Témata diplomových prací
# | název tématu | školitel | klíčová slova |
---|---|---|---|
1 | Imaginární magnetické pole a černé díry | David Krejčiřík | |
2 | Spektrální geometrie: trable královny Dídó a nové výzvy | David Krejčiřík | |
3 | Stochastický cestovatel na varietách | David Krejčiřík | |
4 | Matematické modely nanostruktur | David Krejčiřík | |
5 | Geometrický variační problém při digitálním zpracování obrazu | David Krejčiřík | |
6 | Metamateriály a fyzikální realizace neviditelnosti | David Krejčiřík | |
7 | Kvantová mechanika s nehermitovskými operátory | David Krejčiřík | |
8 | Fúze dat - multimodální analýza | RNDr. Barbara Zitová, CSc. | multimodal sensing, data fusion |
9 | Kontrola velikosti a typu ráfků kol automobilů | Ing. Adam Novozámský, Ph.D. | automatizace, zpracování obrazu, klasifikace, deep learning, traking |
10 | Automatická kontrola montovaných dílů v automobilovém průmyslu | Ing. Adam Novozámský, Ph.D. | automatizace, zpracování obrazu, klasifikace, deep learning, traking |
11 | Automatická analýza buněčných procesů ze snímků pořízených TIRF-SIM mikroskopem | doc. Ing. Filip Šroubek, Ph.D. DSc. | segmentace, klasifikace, tracking, odšumování, hluboké učení |
12 | Analýza dat a zvyšování prostorového rozlišení v environmentální mikroskopii | doc. Ing. Filip Šroubek, Ph.D. DSc. | rekonstrukce obrazu, dekonvoluce, odšumování, inverzní úlohy |
13 | Detekce a sledování rychle pohybujících se objektů ve videu | doc. Ing. Filip Šroubek, Ph.D. DSc. | dekonvoluce, trekování, matting, inverzní úlohy |
14 | Adaptace modelů strojového učení pro nová data | doc. Ing. RNDr. Martin Holeňa, CSc. | |
15 | Odhadování a řízení za omezené neurčitosti | Ing. Lenka Kuklišová Pavelková, Ph.D. | stochastický model, omezená neurčitost, odhad parametrů, odhad stavu systému, modelově orientované řízení |
16 | Klasifikace sekvencí pomocí pravidel vytěžených z dat | doc. Ing. RNDr. Martin Holeňa, CSc. | vytěžování dat (data mining), získávání pravidel z dat, klasifikační pravidla, klasifikace sekvencí |
17 | Metoda Scheduled Relaxation Jacobi pro řešení soustav lineárních rovnic | Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D. | iterační metody, soustavy lineárních rovnic, předpodmínění, parallelní algoritmy, GPU |
18 | Bayesian Transfer Learning in Sensor Networks for Autonomous Urban Driving | prof. Anthony Quinn, Ph.D. | Bayesian filtering, wireless sensor networks, autonomous urban driving, Bayesian transfer learning, distributed decision |
19 | Paralelní algoritmy ve strojovém učení | Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D. | strojové učení, umělá inteligence, backpropagation, GPU, HPC |
20 | Diferenciální rovnice a chaos | prof. Dr. Ing. Michal Beneš | evoluční diferenciální rovnice; chaotický atraktor; ljapunovské exponenty; nelineární dynamika; |
21 | Dynamika křivek ve třírozměrném prostoru | prof. Dr. Ing. Michal Beneš | evoluční diferenciální rovnice; diferenciální geometrie; paramerizace; střední křivost; torze; |
22 | Oceňování projektů metodou reálných opcí: dynamické programování | Ing. Rudolf Kulhavý, DrSc | strategické řízení podniku, finanční řízení, rozhodování za neurčitosti |
23 | Implementace a porovnání formátů pro ukládání řídkých matic v knihovně TNL | Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D. | C++, HPC, GPU, vícejádrové procesory, řídké matice |
24 | Implementace datové struktury pro polyhedrální sítě v knihovně TNL | Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D. | |
25 | Vývoj systému pro konfigurování vědeckých výpočtů | Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D. | C++, YAML, XML, Json, konfigurace |
26 | Matrix Product Ansatz for Generalized TASEP | Ing. Pavel Hrabák, Ph.D. | Matrix Product Ansatz; generalized TASEP, stacionární rozdělení, statistická fyzika |
27 | Floor-field model jako stochastický proces | Ing. Pavel Hrabák, Ph.D. | Model chodců, intenzita toku, odhad parametrů |
28 | Hopping particle systems a jejich aplikace v modelování transportních systémů | Ing. Pavel Hrabák, Ph.D. | hopping particle systems, markovské procesy, ustálený stav, modely hromadné obsluhy |
29 | Modelování vlastností kapalin a plynů pomocí stavové rovnice PC-SAFT | Ing. Václav Vinš, Ph.D. a Ing. David Celný | nelineární regrese, termodynamika, stavová rovnice, fázová rovnováha, chladicí kapalina |
30 | Stochastické modelování sociofyzikálních systémů | doc. Mgr. Milan Krbálek, Ph.D. | dynamika davu;sociofyzika;stochastické modelování |
31 | Nekonečné řetězce a symetrie jejich jazyka | prof. Ing. Edita Pelantová, CSc. | nekonečná slova, palindromy, symetrie |
32 | Voronoiovy iterace diskrétních množin | Ing. Petr Ambrož, Ph.D. | kvazikrystaly, metoda cut-and-project, Voronoiovo dláždění |
33 | Efektivní datová struktura pro pseudopalindromické vlastnosti faktorových jazyků | doc. Ing. Štěpán Starosta, Ph.D. | datové struktury, palindromy, kombinatorika na slovech |
34 | Injektivita a symetrie v jazykách generovaných morfismem | doc. Ing. Štěpán Starosta, Ph.D. | kombinatorika na slovech, morfizmus, symetrie jazyků |
35 | Aritmetika v soustavách s kvartickou bází | prof. Ing. Zuzana Masáková, Ph.D. | nestandardní číselné soustavy, aritmetika, Pisotova čísla |
36 | Simultánní reprezentace složek d rozměrných vektorů a aritmetické operace v těchto reprezentacích | prof. Ing. Edita Pelantová, CSc. | simultánní reprezentace vektorů, paraleleni a on-line algoritmy |
37 | Řešitelné modely grafenu | Ing. Matěj Tušek, Ph.D. | parciální diferenciální rovnice, spektrální analýza, grafen, Diracův operátor |
38 | Kvantové systémy se smíšenou dimenzionalitou | Ing. Matěj Tušek, Ph.D. | diferenciální rovnice, spektrální analýza, kvantové grafy |
39 | Semi-supervizované učení hlubokých neuronových sítí | doc. Ing. RNDr. Martin Holeňa, CSc. | |
40 | Online trénování hlubokých neuronových sítí pro klasifikaci | doc. Ing. RNDr. Martin Holeňa, CSc. | |
41 | Aplikace neuronových sítí ve zpracování medicínských dat | Ing. Tomáš Pevný, Ph.D., Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D. | deep learning, magnetická rezonance, zpracování obrazu |
42 | Můžeme upravovat své cíle tak, aby vystihovaly co chceme a můžeme? | Ing. Miroslav Kárný, DrSc. | adaptivní systémy, bayesovské učení a rozhodování, učení cílů, pravděpodobnostní návrh strategií |
43 | Pravděpodobnostní Dynamické Rozhodování s Aktivním Průběžným Učením | Ing. Miroslav Kárný, DrSc. | adaptivita, rozhodování za neurčitosti, Bayesovské odhadování, řízení |
44 | Implementace metod pro řešení geometrických parciálních diferenciálních rovnic | Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D. | evoluce křivek a ploch, numerická matematika, algoritmizace, HPC |
45 | Využití neuronových sítí v numerické matematice | Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D. | deep learning, CFD, numerická matematika |
46 | Modelování pohybu mikrorobotů v magnetickém poli | doc. Ing. Václav Šmídl, Ph.D. | magnetické pole, matematické modelování, identifikace modelu |
47 | Matematické modelování pohybu průmyslových robotů | Ing. Květoslav Belda, Ph.D. | Parametrické modely, analytická geometrie, časová parametrizace, průmyslové roboty, kinematické veličiny |
48 | Těžba dat z experimentů na tokamaku COMPASS | Ing. Vít Škvára, Ing. Jakub Urban, PhD. | strojové učení, klasifikace, fyzika plazmatu |
49 | Implementace metody konečných prvků v knihovně TNL | Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D. | Numerická matematika, metoda konečných prvků, paralelizace |
50 | Matematické modelování proudění tekutin a interakce s elastickými tělesy pomocí lattice-Boltzmannovy metody na GPU | Ing. Radek Fučík, Ph.D. a Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D. | lattice-Boltzmann metoda, proudění tekutiny, CUDA, počítání na GPU |
51 | CFD modely komplexních procesů v průmyslu | Ing. Pavel Strachota, Ph.D. | CFD, vícefázové proudění, matematické modelování, numerická simulace, paralelizace, chemické reakce, přestup tepla |
52 | Pravděpodobnostní modely pro bezpečnost internetového provozu | Ing. Václav Šmídl, Ph.D. | pravděpodobnostní modelování, hierarchické modely, odhad parametrů, internetový provoz |
53 | Statistická analýza a modelování čítacích dat a procesů | doc. Petr Volf, CSc. | Poisonovo rozdělení, čítací proces, intenzita, Coxův model, statistická analýza |
54 | Matematický model fibrilace srdce | prof. Dr. Ing. Michal Beneš | Spirálové vlny v excitovatelném prostředí; Fitzův-Hughův-Nagumovův systém rovnic |
55 | Teorie semigrup a stabilita reakčně-difuzně-advekčních rovnic | Ing. Václav Klika, Ph.D. | |
56 | Okrajové podmínky pro směsi látek | Ing. Václav Klika, Ph.D. | |
57 | Asymptotické metody redukce | Ing. Václav Klika, Ph.D. | |
58 | Matematické modelování transportu radionuklidů | prof. Dr. Ing. Michal Beneš, Mgr. Aleš Vetešník, Ph.D. (KJCH) a doc. Mgr. Dušan Vopálka, CSc. (KJCH) | difuzní rovnice, metoda konečných objemů, vědecko-technické výpočty |
59 | Matematické modelování a numerická simulace růstu krystalů | Ing. Pavel Strachota, Ph.D. | fázové přechody, růst krystalů, numerické metody, paralelizace, phase-field |
60 | Numerická aproximace proudění dvou nemísitelných tekutin | Petr Sváček | level set metoda, volume of fluid metoda |
61 | Metoda konečných prvků a její použití pro numerickou aproximaci proudění tekutin | Petr Sváček | metoda konečných prvků |
62 | Interferometrie seismického šumu | RNDr. Bohuslav Růžek, CSc. | interferometrie, tomografie, seismický šum, náhodné vlnové pole |
63 | Boussinesqova a anelastická aproximace versus plně stlačitelná kapalina v numerickém modelování hydromagnetického dynama Země a planet | RNDr. Ján Šimkanin, PhD. | hydromagnetické dynamo, numerické modelování, zemské a planetární magnetické pole, diferenciální rovnice |
64 | Stochastické modely chemické dynamiky | doc. RNDr. Tomáš Vejchodský, Ph.D. | chemická kinetika, translace, transkripce, obyčejné diferenciální rovnice, Markovské řetězce |
65 | Výpočet Turingových vzorů pomocí spektrální Fourierovy metody | doc. RNDr. Tomáš Vejchodský, Ph.D. | Matlab, reakčně-difuzní rovnice, Neumannovy okrajové podmínky |
za obsah této stránky zodpovídá:
Radek Fučík | naposledy změněno: 12.9.2011