doc. Ing. Evženie Uglickich, CSc. (external collaborator)

e-mail: show e-mail
telephone: +420 266 052 358
www: http://www.utia.cz/people/suzdaleva
institution: ÚTIA AV ČR
address: Pod Vodárenskou věží 4, CZ-182 08, Praha 8, Czech Republic
 

Modelování dat elektrických vozidel

advisor: doc. Ing. Evženie Uglickich, CSc.
e-mail: show e-mail
type:
branch of study: MI_MM, MI_AMSM
description: Při výzkumu v oblasti elektrických vozidel vzniká řada úloh. Z praktického hlediska jedna z nejdůležitějších z nich je dojezd elektrického vozidla do příštího nabíjení. Téma práce bude zaměřeno na analýzu dat elektrických vozidel a konstrukci vhodného modelu dojezdu.
references: Amara-Ouali Y, Goude Y, Massart P, Poggi J-M, Yan H. A Review of Electric Vehicle Load Open Data and Models. Energies. 2021; 14(8):2233. Khoo, Y.B.; Wang, C.H.; Paevere, P.; Higgins, A. Statistical modeling of Electric Vehicle electricity consumption in the Victorian EV Trial, Australia. Transp. Res. Part D Transp. Environ. 2014, 32, 263–277.
last update: 02.11.2021 09:58:20

Přehled v oblasti predikce dojezdu elektromobilu

advisor: doc. Ing. Evženie Uglickich, CSc.
e-mail: show e-mail
type: bachelor thesis
branch of study: MI_MM, MI_AMSM
description: Cílem práce by bylo sepsání současného stavu v problematice modelování a predikce dojezdu elektromobilu. Základní body práce: 1) popis nejčastěji používaných modelů a volby veličin vhodných k modelování; 2) Simulace vybraného modelu v prostředí Scilab.
references: [1] K. S. Grewal and P. M. Darnell, \"Model-based EV range prediction for Electric Hybrid Vehicles,\" IET Hybrid and Electric Vehicles Conference 2013 (HEVC 2013), 2013, pp. 1-6, doi: 10.1049/cp.2013.1895. [2] G. De Nunzio and L. Thibault, \"Energy-optimal driving range prediction for electric vehicles,\" 2017 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV), 2017, pp. 1608-1613, doi: 10.1109/IVS.2017.7995939. [3] J. C. Ferreira, V. Monteiro and J. L. Afonso, \"Dynamic range prediction for an electric vehicle,\" 2013 World Electric Vehicle Symposium and Exhibition (EVS27), 2013, pp. 1-11, doi: 10.1109/EVS.2013.6914832.
last update: 21.01.2022 10:52:04

Simulátor dojezdu elektromobilu

advisor: doc. Ing. Evženie Uglickich, CSc.
e-mail: show e-mail
type:
branch of study: MI_MM, MI_AMSM
description: Cílem práce by byla příprava simulátoru dojezdu elektromobilu v prostředí Scilab. Základní body práce: 1) Popis současného stavu v oblasti modelování a predikce dojezdu elektromobilu; 2) Volba veličin do modelu; 3) Simulace nejčastěji používaných modelů.
references: [1] K. S. Grewal and P. M. Darnell, \"Model-based EV range prediction for Electric Hybrid Vehicles,\" IET Hybrid and Electric Vehicles Conference 2013 (HEVC 2013), 2013, pp. 1-6, doi: 10.1049/cp.2013.1895. [2] G. De Nunzio and L. Thibault, \"Energy-optimal driving range prediction for electric vehicles,\" 2017 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV), 2017, pp. 1608-1613, doi: 10.1109/IVS.2017.7995939. [3] J. C. Ferreira, V. Monteiro and J. L. Afonso, \"Dynamic range prediction for an electric vehicle,\" 2013 World Electric Vehicle Symposium and Exhibition (EVS27), 2013, pp. 1-11, doi: 10.1109/EVS.2013.6914832.
last update: 21.01.2022 10:52:50

V3S Database

The application records results of science and research, and other academic activities. The V3S application serves as a tool for submitting data to the RIV database, exporting data for statistic analyses, and internal evaluation of research.

List of publications in V3S


administrator for this page: Radek Fučík | last update: 08/07/2011
Trojanova 13, 120 00 Praha 2, tel. +420 770 127 494
Czech Technical Univeristy in Prague | Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering | Department of Mathematics