Martin Holeňa |
| e-mail: | show e-mail |
| type: | bachelor thesis, master thesis |
| branch of study: | MI_MM, MI_AMSM, MINF, APIN |
| link: | http://www.cs.cas.cz/~martin |
| description: | Automatizovaný návrh architektury neuronové sítě, obecně označovaný jako hledání architektury neuronové sítě (neural architectre search, NAS) je jedním z klíčových problémů oblasti strojového učení označované jako AutoML, tedy automatizované strojové učení. Mezi úspěšné přístupy k řešení tohoto problému patří bayesovská optimalizace a posilované učení s náhodným výběrem v prostoru architektur pomocí rekurentní sítě, které se kombinuje se sdílením parametrů. V posledních letech jim začíná úspěšně konkurovat přístup založený na evolučních optimalizačních metodách. Z nich zejména na genetickém programování, zaměřujícím se na evoluci stromových struktur, které jsou vhodné k reprezentaci nejen počítačových programů, ale i růstu architektur umělých neuronový sítí. Výzkum však zahrnuje i jiné typy evoluční optimalizace. Příspěvkem k němu by měla být i navržená diplomová práce, případně i několik diplomových prací lišících se tím, jakou metodu budou v kontextu hledání architektury neuronové sítě zkoumat. |
| references: | viz https://www.cs.cas.cz/~martin/diplomka71.html |
| note: | Práce je primárně zamýšlená jako diplomová, ale pokud by někdo, kdo chce pokračovat z bakaláře do magistra, chtěl na tomto tématu pracovat od 3. až do 5. ročníku, rád mu seznámení s ním umožním už v bakalářce. |
| last update: | 09.04.2024 11:48:12 |
administrator for this page:
Ľubomíra Dvořáková | last update: 09/12/2011