Metody shlukové analýzy

školitel: Ing. Evgenia Suzdaleva, Ph.D.
e-mail: zobrazit e-mail
typ práce: bakalářská práce
zaměření: MI_MM, MI_AMSM, II_SIMI, II_TS, II_PRAK
klíčová slova: shluková analýza, klastrování, datová analýza
popis: Semi-supervised clustering je jeden ze současných slibných přístupů v oblasti shlukové analýzy [1, 2]. Tato práce je zaměřená na seznámení se s touto úlohou, vytvoření přehledu současných algoritmů v této oblasti a jejich popis v prostředí LaTeX.
literatura: [1] Zhu, Xiaojin; Goldberg, Andrew B. (2009). Introduction to semi-supervised learning. Morgan & Claypool. ISBN 9781598295481. [2] Zhu, Xiaojin. Semi-supervised learning literature survey. Computer Sciences, University of Wisconsin-Madison (2008).
naposledy změněno: 23.06.2014 09:52:36

za obsah této stránky zodpovídá: Radek Fučík | naposledy změněno: 12.9.2011
Trojanova 13, 120 00 Praha 2, tel. 224 358 540, pevná linka 224 923 098, fax 234 358 643
České vysoké učení technické v Praze | Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská | Katedra matematiky