Distribuované algoritmy stochastické optimalizace na velkých datech

advisor: doc. Ing. Václav Šmídl, Ph.D.
e-mail: show e-mail
type: phd thesis
branch of study: MI_AMSM
link: http://www.utia.cas.cz/cs/people/smidl
description: Hledání parametrů statistických modelů na velkých datech je dnes standardně řešeno metodoou stochastické optimalizace, například stochastic gradient descent. Konvergence těchto metod ke správnému řešení je ovlivněna celou řadou faktorů a ladicích parametrů. Cílem práce je zlepšení stávajících metod ať již z hlediska výpočetní náročnosti tak z hlediska regularizace a robustnosti. Hlavní aplikační oblastí vyvíjených metod je bezpečnost síťového provozu. Algoritmy hledání parametrů budou použity například na klasifikaci průniku škodlivého kódu do počítačové sítě. Součástí práce je vývoj statistických modelů (například klasifikátorů) pro danou aplikační oblast. Vzhledem o obrovskému objemu zpracovávaných dat však předpokládáme yýzkum především jednoduchých modelů a jejich modifikace na použití na velká data.
Školitelem specialistou bude Ing. Tomáš Pevný, Ph.D., FEL ČVUT
last update: 19.05.2017 15:04:52

administrator for this page: Ľubomíra Dvořáková | last update: 09/12/2011
Trojanova 13, 120 00 Praha 2, tel. 224 358 540, pevná linka 224 923 098, fax 234 358 643
Czech Technical Univeristy in Prague | Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering | Department of Mathematics