Ing. Tatiana V. Guy, Ph.D. (externí spolupracovník)

e-mail: zobrazit e-mail
www: http://www.utia.cas.cz/people/guy
instituce: ÚTIA AVČR
 
rozvrh
předmět kód vyučující zs ls zs kr. ls kr.
Dynamické rozhodování 101DRO1 Guy, Kárný - - 2+0 zk - 2
Předmět:Dynamické rozhodování 101DRO1Ing. Kárný Miroslav DrSc.----
Anotace:1. Abstrakce reálných rozhodovacích problémů
2. Prvky rozhodovacích problémů (rozhodovač, jeho okolí, chování rozhodovací smyčky, strategie, omezení)
3. Kvantifikace rozhodovací úlohy (harmonisované kvantitativní modelování preferencí mezi chováními a strategiemi)
4. Výsledná formalisovaná rozhodovací úloha a její prvky (pravděpodobnostní modely a kritérium)
5. Plně pravděpodobnostní návrh jako optimalisace universálního kritéria očekávané kvality
5. Nástroje na řešení dynamické rozhodovací úlohy (obecné dynamické programování a jeho
aditivní a datově závislé verse)
6. Obecné nástroje na naplnění prvků rozhodovací úlohy
Osnova:
Osnova cvičení:
Cíle:Znalosti: abstrakce dynamického rozhodování za neurčitosti, neúplné znalosti a realistických omezeních (technických, informačních a výpočetních); obecná metodika formalisace a řešení rozhodovací úlohy

Schopnosti: pochopit jak se formalisuje obecný rozhodovací problém, jaké jsou jeho prvky a metody jejich naplnění a řešení optimalisovaného rozhodování
Požadavky:
Rozsah práce:
Kličová slova:
Literatura:Doporučená literatura: vybrané části z
[1] M. Kárný, J. Bohm, T.V. Guy, L. Jirsa, I. Nagy, P. Nedoma, and L. Tesař. Optimized Bayesian Dynamic Advising: Theory and Algorithms. Springer, London, 2006.
[2] M. Kárný, T.V. Guy. Fully probabilistic control design. Systems & Control Letters, 55(4), 2006.
[3] M. Kárný and T. Kroupa. Axiomatisation of fully probabilistic design. Information Sciences, 186(1), 2012.

Studijní pomůcky: Učebna s projektorem

Dynamické rozhodování 201DRO2 Guy, Kárný 2+0 zk - - 2 -
Předmět:Dynamické rozhodování 201DRO2Ing. Guy Tatiana Valentine Ph.D. / Ing. Kárný Miroslav DrSc.----
Anotace:1. Souhrn formalizované rozhodovací úlohy a nástrojů pro její řešení
2. Použití obecného plně pravděpodobnostního návrhu strategií v rámci popisů markovskými řetězci a lineárními gaussovskými modely
3. Aproximace a doplňování pravděpodobností pro zpracování datových a pravděpodobnostních znalostí a preferencí pro markovské řetězce
4. Úvod do rozhodování s více účastníky a jeho formalisace
5. Použitelnost obecných nástrojů pro sdílení znalostí a spolupráci v rámci rozhodování s více účastníky
6. Ilustrující případové studie řešení rozhodovacích problémů
7. Otevřené problémy rozhodování
Osnova:
Osnova cvičení:
Cíle:Znalosti: prohloubení pochopení obecné metodiky formalisace a řešení reálného dynamického rozhodování za neurčitosti a neúplné znalosti přednesené v rámci 01DRO1

Schopnosti: konkrétně formalisovat reálný rozhodovací problém, naplnit jeho prvky, zvolit odpovídající metody jejich naplnění a řešení optimalisačního problému
Požadavky:
Rozsah práce:
Kličová slova:
Literatura:Doporučená literatura: vybrané části z
[1] M. Kárný, J. Bohm, T.V. Guy, L. Jirsa, I. Nagy, P. Nedoma, and L. Tesař. Optimized Bayesian Dynamic Advising: Theory and Algorithms. Springer, London, 2006.
[2] M. Kárný, T.V. Guy. Fully probabilistic control design. Systems & Control Letters, 55(4), 2006.
[3] M. Kárný, T.V. Guy Tatiana Valentine: On the Origins of Imperfection and Apparent Non-Rationality, 57-92, in T.V. Guy, M. Kárný, D.H. Wolpert, Decision Making: Uncertainty, Im- perfection, Deliberation and Scalability, Springer, Studies in Computational Intelligence 538, 2014

Studijní pomůcky: Učebna s projektorem


za obsah této stránky zodpovídá: Radek Fučík | naposledy změněno: 7.8.2011
Trojanova 13, 120 00 Praha 2, tel. 224 358 540, pevná linka 224 923 098, fax 234 358 643
České vysoké učení technické v Praze | Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská | Katedra matematiky