Můžeme upravovat své cíle tak, aby vystihovaly co chceme a můžeme?
| advisor: | Ing. Miroslav Kárný, DrSc. |
| e-mail: | show e-mail |
| type: | bachelor thesis, master thesis |
| branch of study: | MI_MM, MI_AMSM, MINF, APIN |
| key words: | adaptivní systémy, bayesovské učení a rozhodování, učení cílů, pravděpodobnostní návrh strategií |
| link: | http://www.utia.cz/people/karny |
| description: | Plně pravděpodobnostní návrh dynamických rozhodovacích strategií tvoří dobře propracovaný teoretický základ učících se rozhodovacích systémů s širokým rozsahem využitelnosti v technických, přírodních i společenských oborech. Užitečnost tohoto návrhu je, stejně jako u jiných metodologií, silně ovlivněna kvantifikací cílů a omezení návrhů. V tomto případě jsou určeny tzv. cílovou distribucí. Její konstrukce vycházející z realizované historie tvoří jádro zadaného tématu. |
| references: | Vybrané části z 1. M. Kárný, T.V.Guy, Fully probabilistic control design, Systems & Control Letters, 55:4, 259-265, 2006 2. M. Kárný et al, Optimized Bayesian Dynamic Advising: Theory and Algorithms, Springer, London, 2006 3. M. Kárný et al, Dynamic Decision Making: Fully Probabilistic Design, http://www.utia.cas.cz/AS/education/e-materials/main |
| note: | Řešení tohoto problému je možno rozdělit na témata několika bakalářských, diplomových a doktorských prací s proměnným důrazem na teorii, algoritmizaci a programové řešení. |
| last update: | 27.09.2017 10:14:06 |
administrator for this page:
Ľubomíra Dvořáková | last update: 09/12/2011