Topics for students (in czech)
SELECT * FROM `km_temata` WHERE `aktivni` = 'ano' ORDER BY `last_update` DESC
# | title | advisor | key words |
---|---|---|---|
1 | Urychlení evolučních algoritmů pomocí transformerů | Martin Holeňa | |
2 | Urychlení evolučních algoritmů pomocí neuronových sítí | Martin Holeňa | |
3 | Vývoj paralelních řadících algoritmů na GPU | Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D. | GPU, HPC, C++, algoritmizace |
4 | Paralelní algoritmy ve strojovém učení | Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D. | strojové učení, umělá inteligence, backpropagation, GPU, HPC |
5 | Implementace metody konečných prvků v knihovně TNL | Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D. | Numerická matematika, metoda konečných prvků, paralelizace |
6 | Metoda konečných objemů pro obecné polyhedrální sítě a grafické akcelerátory GPU | Ing. Jakub Klinkovský, Ing. Tomáš Oberhuber, PhD. | metoda konečných objemů, numerická matematika, objektově orientované programování, C++, CUDA, GPU, HPC |
7 | Nested Bethe ansatz pro ortogonalni a symplekticke algebry. | prof. RNDr. Čestmír Burdík, DrSc. | kvantove grupy |
8 | Matematické modelováni v epidemiologii | Ing. Miroslav Kolář, Ph.D. | SIR model, soustavy ODR, numerické řešení |
9 | Simulace v diskrétní dislokační dynamice metodami diferenciální geometrie | Ing. Miroslav Kolář, Ph.D. | dislokace, dynamika křivek, diferenciální geometrie, materiálové vědy |
10 | Analýza morfologie karcinomu tlustého střeva metodami segmentace obrazu pomocí vyvíjejících se křivek | Ing. Miroslav Kolář, Ph.D. | segmentace obrazu, pohyb křivek, parametrický popis, level set, numerické řešení |
11 | Reakčně-difuzní rovnice a pattern formation v problematice spalování | Ing. Miroslav Kolář, Ph.D. | reakčně-difuzní rovnice, spalování, numerické metody |
12 | Chaotická dynamika flame front modelu | Ing. Miroslav Kolář, Ph.D. | Kuramoti-Sivashinski, chaos, nestabilita, bifurkace, numerické metody |
13 | Učení chybějících členů diferenciálních rovnic z dat | doc. Ing. Václav Šmídl, Ph.D. | neuronové diferenciální rovnice, strojové učení |
14 | Storjové učení pro detekci podvodných finančních transakcí | doc. Ing. Václav Šmídl, Ph.D. | grafové neuronové sítě, strojové učení, finanční transakce |
15 | Matematické modelování strukturální dynamiky palivových tyčí | prof. Dr. Ing. Michal Beneš (FJFI ČVUT v Praze), Ing. Jakub Krejčí, Ph.D. (UJP Praha, a.s.) | metoda konečných prvků; plastická deformace; fázové přechody v krystalické struktuře; palivové tyče jaderného reaktoru; |
16 | Fázové přechody v zirkonia a difuzní procesy | prof. Dr. Ing. Michal Beneš (FJFI ČVUT v Praze), Ing. Jakub Krejčí, Ph.D. (UJP Praha, a.s.) | zirkoniové slitiny; metoda fázového pole; fázový diagram; anizotropie; teorie fázových přechodů; metoda konečných objemů |
17 | Řízení a optimalizace procesů popsaných parciálními diferenciálními rovnicemi | Ing. Aleš Wodecki, Ph.D., Ing. Pavel Strachota, Ph.D. | teorie řízení, duální úloha, optimalizace, funkcionální analýza, numerické metody |
18 | Využití strojového učení pro řešení fázového problému v krystalografii | Dr.rer.nat. Lukáš Palatinus, Ing. Pavel Strachota, Ph.D., | elektronová difrakce, fázový problém, krystalografie, neuronové sítě, strojové učení |
19 | Segmentace obrazu v analýze mikrostruktury zirkoniových slitin | Ing. Pavel Strachota, Ph.D. (FJFI ČVUT v Praze), Ing. Jakub Krejčí, Ph.D. (UJP Praha, a.s.) | Segmentace obrazu; dynamika křivek; konvoluční neuronové sítě, zirkoniové slitiny; analýza mikrostruktury |
20 | Shape optimization for quantum systems with magnetic fields | Vladimir Lotoreichik, Ph.D. | ground-state energy, eigenvalue optimization, magnetic fields |
21 | Strojové učení jako špatně podmíněná úloha | doc. Ing.Jaromír Kukal, Ph.D. | |
22 | Pokročilé partie gradované geometrie | Ing. Jan Vysoký, Ph.D. | |
23 | Rámcová témata pro bakalářské a diplomové práce | Ing. František Štampach, Ph.D. | spektrální analýza, teorie operátorů |
24 | Analytic and geometric aspects of the Dirac equation | prof. Mgr. David Krejčiřík, Ph.D. DSc. | |
25 | Bases of ReLU Neural Networks | doc. RNDr. Jan Vybíral, Ph.D. | ReLU, Neural Networks, Riesz Basis, Frame |
26 | Local and Global Features in 3D Biomedical Image Classification | doc. Ing. Jaromír Kukal, Ph.D. | |
27 | Atraktory nekonečných slov | doc. Ing. Ľubomíra Dvořáková, Ph.D. | atraktory, nekonečná slova, Thueovo-Morseovo slovo |
28 | Formalizace kombinatoriky na slovech | doc. Ing. Štěpán Starosta, Ph.D. | formalizace matematiky, kombinatorika na slovech |
29 | Efektivní datová struktura pro pseudopalindromické vlastnosti faktorových jazyků | doc. Ing. Štěpán Starosta, Ph.D. | datové struktury, palindromy, kombinatorika na slovech |
30 | Věrné reprezentace monoidu morfizmů zachovávajících jistou třídu řetězců | prof. Ing. Edita Pelantová, CSc. | monoid, věrná reprezentace, primitivní substituce |
31 | Nekonečná slova kódující výměnu tří intervalů a jejich invariantnost na substituce | prof. Ing. Zuzana Masáková, Ph.D. | kombinatorika na slovech |
32 | Aritmetika v soustavách s kvartickou bází | prof. Ing. Zuzana Masáková, Ph.D. | nestandardní číselné soustavy, aritmetika, Pisotova čísla |
33 | Zobecněné řetězové zlomky | prof. Ing. Zuzana Masáková, Ph.D. | řetězové zlomky, číselné soustavy |
34 | Perfectly Clustering Words / Dokonale se shlukující slova | prof. Ing. Edita Pelantová, CSc. | Burrows-Wheeler transformace, kódování výměny intervalů |
35 | Kritický exponent zobecněného Thueova-Morseova slova | doc. Ing. Ľubomíra Dvořáková, Ph.D. | Thueovo-Morseovo slovo, kritický exponent, bispeciál, návratové slovo |
36 | Kritický exponent 2-balancovaných slov | doc. Ing. Ľubomíra Dvořáková, Ph.D. | kritický exponent, balancovaná slova, bispeciály, návratová slova |
37 | Modelování procesů v porézním prostředí | Ing. Jakub Solovský, Ph.D. | matematické modelování, porézní prostředí, fázové rozhraní |
38 | Modelování vzniku a šíření prasklin v materiálech | Ing. Jakub Solovský, Ph.D. | model fázového rozhraní, transport, vývoj prasklin, vznik prasklin |
39 | Prostorová diskertizace parciálních diferenciálních rovnic s využitím metody virtuálních prvků | Ing. Jakub Solovský, Ph.D. | metoda virtuálních prvků, parciální diferenciální rovnice, prostorová diskretizace |
40 | Použití metody rozdělení oblasti (Domain Decomposition) pro paralelní řešení parciálních diferenciálních rovnic | Ing. Jakub Solovský, Ph.D. | metoda rozdělení oblasti, paralelní implementace, Schurův doplněk, Schwarzova metoda |
41 | Template matching in the context of convolutional neural networks | RNDr. Jan Kalina, Ph.D. | Templates, convolutional neural networks, deep learning, image analysis. |
42 | Numerické řešení avekční rovnice pomocí mřížkové Boltzmannovy metody (Lattice Boltzmann method) | Ing. Pavel Eichler | advekční rovnice, mřížková Boltzmannova metoda, počítání na GPU |
43 | Pokročilé mezoskopické okrajové podmínky pro numerické simulace pomocí mřížkové Boltzmannovy metody (Lattice Boltzmann method) | Ing. Pavel Eichler | mřížková Boltzmannova metoda, mezoskopické okrajové podmínky, CFD, počítání na GPU |
44 | Matematické modelování volného vícefázového proudění pomocí mřížkové Boltzmannovy metody (Lattice Boltzmann method) | Ing. Pavel Eichler | mřížková Boltzmannova metoda, vícefázové proudění tekutin, CFD, počítání na GPU |
45 | Matematické modelování stlačitelného proudění pomocí mřížkové Boltzmannovy metody (Lattice Boltzmann method) | Ing. Pavel Eichler | mřížková Boltzmannova metoda, proudění tekutin, CFD, stlačitelnost tekutin, počítání na GPU |
46 | Matematické modelování proudění tekutin a transportu pomocí mřížkové Boltzmannovy metody na GPU | doc. Ing. Radek Fučík, Ph.D. | mřížková Boltzmannova metoda, proudění tekutiny, CFD, transport látek nebo šíření tepla, počítání na GPU |
47 | Umělé neuronové sítě v black-box optimalizaci | . Martin Holeňa | |
48 | Mathematical Modelling of Moving Boundary Problems | prof. Dr. Ing. Michal Beneš | nonlinear evolution problems; parametric method; levelset method; degenerate diffusion; surface diffusion; |
49 | Metody strojového učení pro podporu jazykové analýzy slovesných tříd ohrožených jazyků | Ing. Jiří Vomlel, Ph.D. | Umělá inteligence, Strojové učení, Bayesovské sítě, Jazyková analýza, Slovesné třídy |
50 | Adaptivní testování znalostí pomocí bayesovských sítí | Ing. Jiří Vomlel, Ph.D. | Bayesovské sítě, Adaptivní testování znalostí, Umělá inteligence, Strojové učení |
51 | Zefektivnění metod výpočtu v bayesovských sítí pomocí tenzorových rozkladů | Ing. Jiří Vomlel, Ph.D. | Umělá inteligence, Strojové učení, Bayesovské sítě, Tenzorové rozklady |
52 | Rozhodovací diagramy pro optimalizaci rychlostního profilu vozidel | Ing. Jiří Vomlel, Ph.D. | umělá inteligence, strojové učení, bayesovské sítě, rozhodovací diagramy, teorie řízení |
53 | Změna datových struktur v softwaru TRM2D pro správné zpracování změny okrajových podmínek při použití adaptivního časového kroku | doc. Ing. Jan Šembera, Ph.D. | adaptivní časový krok, reakční transport, metoda štěpení operátoru |
54 | Impact of delay on pattern formation and stability in the attraction-repulsion model | Dr. Jan Haškovec, doc. Jan Vybíral | attraction-repulsion model, pattern formation, delay differential equations |
55 | Metody odhadu řídké parametrizace neuronových sítí | doc. Ing. Václav Šmídl, Ph.D. | neuronove site; statisticke metody; |
56 | Physics-informed neural networks | doc. Ing. Václav Šmídl, Ph.D. | neuronove site; diferencialni rovnice |
57 | Enumerace ternárních balancovaných slov | prof. Ing. Edita Pelantová, CSc. | sturmovská slova, ternární balancovaná slova, enumerace faktorů |
58 | Toyota problem | prof. Ing. Edita Pelantová, CSc. | balancovaná slova, faktorová komplexita, sturmovské posloupnosti |
59 | Neuronové sítě pro analýzu stavu plasmatu v Tokamaku | doc. Ing. Václav Šmídl, Ph.D. | strojové učení, neuronové sítě, model plasmatu |
60 | Optimalizace polyhedrálních sítí | doc. Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D. | optimalizace, numerická matematika, numerické sítě |
61 | Nejmenší vážené čtverce a související odhady | RNDr. Jan Kalina, Ph.D. | Lineární regrese, simulace, robustní statistika. |
62 | Matematický model pro odhad sopečné emise pomocí kombinace satelitních dat a lidaru | Ing. Ondřej Tichý, Ph.D. | Optimalizace; bayesovský model; odhad parametrů modelu; atmosférická emise |
63 | Numerické řešení parciálních diferenciálních rovnic v počítačové grafice | doc. Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D. | parciální diferenciální rovnice, diferenciální geometrie, numerická matematika, počítačové grafika |
64 | Evoluční optimalizační algoritmy a metaučení | . Martin Holeňa | evoluční algoritmy, optimalizace, modelování, učení, aktivní učení |
65 | Evoluční algoritmy a aktivní učení | Martin Holeňa | optimalizace, evoluční algoritmy, empirické optimalizované funkce, regresní modely, aktivní učení |
66 | Návrh řízení pro stochastický stavový model se zonotopickým šumem | Ing. Lenka Kuklišová Pavelková, Ph.D. | stochastický model, omezený šum, odhadování stavů, modelově založené řízení |
67 | Structured matrices in compressed sensing | doc. RNDr. Jan Vybíral, Ph.D. | Random matrices, compressed sensing, Johnson-Lindenstrauss Lemma |
68 | Důkazy s pomocí počítače v extremální kombinatorice | Mgr. Jan Volec, Ph.D. | Kombinatorika, lineární a semidefinitní programování, počítačově asistované důkazy |
69 | Metody inspirované algoritmickým lokálním lemmatem | Mgr. Jan Volec, Ph.D. | Teorie grafů, pravděpodobnostní metoda, lokální lemma, acyklické obarvení |
70 | Důkaz Goldberg-Seymourovy domněnky s pomocí počítače | Mgr. Jan Volec, Ph.D. | Teorie grafů, hranová barevnost, párování, počítačově asistované důkazy |
71 | Metody shlukování strukturovaných dat | doc. Ing. Václav Šmídl, Ph.D. | strojové učení, strukturovaná data, shlukování |
72 | Kvantilová regrese založená na konvoluční neuronové síti | RNDr. Jan Kalina, Ph.D. | Konvoluční neuronová síť, regrese, kvantily, robustnost, heteroskedasticita |
73 | Šablony v kontextu konvolučních neuronových sítí | RNDr. Jan Kalina, Ph.D. | Šablony, konvoluční neuronové sítě, analýza obrazu |
74 | Matematické modelování proudění v nenasycené zóně | doc. Ing. Jiří Mikyška, Ph.D. | proudění v porézním prostředí, Richardsova rovnice |
75 | Odhadování polohy za omezené neurčitosti | Ing. Lenka Kuklišová Pavelková, Ph.D. | stochastický model, omezený šum, odhadování polohy |
76 | Topologické vlastnosti kvantové teorie pole | Ing. Petr Jizba, Ph.D. (KF FJFI), škol. spec. Ing. Václav Zatloukal, Ph.D. (KF FJFI) | |
77 | Řešitelné modely speciálních Jacobiho matic a ortogonální polynomy | Ing. František Štampach, Ph.D. | ortogonální polynomy, Jacobiho operátor, Heunova rovnice, Jacobiho eliptické funkce |
78 | Matematické modelování pohybu průmyslových robotů | Ing. Květoslav Belda, Ph.D. | Parametrické modely, analytická geometrie, časová parametrizace, průmyslové roboty, kinematické veličiny |
79 | Numerické metody v návrhu řízení průmyslových robotů | Ing. Květoslav Belda, Ph.D. | Modelové prediktivní řízení, numerické integrační metody, průmyslové roboty, nelineární dynamické modely |
80 | Pokročilé partie zobecněné geometrie | prof. Ing. Branislav Jurčo, CSc., DSc. | |
81 | Diracovské vlnovody | Ing. Matěj Tušek, Ph.D. | Diracův operátor, kvantové vlnovody, magnetická pole, delta-shell interakce |
82 | Relativistické kvantové grafy | Ing. Matěj Tušek, Ph.D. | Diracův operátor, kvantový graf, spektrální analýza, singulární interakce |
83 | Metoda štěpení operátoru pro řešení transportně-reakčních úloh | doc. Ing. Jan Šembera, Ph.D. | numerická matematika, parciální diferenciální rovnice |
84 | Rozšíření a otestování algoritmu pro adaptaci časového kroku v softwaru TRM2D | doc. Ing. Jan Šembera, Ph.D. | |
85 | Alternativní řešení transportní úlohy v softwaru TRM2D | doc. Ing. Jan Šembera, Ph.D. | transportní úloha, metoda konečných diferencí, metoda konečných objemů |
86 | Gravity coupled to a conformal scalar field | Dott. Mag. Marcello Ortaggio, Ph.D. (MÚ AV ČR) | |
87 | Mathematical Modeling of Computer Network Traffic | RNDr. Petr Somol, Ph.D. | |
88 | Lokalizace a tělesa v teorii reprezentací | doc. Ing. Severin Pošta, Ph.D. | lokalizace, těleso zlomků, Lieova algebra, reprezentace |
89 | Kvantové Wheelerovy-DeWittovy rovnice: interpretace, metody a a toy modely | RNDr. Miloslav Znojil, DrSc. | |
90 | Analýza mřížkové Boltzmannovy metody | Ing. Radek Fučík, Ph.D. | Mřížková Boltzmannova metoda (Lattice Boltzmann method) |
91 | Matematické modelování vícefázového proudění na rozhraní mezi porézním prostředím a volným prostorem | Ing. Jakub Klinkovský, Ing. Radek Fučík, PhD. | vícefázové proudění, matematické modelování, numerická simulace, paralelizace, CFD, HPC, GPU |
92 | Matematické modelování perfuze myokardu | doc. Ing. Radek Fučík, Ph.D. | perfuze myokardu, mřížková Boltzmannova metoda, proudění tekutin, transport látek |
93 | Spektrální analýza strunných nástrojů či relativistických elektronů | David Krejčiřík | |
94 | Matematické výzvy hybridních materiálů | David Krejčiřík | |
95 | Optimalita včelí plástve a související problémy | David Krejčiřík | |
96 | Imaginární magnetické pole a černé díry | David Krejčiřík | |
97 | Spektrální geometrie: trable královny Dídó a nové výzvy | David Krejčiřík | |
98 | Metamateriály a fyzikální realizace neviditelnosti | David Krejčiřík | |
99 | Stochastický cestovatel na varietách | David Krejčiřík | |
100 | Matematické modely nanostruktur | David Krejčiřík | |
101 | Geometrický variační problém při digitálním zpracování obrazu | David Krejčiřík | |
102 | Kvantová mechanika s nehermitovskými operátory | David Krejčiřík | |
103 | Quantum mechanics with non-self-adjoint operators | David Krejčiřík | |
104 | Analýza signálu v nedestruktivním testování pomocí slepé separace a umělé inteligence | Ing. Petr Tichavský, DSc. | umělá inteligence, neuronové sítě, slepá separace, akustická emise |
105 | Diskrétní Fourierovy transformace příslušné afinním Weylovým grupám | doc. Ing. Jiří Hrivnák, Ph.D. | kořenové systémy, afinní Weylovy grupy, Fourierovy transformace, třídy kongruence |
106 | Data mining s využitím Boltzmannovy entropie | doc. Ing. Jaromír Kukal, Ph.D. | dolování dat, počet stavů systému, identifikační stromy, náhodné lesy, data wrapping |
107 | Strojové učení v Hilbertově prostoru | doc. Ing. Jaromír Kukal, Ph.D. | klasifikace do více tříd, jádrové metody, Hilbertův prostor, strojové učení, nelineární skrytá vrstva |
108 | Stochastický model anomální difuze | doc. Ing. Jaromír Kukal, Ph.D., prof. Dr. Ing. Michal Beneš | anomální difuze, markovovské řetězce, simulace Monte Carlo, porovnání modelů |
109 | Kvantové evoluční rovnice Kleinova-Gordonova typu | Miloslav Znojil, DrSc | Kvantové evoluční rovnice, kvazi-Hermitovské formulace |
110 | Simulátor dojezdu elektromobilu | doc. Ing. Evženie Uglickich, CSc. | |
111 | Přehled v oblasti predikce dojezdu elektromobilu | doc. Ing. Evženie Uglickich, CSc. | |
112 | Support of imperfect decision-making agents | Ing. Miroslav Kárný, DrSc. | dynamic decision making; uncertainty; decision support |
113 | Modelování dat elektrických vozidel | doc. Ing. Evženie Uglickich, CSc. | |
114 | Metody strojového učení v medicínských aplikacích | Ing. Tomáš Kouřim, Ing. Pavel Strachota, Ph.D. | strojové učení, predikce, medicína, transplantace ledvin, dávkování léků, srdeční arytmie |
115 | Učení matematického modelu z dat | doc. Ing. Václav Šmídl, Ph.D. | identifikace modelu, strojové učení, |
116 | Metody strojového učení v numerické matematice | Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D. | strojové učení, parciální diferenciální rovnice |
117 | A fuzzy-based perspective to reduce uncertainty affecting the process of work-related stress evaluation | Ing Silvia Carpitella, PhD | Fuzzy Set Theory; work-related stress; FTOPSIS |
118 | Paralelní algoritmy pro výpočet rozkladů matic na GPU | Ing. Jakub Klinkovský, Ing. Tomáš Oberhuber, PhD. | numerická matematika, rozklady matic, programování, C++, CUDA, GPU, HPC |
119 | Matematické modelování fluidizace diskrétních částic pomocí metody multiphase particle-in-cell (MP-PIC) s využitím GPU | Ing. Jakub Klinkovský | matematické modelování, numerická simulace, programování, C++, CUDA, GPU, HPC |
120 | Multi-criteria approach assessing human factors for industrial risk management | Ing Silvia Carpitella, PhD | Multi-criteria decision-making; industrial risk; DEMATEL |
121 | Statistické modely pro odhadování v malých oblastech | doc. Ing. Tomáš Hobza, Ph.D. | odhadování v malých oblastech, zobecněné lineární modely, empirické nejlepší prediktory, výběrová šetření |
122 | Nonlinearity Imaging by Ultrasonic Testing | Ing. Zdenek Prevorovsky, CSc. (školitel), Ing. Jan Kober, Ph.D. (škol. specialista) | |
123 | Variační metody pro učení se a kalibraci matematických modelů | Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D. | variační metody, parciální diferenciální rovnice, strojové učení |
124 | Mathematical models of hybrid materials | doc. Mgr. David Krejčiřík, Ph.D., DSc. | |
125 | Metody globální optimalizace v termodynamice vícesložkových směsí | doc. Ing. Jiří Mikyška, Ph.D. | globální optimalizace, metoda větví a mezí, intervalová aritmetika, termodynamika vícesložkových směsí |
126 | Metody hlubokého učení pro inverzní úlohy na obrazových datech | doc. Ing. Václav Šmídl, Ph.D. | hluboké učení, zpracování obrazu |
127 | Probabilistic modelling opinion formation in social interactions | Ing. Tatiana V. Guy, Ph.D. | opinion formation; decision making; social interactions. |
128 | Implementace B-stromů na GPU | Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D. | HPC, GPU, C++, algoritmizace |
129 | Categorical Analysis of Economic Value Creation | Ing. Rudolf Kulhavý, DrSc. | applied category theory, economic system dynamics, economic decision analysis |
130 | Semigroups and non-equilibrium thermodynamics | doc. Ing. Václav Klika, Ph.D. | |
131 | Towards self-organisation in real systems: models and analysis | doc. Ing. Václav Klika, Ph.D. | |
132 | Variační metody pro výpočet reprezentací 3D objektů z množin bodů | Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D. | variační metody, 3D modelování |
133 | Robustní strojové učení a adversariální vzorky | Mgr. Lukáš Adam, Ph.D. | Strojové učení, optimalizace, adversariální vzorky, neuronové sítě, algoritmy. |
134 | Superintegrabilní systémy v magnetickém poli | doc. Ing. Libor Šnobl, Ph.D. | |
135 | Vyhodnocování kvality spánku z infračerveného videa | RNDr. Michal Šorel, Ph.D. | kvalita spánku, zpracování signálů, zpracování obrazu, hluboké učení, neuronové sítě |
136 | Odhad mezinárodního indexu hrubosti vozovky (IRI) na základě dat z akcelerometrů v mobilních telefonech | RNDr. Michal Šorel, Ph.D. | mezinárodní index hrubosti (IRI), zpracování signálu, IMU, mobilní aplikace |
137 | Dálkový průzkum země ze satelitů Sentinel | RNDr. Michal Šorel, Ph.D. | vzdálený průzkum země, satelitní zobrazování, zpracování obrazu, rozpoznávání, hluboké učení, neuronové sítě |
138 | Vyhodnocování stavu povrchu vozovky na základě kamerových dat | RNDr. Michal Šorel, Ph.D. | kvalita vozovek, zpracování obrazu, hluboké učení, neuronové sítě |
139 | Uncertainty representation in tree structured data | doc. Ing. Václav Šmídl, Ph.D. | uncertainty representation, ensemble methods, Monte Carlo, |
140 | Voronoiovy iterace diskrétních množin | Ing. Petr Ambrož, Ph.D. | kvazikrystaly, metoda cut-and-project, Voronoiovo dláždění |
141 | Matematické metody v relativistické hydrodynamice | prof. Dr. Ing. Michal Beneš, prof. Dr. Boris Tomášik | zákony zachování; Minkowského a Milneho souřadnice; simulace jaderných srážek |
142 | Matematické modelování šíření elektrických signálů v myokardu | prof. Dr. Ing. Michal Beneš | Spirálové vlny v excitovatelném prostředí; Hodgkinův-Huxleyho a Fitzův-Hughův-Nagumovův systém rovniců |
143 | Vývoj alternativních metod výpočtu hustoty a analýza jejich dopadů na fundamentální diagram | Marek Bukáček | Pohyb chodců, Statistická analýza |
144 | Vývoj efektivních paralelních numerických řešičů ve výpočetní dynamice tekutin | Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D. a Ing. Radek Fučík, Ph.D. | paralelní algoritmy, výpočetní dynamika tekutin, numerická matematika, GPU |
145 | Representation learning for structured data | Prof. Ing. RNDr. Martin Holeňa, CSc. | structured data, neural networks, representation learning, explainability, generative networks |
146 | Varietní učení a umělé neuronové sítě | Ing. Radek Mařík, CSc. | umělá inteligence, varientní učení, neuronové sítě, strojové učení, počítačové vidění |
147 | Metody analýzy obrazových dat nové generace | prof. Ing. Jan Flusser, DrSc. | |
148 | Reprezentace pomocí vícerozměrných řetězových zlomků | doc. Ing. Štěpán Starosta, Ph.D. | |
149 | Pohyb částic po fraktálních množinách | doc. Ing. Jaromír Kukal | |
150 | Nekonečná slova s nízkou faktorovou komplexitou | doc. Ing. Ľubomíra Dvořáková, Ph.D. | dendric sets, tree sets, factor complexity, S-adic representation |
151 | Fúze dat - multimodální analýza | RNDr. Barbara Zitová, CSc. | multimodal sensing, data fusion |
152 | Kontrola velikosti a typu ráfků kol automobilů | Ing. Adam Novozámský, Ph.D. | automatizace, zpracování obrazu, klasifikace, deep learning, traking |
153 | Automatická kontrola montovaných dílů v automobilovém průmyslu | Ing. Adam Novozámský, Ph.D. | automatizace, zpracování obrazu, klasifikace, deep learning, traking |
154 | Automatická analýza buněčných procesů ze snímků pořízených TIRF-SIM mikroskopem | doc. Ing. Filip Šroubek, Ph.D. DSc. | segmentace, klasifikace, tracking, odšumování, hluboké učení |
155 | Analýza dat a zvyšování prostorového rozlišení v environmentální mikroskopii | doc. Ing. Filip Šroubek, Ph.D. DSc. | rekonstrukce obrazu, dekonvoluce, odšumování, inverzní úlohy |
156 | Detekce a sledování rychle pohybujících se objektů ve videu | doc. Ing. Filip Šroubek, Ph.D. DSc. | dekonvoluce, trekování, matting, inverzní úlohy |
157 | Odhadování a řízení za omezené neurčitosti | Ing. Lenka Kuklišová Pavelková, Ph.D. | stochastický model, omezená neurčitost, odhad parametrů, odhad stavu systému, modelově orientované řízení |
158 | Metoda Scheduled Relaxation Jacobi pro řešení soustav lineárních rovnic | Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D. | iterační metody, soustavy lineárních rovnic, předpodmínění, parallelní algoritmy, GPU |
159 | Evoluční ekvilibria: Stacionarita, stabilita a výpočet | RNDr. Michal Červinka, Ph.D. | |
160 | Kosmologické implikace gravitačních teorií s vyšším řádem derivací (Cosmological implications of higher-derivative gravitational theories) | Ing. Petr Jizba, Ph.D. | |
161 | Quantum dynamics for algorithmic applications | Aurel Gábris, Ph.D. | |
162 | Large-time behaviour of evolution systems | doc. Mgr. David Krejčiřík, Ph.D. DSc. | |
163 | Diferenciální rovnice a chaos | prof. Dr. Ing. Michal Beneš | evoluční diferenciální rovnice; chaotický atraktor; ljapunovské exponenty; nelineární dynamika; |
164 | Dynamika křivek ve třírozměrném prostoru | prof. Dr. Ing. Michal Beneš | evoluční diferenciální rovnice; diferenciální geometrie; paramerizace; střední křivost; torze; |
165 | Implementace a porovnání formátů pro ukládání řídkých matic v knihovně TNL | Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D. | C++, HPC, GPU, vícejádrové procesory, řídké matice |
166 | Vývoj systému pro konfigurování vědeckých výpočtů | Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D. | C++, YAML, XML, Json, konfigurace |
167 | Matrix Product Ansatz for Generalized TASEP | Ing. Pavel Hrabák, Ph.D. | Matrix Product Ansatz; generalized TASEP, stacionární rozdělení, statistická fyzika |
168 | Kvantová gravitace a kvantová teorie pole v křivých prostoročasech | Ing. Petr Jizba, Ph.D. | |
169 | Quantum mechanics with non-self-adjoint operators: transition from spectra to pseudospectra | Mgr. David Krejčiřík, Ph.D., DSc. | |
170 | Kooperace v distribuovaném rozhodování | Ing. Tatiana V. Guy, Ph.D. | cooperation, negotiation, coalition formation |
171 | Vlastnosti kvantových procházek | Ing. Martin Štefaňák, Ph.D. | |
172 | Řízení systémů s transcendentním přenosem | Doc. Ing. Jaromír Kukal, Ph.D. | |
173 | Rozvažování o cílech rozhodování | Ing. Tatiana V. Guy, Ph.D. | |
174 | Matematické modelování transportu komponent vícesložkové směsi a fázových rozhraní v porézním prostředí | doc. Ing. Jiří Mikyška, Ph.D. | vícefázové proudění, lokální termodynamická rovnováha, difuze ve vícesložkovém systému, kapilarita |
175 | Modelování vlastností kapalin a plynů pomocí stavové rovnice PC-SAFT | Ing. Václav Vinš, Ph.D. a Ing. David Celný | nelineární regrese, termodynamika, stavová rovnice, fázová rovnováha, chladicí kapalina |
176 | Matematické modelování strukturálních změn v materiálech | prof. Dr. Ing. Michal Beneš | Cahnova - Hilliardova teorie fázových přechodů; zákony zachování; strukturální změny |
177 | Dynamika křivek v rovině a prostoru a její aplikace | prof. Dr. Ing. Michal Beneš | Pohyb křivek v závislosti na jejich křivosti; parametrizace; degenerované parabolické parciální rovnice; Frenetovy vzorc |
178 | Matematické modelování a numerická simulace formování mikrostruktur při fázových přechodech | Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D. | fázové přechody, růst krystalů, růst zrn, anizotropie, matematické modelování, numerická simulace, paralelizace, MPI, Op |
179 | Využití vícerozměrného alfa–stabilního rozdělení k modelování a optimalizaci | Doc. Ing. Jaromír Kukal, Ph.D. | |
180 | Numerické metody pro řešení geometrických parciálních diferenciálních rovnic | Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D. | vrstevnicové metody, metoda fázového pole, parametrický popis, diferenciální geometrie |
181 | Detekce strategií v sociodynamických systémech | doc. Mgr. Milan Krbálek, Ph.D. | kvantitativní sociodynamika; balanční částicové systémy; ekonosociometrie |
182 | Stochastické modelování sociofyzikálních systémů | doc. Mgr. Milan Krbálek, Ph.D. | dynamika davu;sociofyzika;stochastické modelování |
183 | Optimal Control with Adversarial Events | Doc. Dipl. Ing. Stefan Ratschan, Dr. Tech. | |
184 | Kvantové procházky a jejich aplikace v kvantové teorie informace a kvantových simulacích | Ing. Martin štefaňák, Ph.D. | kvantová procházka, přenos stavu, přenos excitace, dekoherence, perkolace |
185 | Matematické modelování dynamiky tekutin pomocí metody lattice-Boltzmann | Ing. Radek Fučík, Ph.D. | lattice-Boltzmannova metoda, proudění tekutiny, počítání na GPU |
186 | Řešitelné modely grafenu | Ing. Matěj Tušek, Ph.D. | parciální diferenciální rovnice, spektrální analýza, grafen, Diracův operátor |
187 | Aplikace metod ekonofyziky v analýze hierarchických časových řad | Ing. Petr Jizba, Ph.D. | |
188 | Aplikace neuronových sítí ve zpracování medicínských dat | Ing. Tomáš Pevný, Ph.D., Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D. | deep learning, magnetická rezonance, zpracování obrazu |
189 | Můžeme upravovat své cíle tak, aby vystihovaly co chceme a můžeme? | Ing. Miroslav Kárný, DrSc. | adaptivní systémy, bayesovské učení a rozhodování, učení cílů, pravděpodobnostní návrh strategií |
190 | Pravděpodobnostní Dynamické Rozhodování s Aktivním Průběžným Učením | Ing. Miroslav Kárný, DrSc. | adaptivita, rozhodování za neurčitosti, Bayesovské odhadování, řízení |
191 | Implementace metod pro řešení geometrických parciálních diferenciálních rovnic | Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D. | evoluce křivek a ploch, numerická matematika, algoritmizace, HPC |
192 | Využití neuronových sítí v numerické matematice | Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D. | deep learning, CFD, numerická matematika |
193 | Těžba dat z experimentů na tokamaku COMPASS | Ing. Vít Škvára, Ing. Jakub Urban, PhD. | strojové učení, klasifikace, fyzika plazmatu |
194 | Charakterizace interakční struktury komplexních dynamických systémů | Ing. Mgr. Jaroslav Hlinka, Ph.D. | komplexní systém, kauzalita, stochastické procesy, teorie informace, dynamický systém, teorie grafů |
195 | Distribuované algoritmy stochastické optimalizace na velkých datech | doc. Ing. Václav Šmídl, Ph.D. | |
196 | Odhad neparametrických hierarchických Bayesovských modelů | doc. Ing. Václav Šmídl, Ph.D. | |
197 | Matematické modelování transportu hmoty a tepla v kontextu ukládání tepelné energie | doc. Ing. Jiří Mikyška, Ph.D. | transport látek a tepla, porézní prostředí, termochemické materiály, materiály s fázovou přeměnou, ukládání tepelné ener |
198 | Operator theoretic approach to the theory of metamaterials | Mgr. David Krejčiřík, Ph.D. DSc. |
administrator for this page:
Ľubomíra Dvořáková | last update: 09/12/2011