Kanonické rozklady tenzorů pro aplikace v rozpoznávání, klasifikaci a klastrování
| advisor: | Ing. Petr Tichavský, CSc. |
| e-mail: | show e-mail |
| type: | bachelor thesis, master thesis |
| branch of study: | MI_MM, MI_AMSM |
| key words: | hodnost matice, tenzoru; multilineární algebra; Rao-Cramerova mez |
| link: | http://si.utia.cas.cz/Tichavsky.html |
| description: | Kanonické rozklady mnohorozměrových datových struktur se používají pro kompresi dat, klastrování a klasifikaci, například u zpracování EEG, rozpoznávání obrazů a podobně. V tématu půjde o porovnání vlastností různých druhů rozkladů, případně o optimalizaci parametrů rozkladu. |
| references: | A.Cichocki, R. Zdunek, A.H. Phan, S.I. Amari, Nonnegative Matrix and Tensor Factorizations, Applications to Exploratory Multi=Way Data Analysis and Blind Source Separation\" Wiley, 2009. |
| last update: | 20.11.2017 22:30:35 |
administrator for this page:
Ľubomíra Dvořáková | last update: 09/12/2011