Michal Šorel (externí spolupracovník)
Dálkový průzkum země ze satelitů Sentinel
| školitel: |
RNDr. Michal Šorel, Ph.D. |
| e-mail: |
zobrazit e-mail
|
| typ práce: |
bakalářská práce, diplomová práce
|
| zaměření: |
MI_MM, MI_AMSM, MINF |
| klíčová slova: |
vzdálený průzkum země, satelitní zobrazování, zpracování obrazu, rozpoznávání, hluboké učení, neuronové sítě |
| popis: |
Satelity Sentinel vypouštěné od roku 2014 Evropskou kosmickou agenturou v rámci programu Copernicus poskytují zdarma obrazová data ve vysokém časovém i prostorovém rozlišení. Vypisujeme několik bakalářských prací a diplomek, které by měly přispět k jejich využití v praktických aplikacích i výzkumu.
• Softwarová knihovna pro přístup k datům ze satelitů Sentinel (bakalářská práce): Použití satelitních dat je obtížné díky velkým datovým objemům a zpřístupnění pouze po dlaždicích s proměnlivým rozsahem záběru. Softwarová knihovna vyvinutá v rámci této práce by měla usnadnit automatické stahování dat pro zadané oblasti zemského povrchu a zpřístupnění dat relevantních pro časové analýzy konkrétního místa.
• Rozpoznávání typu povrchů v datech ze satelitů Sentinel (bakalářská nebo diplomová práce): Schopnost rozpoznat typ povrchu je nezbytná pro velké množství praktických aplikací. V této práci bychom se zaměřili na multispektrální data z družice Sentinel 2.
• Radiometrické korekce a kalibrace multispektrálních družicových dat (bakalářská nebo diplomová práce): Obrazové hodnoty na družicových snímcích mohou měnit hodnotu v důsledku mnoha vlivů, od úhlu záběru, přes atmosférické podmínky až například po vlhkost zemského povrchu. Úkolem této práce je korekce těchto hodnot pro vybrané typy vlivů. |
| literatura: |
Podle dohody a aktuálních znalostí studenta |
| naposledy změněno: |
18.06.2020 10:46:59 |
Vyhodnocování stavu povrchu vozovky na základě kamerových dat
| školitel: |
RNDr. Michal Šorel, Ph.D. |
| e-mail: |
zobrazit e-mail
|
| typ práce: |
bakalářská práce, diplomová práce
|
| zaměření: |
MI_MM, MI_AMSM, MINF |
| klíčová slova: |
kvalita vozovek, zpracování obrazu, hluboké učení, neuronové sítě |
| popis: |
Poškozené povrchy vozovek jsou na našich silnicích velmi časté. Ke zlepšení jejich stavu by mohl významně přispět dostatečně jednoduchý a levný způsob, jak tento stav sledovat a vyhodnocovat. Tato práce bude zaměřena na detekci poškození z obrazových dat pomocí neuronových sítí. |
| literatura: |
C. M. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning, Springer, 2006
I. Goodfellow et al., Deep Learning, MIT Press, 2016 |
| naposledy změněno: |
18.06.2020 10:46:33 |
Vyhodnocování kvality spánku z infračerveného videa
| školitel: |
RNDr. Michal Šorel, Ph.D. |
| e-mail: |
zobrazit e-mail
|
| typ práce: |
bakalářská práce, diplomová práce
|
| zaměření: |
MI_MM, MI_AMSM, MINF |
| klíčová slova: |
kvalita spánku, zpracování signálů, zpracování obrazu, hluboké učení, neuronové sítě |
| popis: |
Zhoršená kvalita spánku nebo dokonce nespavost je častým průvodním jevem života v civilizované společnosti. Úkolem této práce by bylo vyvinout systém, který by sledoval pacienta ve spánku pomocí infračervené kamery, automaticky detekoval spánkové cykly a počítal základní statistiky typu doba spánku a bdělosti, délka jednotlivých spánkových cyklů, příp. citlivost pacienta na hluk a hladinu osvětlení.
Práce předpokládá znalost základů práce s digitálními obrazy a zkušenost s programováním. Práci je možné se buď zaměřit na signálové aspekty problému (detekce cyklů, detekce citlivosti pacienta na hluk a osvětlení) nebo na podrobnější analýzu obrazu pomocí neuronových sítí. |
| literatura: |
Podle potřeby a znalostí studenta |
| naposledy změněno: |
18.06.2020 10:47:37 |
Odhad mezinárodního indexu hrubosti vozovky (IRI) na základě dat z akcelerometrů v mobilních telefonech
| školitel: |
RNDr. Michal Šorel, Ph.D. |
| e-mail: |
zobrazit e-mail
|
| typ práce: |
bakalářská práce, diplomová práce
|
| zaměření: |
MI_MM, MI_AMSM, MINF |
| klíčová slova: |
mezinárodní index hrubosti (IRI), zpracování signálu, IMU, mobilní aplikace |
| popis: |
Mezinárodní index hrubosti IRI je standardní mírou hladkosti silničních povrchů, která se odráží v jízdním komfortu i spotřebě pohonných hmot. Tento index jde odhadovat na základě otřesů vozidla, které lze měřit pomocí akcelerometrů běžných mobilních telefonů. Úkol by bylo vyvinout takových algoritmus, který by zajistil opakovatelnost měření a invarianci vzhledem k použitému vozidlu a telefonu.
Může být vypsáno jako bakalářská i diplomová práce. Lze se zaměřit spíše na vytvoření mobilní aplikace nebo na vývoj algoritmů. Práce předpokládá přiměřenou znalost programování. Výhodou je základní přehled v oblasti řešení lineárních diferenciálních rovnic. |
| naposledy změněno: |
18.06.2020 10:47:17 |
Databáze V3S
Aplikace V3S eviduje výsledky vědy a výzkumu a další aktivity vědecko-výzkumných pracovníků ve vědecké komunitě. Aplikace V3S slouží k odesílání výsledků do RIV, exportům pro statistické analýzy i k interním hodnocením vědecko-výzkumné činnosti.
Seznam publikaci ve V3S
za obsah této stránky zodpovídá:
Radek Fučík | naposledy změněno: 7.8.2011