Využití technik dataminingu v návrhu databázové datové struktury
| advisor: | doc. Ing. Vojtěch Merunka, Ph.D. |
| e-mail: | show e-mail |
| type: | phd thesis |
| branch of study: | II_SIMI, II_TS |
| key words: | Databáze, Data Mining, Funkční závislost, Metody návrhu databází |
| description: | Popis problému:
V relačních databázích při návrhu pracujeme s atributy, tabulkami a funkčními závislostmi. K ním přísluší různé techniky jako datová normalizace, dekompozice, syntéza, které se vzájemně doplňují. Jejich výsledkem je podle různých hledisek verifikovaná struktura tabulek, atributů a jejich vzájemného provázání pomocí primárních a cizích klíčů. Hypotéza: Hypotéza dizertační práce spočívá na předpokladu možnosti na vstupu znát pouze množiny jednotlivých atributů (domén) v dané databázi. Z nich by se detekovaly funkční závislosti mezi těmito atributy v jednotlivých množinách (doménách) a automaticky odvodil následný návrh tabulek pomocí aplikace technik data miningu. Považujeme tento přístup za užitečný, protože v dnešní době málokdy vytváříme nové databáze z ničeho, ale v naprosté většině případů máme k dispozici reprezentativní vzorky konkrétních dat z předchozích verzí. Přínos práce: Přínos práce je v konkrétní rovině nalezení algoritmů automatické detekce funkčních závislostí mezi atributy různých domén jedné konkrétní databáze, který by se dal použít jako předstupeň již existujících metod návrhu databází. V obecné rovině je to rozšířený data mining technik do oblasti modelování datových struktur. To znamená aplikace data miningu do úrovně tříd, přičemž klasický data mining se odehrává pouze na úrovni jednotlivých datových instancí. |
| last update: | 14.11.2019 11:01:38 |
administrator for this page:
Ľubomíra Dvořáková | last update: 09/12/2011