Témata doktorských prací
SELECT * FROM `km_temata` WHERE `aktivni` = 'ano' AND ( FIND_IN_SET('PhD',`typ_prace`) AND `schvaleno` = 'ano' AND `obsazeno` = 'ne') ORDER BY `last_update` DESC
| # | název tématu | školitel | klíčová slova |
|---|---|---|---|
| 1 | Integrování v gradované geometrii | doc. Ing. Jan Vysoký, Ph.D. | |
| 2 | Holografická dualita v kvantové teorii pole a ve fyzice kondenzované fáze | prof. Dr. Petr Jizba | |
| 3 | Inference and Characterization of Causal Structure in Complex Dynamical Systems | Jaroslav Hlinka | komplexní systém, kauzalita, stochastické procesy, teorie informace, dynamický systém, teorie grafů |
| 4 | Rekurence a transport v kvantových procházkách | doc. Ing. Martin Štefaňák, Ph.D. | |
| 5 | Výpočetní modely hydraulického štěpení při získávání geotermální energie | prof. Ing. Jiří Mikyška, Ph.D. | získávání geotermální energie;hydraulické štěpení;metoda konečných prvků;metoda fázového pole;termoporoelasticita |
| 6 | Reliability of deep learning | RNDr. Jan Kalina, Ph.D. | Deep learning, reliability assessment, diagnostics, error propagation. |
| 7 | Akustická emise a elasticita hysterezních materiálů ve světle strojových a statistických algoritmů založených na robustních divergenčních mírách a vzdálenostech | Ing. Václav Kůs, Ph.D. | information divergences, acoustic emission, material elasticity, PM space, hysteresis |
| 8 | Approximation theory of artificial neural networks | prof. RNDr. Jan Vybíral, Ph.D. | Approximation theory, artificial neural networks, decay rates, function spaces, Barron spaces, curse of dimensionality |
| 9 | Irregularities of distributions: dispersion and discrepancy | prof. RNDr. Jan Vybíral, Ph.D. | Discrepancy, dispersion, randomized algorithms, numerical integration |
| 10 | Mathematical Modeling in Cardiac Electrophysiology | prof. Dr. Ing. Michal Beneš | electrophysiology; excitable media; FitzHugh–Nagumo model; Sobolev spaces; electromechanics |
| 11 | Mathematical modeling and topology optimization in cardiology | doc. Ing. Radek Fučík, Ph.D. | mathematical modeling, numerical methods, optimization, fluid flow, non-Newtonian fluid flow, cardiology |
| 12 | Template matching in the context of convolutional neural networks | RNDr. Jan Kalina, Ph.D. | Templates, convolutional neural networks, deep learning, image analysis. |
| 13 | Zefektivnění metod výpočtu v bayesovských sítí pomocí tenzorových rozkladů | Ing. Jiří Vomlel, Ph.D. | Umělá inteligence, Strojové učení, Bayesovské sítě, Tenzorové rozklady |
| 14 | Rozhodovací diagramy pro optimalizaci rychlostního profilu vozidel | Ing. Jiří Vomlel, Ph.D. | umělá inteligence, strojové učení, bayesovské sítě, rozhodovací diagramy, teorie řízení |
| 15 | Kvantové Wheelerovy-DeWittovy rovnice: interpretace, metody a a toy modely | RNDr. Miloslav Znojil, DrSc. | |
| 16 | Variační metody pro učení se a kalibraci matematických modelů | Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D. | variační metody, parciální diferenciální rovnice, strojové učení |
| 17 | Mathematical models of hybrid materials | doc. Mgr. David Krejčiřík, Ph.D., DSc. | |
| 18 | Large-time behaviour of evolution systems | doc. Mgr. David Krejčiřík, Ph.D. DSc. | |
| 19 | Kvantová gravitace a kvantová teorie pole v křivých prostoročasech | Ing. Petr Jizba, Ph.D. | |
| 20 | Quantum mechanics with non-self-adjoint operators: transition from spectra to pseudospectra | Mgr. David Krejčiřík, Ph.D., DSc. | |
| 21 | Vlastnosti kvantových procházek | Ing. Martin Štefaňák, Ph.D. | |
| 22 | Matematické modelování strukturálních změn v materiálech | prof. Dr. Ing. Michal Beneš | Cahnova - Hilliardova teorie fázových přechodů; zákony zachování; strukturální změny |
| 23 | Využití vícerozměrného alfa–stabilního rozdělení k modelování a optimalizaci | Doc. Ing. Jaromír Kukal, Ph.D. | |
| 24 | Aplikace metod ekonofyziky v analýze hierarchických časových řad | Ing. Petr Jizba, Ph.D. | |
| 25 | Operator theoretic approach to the theory of metamaterials | Mgr. David Krejčiřík, Ph.D. DSc. |
za obsah této stránky zodpovídá:
Zuzana Masáková | naposledy změněno: 9.9.2021