Témata pro studenty
SELECT * FROM `km_temata` WHERE `aktivni` = 'ano' ORDER BY `last_update` DESC
# | název tématu | školitel | klíčová slova |
---|---|---|---|
1 | Existence and asymptotic behaviour of weakly bounded states | prof Dirk Hundertmark, RNDr. Ing. Michal Jex, Ph.D. | |
2 | Mathematical Modeling in Cardiac Electrophysiology | prof. Dr. Ing. Michal Beneš | electrophysiology; excitable media; FitzHugh–Nagumo model; Sobolev spaces; electromechanics |
3 | Mathematical modeling and topology optimization in cardiology | doc. Ing. Radek Fučík, Ph.D. | mathematical modeling, numerical methods, optimization, fluid flow, non-Newtonian fluid flow, cardiology |
4 | Využití teorie her k analýze neuronových sítí pro evoluční black-box optimalizaci | Martin Holeňa | |
5 | Statistická závislost v mikrostruktuře dopravního proudění | prof. Mgr. Milan Krbálek, Ph.D. | |
6 | Modely dislokační dynamiky a jejich aplikace | Ing. Miroslav Kolář, Ph.D. | dislokace, materiálové vědy, počítačové simulace, MoDELib2 software |
7 | Matematické modelováni v epidemiologii | Ing. Miroslav Kolář, Ph.D. | SIR model, soustavy ODR, numerické řešení |
8 | Simulace v diskrétní dislokační dynamice metodami diferenciální geometrie | Ing. Miroslav Kolář, Ph.D. | dislokace, dynamika křivek, diferenciální geometrie, materiálové vědy |
9 | Analýza morfologie karcinomu tlustého střeva metodami segmentace obrazu pomocí vyvíjejících se křivek | Ing. Miroslav Kolář, Ph.D. | segmentace obrazu, pohyb křivek, parametrický popis, level set, numerické řešení |
10 | Reakčně-difuzní rovnice a pattern formation v problematice spalování | Ing. Miroslav Kolář, Ph.D. | reakčně-difuzní rovnice, spalování, numerické metody |
11 | Chaotická dynamika flame front modelu | Ing. Miroslav Kolář, Ph.D. | Kuramoti-Sivashinski, chaos, nestabilita, bifurkace, numerické metody |
12 | Matematické modelování dislokační dynamiky v materiálech | Ing. Miroslav Kolář, Ph.D., Ing. Karel Tesař, Ph.D. (KMAT) | dislokace, materiálové vědy, počítačové simulace, ParaDIS |
13 | Numerické metody pro parametrické zobecněné rovnice | RNDr. Tomáš Roubal, PhD. | Zobecněné rovnice, Nelineární optimalizace, Josephy-Newton metoda, Semismooth* metoda, Path-following |
14 | Spektrální optimalizace pro metrické grafy | Dr. Vladimir Lotoreichik, Ph.D., DSc. | metrický graf, vlastní hodnoty, optimalizace, diferenciální operátor |
15 | Lokální tloušťka vrstev a útvarů: Měření rozměrů ve 2D a 3D vycházející z ImageJ2 | Ing. Karel Tesař, Ph.D. (KMAT FJFI), Ing. Pavel Strachota, Ph.D. (KM FJFI) | analýza obrazu, elektronová mikroskopie, ImageJ2, segmentace obrazu, tloušťka vrstvev |
16 | Analýza obrazu: Korelace snímků z mikroskopických technik s 3D daty z µCT tomografie | Ing. Karel Tesař, Ph.D. (KMAT FJFI), Ing. Pavel Strachota, Ph.D. (KM FJFI) | mikrotomografie, hledání řezů v 3D datech, strojové učení, registrace obrazu |
17 | Urychlení evolučních algoritmů pomocí transformerů | Martin Holeňa | |
18 | Matematické modelování šíření lokální koroze u vstřebatelných implantátů | Ing. Karel Tesař, Ph.D. (KMAT FJFI), Ing. Pavel Strachota, Ph.D. (KM FJFI) | vstřebatelné implantáty, lokální koroze, matematické modelování, numerické řešení, simulace |
19 | Matrix Product Ansatz for Generalized TASEP | doc. Ing. Pavel Hrabák, Ph.D. | Matrix Product Ansatz; generalized TASEP, stacionární rozdělení, statistická fyzika |
20 | Odhady hustot pravděpodobnosti a jejich statistické vlastnosti | Ing. Václav Kůs, Ph.D. | metriky, informační divergence, odhady s minimální vzdáleností, robustnost, eficience |
21 | Optimální uchopení robotem pomocí polyedrických a polynomiálních optimalizačních metod | doc. Ing. Tomáš Pajdla, Ph.D. | robotics, polyhedral and polynomial optimization, 3D Object Grasp Synthesis Algorithms |
22 | Elasticita hysterezních materiálů ve světle strojových a statistických algoritmů pro identifikaci PM prostoru | Ing. Václav Kůs, Ph.D. | elasticity, hysteresis, PM space, model identification |
23 | Akustická emise ve světle strojových a statistických algoritmů založených na robustních divergenčních vzdálenostech | Ing. Václav Kůs, Ph.D. | material defectoscopy, acoustic signals, statistical and AI classification |
24 | Akustická emise a elasticita hysterezních materiálů ve světle strojových a statistických algoritmů založených na robustních divergenčních mírách a vzdálenostech | Ing. Václav Kůs, Ph.D. | information divergences, acoustic emission, material elasticity, PM space, hysteresis |
25 | Paralelní grafové algoritmy | doc. Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D. | grafové algoritmy, GPU, distribuované výpočty, C++ |
26 | Physics-informed machine learning | doc. Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D. | strojové učení, neuronové sítě, parciální diferenciální rovnice, optimalizační metody |
27 | Paralelní algoritmy ve strojovém učení | doc. Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D. | strojové učení, paralelní algoritmy, GPU |
28 | Paralelní algoritmy v optimalizacích | doc. Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D. | optimalizace, gradientní metody, lineární a nelineární programování, CPU, GPU, distribuované klastry |
29 | Modern Methods in Discrete Mathematics | Mgr. Jan Volec, Ph.D. | limits of discrete structures, polynomial method, combinatorial optimization, probabilistic method |
30 | Problems in Extremal Combinatorics | Mgr. Jan Volec, Ph.D. | computer assisted proofs, flag algebras, pseudorandomness, regularity method |
31 | Algoritmy pro analýzu experimentálních dat a modelování termofyzikálních vlastností teplosměnných tekutin | Ing. Václav Vinš, Ph.D. | teplosměnná kapalina, termodynamické vlastnosti, transportní vlastnosti, termodynamika, experimentální data |
32 | Vývoj algoritmů pro optimalizaci látkových parametrů stavové rovnice PC-SAFT | Ing. Václav Vinš, Ph.D. a Ing. David Celný, Ph.D. | nelineární regrese, termodynamika, stavová rovnice, fázová rovnováha, chladicí kapalina |
33 | Všechny chytit máš, aneb detekce clusterů v metastabilní oblasti tekutin | Ing. David Celný, Ph.D. a Ing. Václav Vinš, Ph.D. | molekulární simulace, clustering, fázové přechody, stavová rovnice |
34 | Využití AI pro zpracování dat radarové interferometrie k monitorování posunů a deformací objektů | prof. Ing. Jan Flusser, DrSc. | |
35 | Využití AI pro zpracování dat radarové interferometrie k monitorování posunů a deformací objektů | prof. Ing. Jan Flusser, DrSc. | |
36 | Využití AI pro zpracování dat radarové interferometrie k monitorování posunů a deformací objektů | prof. Ing. Jan Flusser, DrSc. | |
37 | Spektrální analýza strukturovaných matic s komplexní poruchou | Ing. František Štampach, Ph.D. | spektrum, strukturavané matice, Laurentovy matice, Jacobiho matice, komplexní porucha |
38 | Urychlení evolučních algoritmů pomocí neuronových sítí | Martin Holeňa | |
39 | Umělé neuronové sítě v black-box optimalizaci | Martin Holeňa | |
40 | Transfer learning v black-box optimalizaci | Martin Holeňa | |
41 | Molekulové simulace nukleace při adiabatické expanzi | prof. RNDr. Jiří Kolafa, CSc., Ing. David Celný, Ph.D. | molekulová dynamika, nukleace, GPU, HPC |
42 | Numerická knihovna s podporou GPU | Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D. | numerická matematika, programování, paralelizace, gpu |
43 | Vývoj paralelních řadících algoritmů na GPU | Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D. | GPU, HPC, C++, algoritmizace |
44 | Paralelní algoritmy ve strojovém učení | Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D. | strojové učení, umělá inteligence, backpropagation, GPU, HPC |
45 | Implementace metody konečných prvků v knihovně TNL | Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D. | Numerická matematika, metoda konečných prvků, paralelizace |
46 | Metoda konečných objemů pro obecné polyhedrální sítě a grafické akcelerátory GPU | Ing. Jakub Klinkovský, Ing. Tomáš Oberhuber, PhD. | metoda konečných objemů, numerická matematika, objektově orientované programování, C++, CUDA, GPU, HPC |
47 | Nested Bethe ansatz pro ortogonalni a symplekticke algebry. | prof. RNDr. Čestmír Burdík, DrSc. | kvantove grupy |
48 | Učení chybějících členů diferenciálních rovnic z dat | doc. Ing. Václav Šmídl, Ph.D. | neuronové diferenciální rovnice, strojové učení |
49 | Storjové učení pro detekci podvodných finančních transakcí | doc. Ing. Václav Šmídl, Ph.D. | grafové neuronové sítě, strojové učení, finanční transakce |
50 | Matematické modelování strukturální dynamiky palivových tyčí | prof. Dr. Ing. Michal Beneš (FJFI ČVUT v Praze), Ing. Jakub Krejčí, Ph.D. (UJP Praha, a.s.) | metoda konečných prvků; plastická deformace; fázové přechody v krystalické struktuře; palivové tyče jaderného reaktoru; |
51 | Fázové přechody v zirkonia a difuzní procesy | prof. Dr. Ing. Michal Beneš (FJFI ČVUT v Praze), Ing. Jakub Krejčí, Ph.D. (UJP Praha, a.s.) | zirkoniové slitiny; metoda fázového pole; fázový diagram; anizotropie; teorie fázových přechodů; metoda konečných objemů |
52 | Řízení a optimalizace procesů popsaných parciálními diferenciálními rovnicemi | Ing. Aleš Wodecki, Ph.D., Ing. Pavel Strachota, Ph.D. | teorie řízení, duální úloha, optimalizace, funkcionální analýza, numerické metody |
53 | Využití strojového učení pro řešení fázového problému v krystalografii | Dr.rer.nat. Lukáš Palatinus, Ing. Pavel Strachota, Ph.D., | elektronová difrakce, fázový problém, krystalografie, neuronové sítě, strojové učení |
54 | Segmentace obrazu v analýze mikrostruktury zirkoniových slitin | Ing. Pavel Strachota, Ph.D. (FJFI ČVUT v Praze), Ing. Jakub Krejčí, Ph.D. (UJP Praha, a.s.) | Segmentace obrazu; dynamika křivek; konvoluční neuronové sítě, zirkoniové slitiny; analýza mikrostruktury |
55 | Shape optimization for quantum systems with magnetic fields | Vladimir Lotoreichik, Ph.D. | ground-state energy, eigenvalue optimization, magnetic fields |
56 | Strojové učení jako špatně podmíněná úloha | doc. Ing.Jaromír Kukal, Ph.D. | |
57 | Pokročilé partie gradované geometrie | Ing. Jan Vysoký, Ph.D. | |
58 | Rámcová témata pro bakalářské a diplomové práce | Ing. František Štampach, Ph.D. | spektrální analýza, teorie operátorů |
59 | Analytic and geometric aspects of the Dirac equation | prof. Mgr. David Krejčiřík, Ph.D. DSc. | |
60 | Bases of ReLU Neural Networks | doc. RNDr. Jan Vybíral, Ph.D. | ReLU, Neural Networks, Riesz Basis, Frame |
61 | Local and Global Features in 3D Biomedical Image Classification | doc. Ing. Jaromír Kukal, Ph.D. | |
62 | Atraktory nekonečných slov | doc. Ing. Ľubomíra Dvořáková, Ph.D. | atraktory, nekonečná slova, Thueovo-Morseovo slovo |
63 | Formalizace kombinatoriky na slovech | doc. Ing. Štěpán Starosta, Ph.D. | formalizace matematiky, kombinatorika na slovech |
64 | Efektivní datová struktura pro pseudopalindromické vlastnosti faktorových jazyků | doc. Ing. Štěpán Starosta, Ph.D. | datové struktury, palindromy, kombinatorika na slovech |
65 | Věrné reprezentace monoidu morfizmů zachovávajících jistou třídu řetězců | prof. Ing. Edita Pelantová, CSc. | monoid, věrná reprezentace, primitivní substituce |
66 | Nekonečná slova kódující výměnu tří intervalů a jejich invariantnost na substituce | prof. Ing. Zuzana Masáková, Ph.D. | kombinatorika na slovech |
67 | Aritmetika v soustavách s kvartickou bází | prof. Ing. Zuzana Masáková, Ph.D. | nestandardní číselné soustavy, aritmetika, Pisotova čísla |
68 | Zobecněné řetězové zlomky | prof. Ing. Zuzana Masáková, Ph.D. | řetězové zlomky, číselné soustavy |
69 | Perfectly Clustering Words / Dokonale se shlukující slova | prof. Ing. Edita Pelantová, CSc. | Burrows-Wheeler transformace, kódování výměny intervalů |
70 | Kritický exponent zobecněného Thueova-Morseova slova | doc. Ing. Ľubomíra Dvořáková, Ph.D. | Thueovo-Morseovo slovo, kritický exponent, bispeciál, návratové slovo |
71 | Kritický exponent 2-balancovaných slov | doc. Ing. Ľubomíra Dvořáková, Ph.D. | kritický exponent, balancovaná slova, bispeciály, návratová slova |
72 | Modelování procesů v porézním prostředí | Ing. Jakub Solovský, Ph.D. | matematické modelování, porézní prostředí, fázové rozhraní |
73 | Modelování vzniku a šíření prasklin v materiálech | Ing. Jakub Solovský, Ph.D. | model fázového rozhraní, transport, vývoj prasklin, vznik prasklin |
74 | Prostorová diskertizace parciálních diferenciálních rovnic s využitím metody virtuálních prvků | Ing. Jakub Solovský, Ph.D. | metoda virtuálních prvků, parciální diferenciální rovnice, prostorová diskretizace |
75 | Použití metody rozdělení oblasti (Domain Decomposition) pro paralelní řešení parciálních diferenciálních rovnic | Ing. Jakub Solovský, Ph.D. | metoda rozdělení oblasti, paralelní implementace, Schurův doplněk, Schwarzova metoda |
76 | Template matching in the context of convolutional neural networks | RNDr. Jan Kalina, Ph.D. | Templates, convolutional neural networks, deep learning, image analysis. |
77 | Numerické řešení avekční rovnice pomocí mřížkové Boltzmannovy metody (Lattice Boltzmann method) | Ing. Pavel Eichler | advekční rovnice, mřížková Boltzmannova metoda, počítání na GPU |
78 | Pokročilé mezoskopické okrajové podmínky pro numerické simulace pomocí mřížkové Boltzmannovy metody (Lattice Boltzmann method) | Ing. Pavel Eichler | mřížková Boltzmannova metoda, mezoskopické okrajové podmínky, CFD, počítání na GPU |
79 | Matematické modelování volného vícefázového proudění pomocí mřížkové Boltzmannovy metody (Lattice Boltzmann method) | Ing. Pavel Eichler | mřížková Boltzmannova metoda, vícefázové proudění tekutin, CFD, počítání na GPU |
80 | Matematické modelování stlačitelného proudění pomocí mřížkové Boltzmannovy metody (Lattice Boltzmann method) | Ing. Pavel Eichler | mřížková Boltzmannova metoda, proudění tekutin, CFD, stlačitelnost tekutin, počítání na GPU |
81 | Matematické modelování proudění tekutin a transportu pomocí mřížkové Boltzmannovy metody na GPU | doc. Ing. Radek Fučík, Ph.D. | mřížková Boltzmannova metoda, proudění tekutiny, CFD, transport látek nebo šíření tepla, počítání na GPU |
82 | Mathematical Modelling of Moving Boundary Problems | prof. Dr. Ing. Michal Beneš | nonlinear evolution problems; parametric method; levelset method; degenerate diffusion; surface diffusion; |
83 | Metody strojového učení pro podporu jazykové analýzy slovesných tříd ohrožených jazyků | Ing. Jiří Vomlel, Ph.D. | Umělá inteligence, Strojové učení, Bayesovské sítě, Jazyková analýza, Slovesné třídy |
84 | Adaptivní testování znalostí pomocí bayesovských sítí | Ing. Jiří Vomlel, Ph.D. | Bayesovské sítě, Adaptivní testování znalostí, Umělá inteligence, Strojové učení |
85 | Zefektivnění metod výpočtu v bayesovských sítí pomocí tenzorových rozkladů | Ing. Jiří Vomlel, Ph.D. | Umělá inteligence, Strojové učení, Bayesovské sítě, Tenzorové rozklady |
86 | Rozhodovací diagramy pro optimalizaci rychlostního profilu vozidel | Ing. Jiří Vomlel, Ph.D. | umělá inteligence, strojové učení, bayesovské sítě, rozhodovací diagramy, teorie řízení |
87 | Změna datových struktur v softwaru TRM2D pro správné zpracování změny okrajových podmínek při použití adaptivního časového kroku | doc. Ing. Jan Šembera, Ph.D. | adaptivní časový krok, reakční transport, metoda štěpení operátoru |
88 | Impact of delay on pattern formation and stability in the attraction-repulsion model | Dr. Jan Haškovec, doc. Jan Vybíral | attraction-repulsion model, pattern formation, delay differential equations |
89 | Metody odhadu řídké parametrizace neuronových sítí | doc. Ing. Václav Šmídl, Ph.D. | neuronove site; statisticke metody; |
90 | Physics-informed neural networks | doc. Ing. Václav Šmídl, Ph.D. | neuronove site; diferencialni rovnice |
91 | Enumerace ternárních balancovaných slov | prof. Ing. Edita Pelantová, CSc. | sturmovská slova, ternární balancovaná slova, enumerace faktorů |
92 | Toyota problem | prof. Ing. Edita Pelantová, CSc. | balancovaná slova, faktorová komplexita, sturmovské posloupnosti |
93 | Neuronové sítě pro analýzu stavu plasmatu v Tokamaku | doc. Ing. Václav Šmídl, Ph.D. | strojové učení, neuronové sítě, model plasmatu |
94 | Optimalizace polyhedrálních sítí | doc. Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D. | optimalizace, numerická matematika, numerické sítě |
95 | Nejmenší vážené čtverce a související odhady | RNDr. Jan Kalina, Ph.D. | Lineární regrese, simulace, robustní statistika. |
96 | Numerické řešení parciálních diferenciálních rovnic v počítačové grafice | doc. Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D. | parciální diferenciální rovnice, diferenciální geometrie, numerická matematika, počítačové grafika |
97 | Návrh řízení pro stochastický stavový model se zonotopickým šumem | Ing. Lenka Kuklišová Pavelková, Ph.D. | stochastický model, omezený šum, odhadování stavů, modelově založené řízení |
98 | Structured matrices in compressed sensing | doc. RNDr. Jan Vybíral, Ph.D. | Random matrices, compressed sensing, Johnson-Lindenstrauss Lemma |
99 | Metody shlukování strukturovaných dat | doc. Ing. Václav Šmídl, Ph.D. | strojové učení, strukturovaná data, shlukování |
100 | Kvantilová regrese založená na konvoluční neuronové síti | RNDr. Jan Kalina, Ph.D. | Konvoluční neuronová síť, regrese, kvantily, robustnost, heteroskedasticita |
101 | Šablony v kontextu konvolučních neuronových sítí | RNDr. Jan Kalina, Ph.D. | Šablony, konvoluční neuronové sítě, analýza obrazu |
102 | Matematické modelování proudění v nenasycené zóně | doc. Ing. Jiří Mikyška, Ph.D. | proudění v porézním prostředí, Richardsova rovnice |
103 | Odhadování polohy za omezené neurčitosti | Ing. Lenka Kuklišová Pavelková, Ph.D. | stochastický model, omezený šum, odhadování polohy |
104 | Topologické vlastnosti kvantové teorie pole | Ing. Petr Jizba, Ph.D. (KF FJFI), škol. spec. Ing. Václav Zatloukal, Ph.D. (KF FJFI) | |
105 | Řešitelné modely speciálních Jacobiho matic a ortogonální polynomy | Ing. František Štampach, Ph.D. | ortogonální polynomy, Jacobiho operátor, Heunova rovnice, Jacobiho eliptické funkce |
106 | Matematické modelování pohybu průmyslových robotů | Ing. Květoslav Belda, Ph.D. | Parametrické modely, analytická geometrie, časová parametrizace, průmyslové roboty, kinematické veličiny |
107 | Numerické metody v návrhu řízení průmyslových robotů | Ing. Květoslav Belda, Ph.D. | Modelové prediktivní řízení, numerické integrační metody, průmyslové roboty, nelineární dynamické modely |
108 | Pokročilé partie zobecněné geometrie | prof. Ing. Branislav Jurčo, CSc., DSc. | |
109 | Diracovské vlnovody | Ing. Matěj Tušek, Ph.D. | Diracův operátor, kvantové vlnovody, magnetická pole, delta-shell interakce |
110 | Relativistické kvantové grafy | Ing. Matěj Tušek, Ph.D. | Diracův operátor, kvantový graf, spektrální analýza, singulární interakce |
111 | Metoda štěpení operátoru pro řešení transportně-reakčních úloh | doc. Ing. Jan Šembera, Ph.D. | numerická matematika, parciální diferenciální rovnice |
112 | Rozšíření a otestování algoritmu pro adaptaci časového kroku v softwaru TRM2D | doc. Ing. Jan Šembera, Ph.D. | |
113 | Alternativní řešení transportní úlohy v softwaru TRM2D | doc. Ing. Jan Šembera, Ph.D. | transportní úloha, metoda konečných diferencí, metoda konečných objemů |
114 | Gravity coupled to a conformal scalar field | Dott. Mag. Marcello Ortaggio, Ph.D. (MÚ AV ČR) | |
115 | Mathematical Modeling of Computer Network Traffic | RNDr. Petr Somol, Ph.D. | |
116 | Lokalizace a tělesa v teorii reprezentací | doc. Ing. Severin Pošta, Ph.D. | lokalizace, těleso zlomků, Lieova algebra, reprezentace |
117 | Kvantové Wheelerovy-DeWittovy rovnice: interpretace, metody a a toy modely | RNDr. Miloslav Znojil, DrSc. | |
118 | Analýza mřížkové Boltzmannovy metody | Ing. Radek Fučík, Ph.D. | Mřížková Boltzmannova metoda (Lattice Boltzmann method) |
119 | Matematické modelování vícefázového proudění na rozhraní mezi porézním prostředím a volným prostorem | Ing. Jakub Klinkovský, Ing. Radek Fučík, PhD. | vícefázové proudění, matematické modelování, numerická simulace, paralelizace, CFD, HPC, GPU |
120 | Matematické modelování perfuze myokardu | doc. Ing. Radek Fučík, Ph.D. | perfuze myokardu, mřížková Boltzmannova metoda, proudění tekutin, transport látek |
121 | Spektrální analýza strunných nástrojů či relativistických elektronů | David Krejčiřík | |
122 | Matematické výzvy hybridních materiálů | David Krejčiřík | |
123 | Optimalita včelí plástve a související problémy | David Krejčiřík | |
124 | Imaginární magnetické pole a černé díry | David Krejčiřík | |
125 | Spektrální geometrie: trable královny Dídó a nové výzvy | David Krejčiřík | |
126 | Metamateriály a fyzikální realizace neviditelnosti | David Krejčiřík | |
127 | Stochastický cestovatel na varietách | David Krejčiřík | |
128 | Matematické modely nanostruktur | David Krejčiřík | |
129 | Geometrický variační problém při digitálním zpracování obrazu | David Krejčiřík | |
130 | Kvantová mechanika s nehermitovskými operátory | David Krejčiřík | |
131 | Quantum mechanics with non-self-adjoint operators | David Krejčiřík | |
132 | Analýza signálu v nedestruktivním testování pomocí slepé separace a umělé inteligence | Ing. Petr Tichavský, DSc. | umělá inteligence, neuronové sítě, slepá separace, akustická emise |
133 | Diskrétní Fourierovy transformace příslušné afinním Weylovým grupám | doc. Ing. Jiří Hrivnák, Ph.D. | kořenové systémy, afinní Weylovy grupy, Fourierovy transformace, třídy kongruence |
134 | Data mining s využitím Boltzmannovy entropie | doc. Ing. Jaromír Kukal, Ph.D. | dolování dat, počet stavů systému, identifikační stromy, náhodné lesy, data wrapping |
135 | Strojové učení v Hilbertově prostoru | doc. Ing. Jaromír Kukal, Ph.D. | klasifikace do více tříd, jádrové metody, Hilbertův prostor, strojové učení, nelineární skrytá vrstva |
136 | Stochastický model anomální difuze | doc. Ing. Jaromír Kukal, Ph.D., prof. Dr. Ing. Michal Beneš | anomální difuze, markovovské řetězce, simulace Monte Carlo, porovnání modelů |
137 | Kvantové evoluční rovnice Kleinova-Gordonova typu | Miloslav Znojil, DrSc | Kvantové evoluční rovnice, kvazi-Hermitovské formulace |
138 | Simulátor dojezdu elektromobilu | doc. Ing. Evženie Uglickich, CSc. | |
139 | Přehled v oblasti predikce dojezdu elektromobilu | doc. Ing. Evženie Uglickich, CSc. | |
140 | Support of imperfect decision-making agents | Ing. Miroslav Kárný, DrSc. | dynamic decision making; uncertainty; decision support |
141 | Modelování dat elektrických vozidel | doc. Ing. Evženie Uglickich, CSc. | |
142 | Metody strojového učení v medicínských aplikacích | Ing. Tomáš Kouřim, Ing. Pavel Strachota, Ph.D. | strojové učení, predikce, medicína, transplantace ledvin, dávkování léků, srdeční arytmie |
143 | Učení matematického modelu z dat | doc. Ing. Václav Šmídl, Ph.D. | identifikace modelu, strojové učení, |
144 | Metody strojového učení v numerické matematice | Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D. | strojové učení, parciální diferenciální rovnice |
145 | A fuzzy-based perspective to reduce uncertainty affecting the process of work-related stress evaluation | Ing Silvia Carpitella, PhD | Fuzzy Set Theory; work-related stress; FTOPSIS |
146 | Paralelní algoritmy pro výpočet rozkladů matic na GPU | Ing. Jakub Klinkovský, Ing. Tomáš Oberhuber, PhD. | numerická matematika, rozklady matic, programování, C++, CUDA, GPU, HPC |
147 | Matematické modelování fluidizace diskrétních částic pomocí metody multiphase particle-in-cell (MP-PIC) s využitím GPU | Ing. Jakub Klinkovský | matematické modelování, numerická simulace, programování, C++, CUDA, GPU, HPC |
148 | Multi-criteria approach assessing human factors for industrial risk management | Ing Silvia Carpitella, PhD | Multi-criteria decision-making; industrial risk; DEMATEL |
149 | Statistické modely pro odhadování v malých oblastech | doc. Ing. Tomáš Hobza, Ph.D. | odhadování v malých oblastech, zobecněné lineární modely, empirické nejlepší prediktory, výběrová šetření |
150 | Nonlinearity Imaging by Ultrasonic Testing | Ing. Zdenek Prevorovsky, CSc. (školitel), Ing. Jan Kober, Ph.D. (škol. specialista) | |
151 | Variační metody pro učení se a kalibraci matematických modelů | Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D. | variační metody, parciální diferenciální rovnice, strojové učení |
152 | Mathematical models of hybrid materials | doc. Mgr. David Krejčiřík, Ph.D., DSc. | |
153 | Metody globální optimalizace v termodynamice vícesložkových směsí | doc. Ing. Jiří Mikyška, Ph.D. | globální optimalizace, metoda větví a mezí, intervalová aritmetika, termodynamika vícesložkových směsí |
154 | Metody hlubokého učení pro inverzní úlohy na obrazových datech | doc. Ing. Václav Šmídl, Ph.D. | hluboké učení, zpracování obrazu |
155 | Probabilistic modelling opinion formation in social interactions | Ing. Tatiana V. Guy, Ph.D. | opinion formation; decision making; social interactions. |
156 | Implementace B-stromů na GPU | Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D. | HPC, GPU, C++, algoritmizace |
157 | Categorical Analysis of Economic Value Creation | Ing. Rudolf Kulhavý, DrSc. | applied category theory, economic system dynamics, economic decision analysis |
158 | Semigroups and non-equilibrium thermodynamics | doc. Ing. Václav Klika, Ph.D. | |
159 | Towards self-organisation in real systems: models and analysis | doc. Ing. Václav Klika, Ph.D. | |
160 | Robustní strojové učení a adversariální vzorky | Mgr. Lukáš Adam, Ph.D. | Strojové učení, optimalizace, adversariální vzorky, neuronové sítě, algoritmy. |
161 | Superintegrabilní systémy v magnetickém poli | doc. Ing. Libor Šnobl, Ph.D. | |
162 | Vyhodnocování kvality spánku z infračerveného videa | RNDr. Michal Šorel, Ph.D. | kvalita spánku, zpracování signálů, zpracování obrazu, hluboké učení, neuronové sítě |
163 | Odhad mezinárodního indexu hrubosti vozovky (IRI) na základě dat z akcelerometrů v mobilních telefonech | RNDr. Michal Šorel, Ph.D. | mezinárodní index hrubosti (IRI), zpracování signálu, IMU, mobilní aplikace |
164 | Dálkový průzkum země ze satelitů Sentinel | RNDr. Michal Šorel, Ph.D. | vzdálený průzkum země, satelitní zobrazování, zpracování obrazu, rozpoznávání, hluboké učení, neuronové sítě |
165 | Vyhodnocování stavu povrchu vozovky na základě kamerových dat | RNDr. Michal Šorel, Ph.D. | kvalita vozovek, zpracování obrazu, hluboké učení, neuronové sítě |
166 | Uncertainty representation in tree structured data | doc. Ing. Václav Šmídl, Ph.D. | uncertainty representation, ensemble methods, Monte Carlo, |
167 | Voronoiovy iterace diskrétních množin | Ing. Petr Ambrož, Ph.D. | kvazikrystaly, metoda cut-and-project, Voronoiovo dláždění |
168 | Matematické metody v relativistické hydrodynamice | prof. Dr. Ing. Michal Beneš, prof. Dr. Boris Tomášik | zákony zachování; Minkowského a Milneho souřadnice; simulace jaderných srážek |
169 | Matematické modelování šíření elektrických signálů v myokardu | prof. Dr. Ing. Michal Beneš | Spirálové vlny v excitovatelném prostředí; Hodgkinův-Huxleyho a Fitzův-Hughův-Nagumovův systém rovniců |
170 | Vývoj alternativních metod výpočtu hustoty a analýza jejich dopadů na fundamentální diagram | Marek Bukáček | Pohyb chodců, Statistická analýza |
171 | Vývoj efektivních paralelních numerických řešičů ve výpočetní dynamice tekutin | Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D. a Ing. Radek Fučík, Ph.D. | paralelní algoritmy, výpočetní dynamika tekutin, numerická matematika, GPU |
172 | Representation learning for structured data | Prof. Ing. RNDr. Martin Holeňa, CSc. | structured data, neural networks, representation learning, explainability, generative networks |
173 | Varietní učení a umělé neuronové sítě | Ing. Radek Mařík, CSc. | umělá inteligence, varientní učení, neuronové sítě, strojové učení, počítačové vidění |
174 | Metody analýzy obrazových dat nové generace | prof. Ing. Jan Flusser, DrSc. | |
175 | Reprezentace pomocí vícerozměrných řetězových zlomků | doc. Ing. Štěpán Starosta, Ph.D. | |
176 | Pohyb částic po fraktálních množinách | doc. Ing. Jaromír Kukal | |
177 | Nekonečná slova s nízkou faktorovou komplexitou | doc. Ing. Ľubomíra Dvořáková, Ph.D. | dendric sets, tree sets, factor complexity, S-adic representation |
178 | Fúze dat - multimodální analýza | RNDr. Barbara Zitová, CSc. | multimodal sensing, data fusion |
179 | Kontrola velikosti a typu ráfků kol automobilů | Ing. Adam Novozámský, Ph.D. | automatizace, zpracování obrazu, klasifikace, deep learning, traking |
180 | Automatická kontrola montovaných dílů v automobilovém průmyslu | Ing. Adam Novozámský, Ph.D. | automatizace, zpracování obrazu, klasifikace, deep learning, traking |
181 | Automatická analýza buněčných procesů ze snímků pořízených TIRF-SIM mikroskopem | doc. Ing. Filip Šroubek, Ph.D. DSc. | segmentace, klasifikace, tracking, odšumování, hluboké učení |
182 | Analýza dat a zvyšování prostorového rozlišení v environmentální mikroskopii | doc. Ing. Filip Šroubek, Ph.D. DSc. | rekonstrukce obrazu, dekonvoluce, odšumování, inverzní úlohy |
183 | Detekce a sledování rychle pohybujících se objektů ve videu | doc. Ing. Filip Šroubek, Ph.D. DSc. | dekonvoluce, trekování, matting, inverzní úlohy |
184 | Odhadování a řízení za omezené neurčitosti | Ing. Lenka Kuklišová Pavelková, Ph.D. | stochastický model, omezená neurčitost, odhad parametrů, odhad stavu systému, modelově orientované řízení |
185 | Evoluční ekvilibria: Stacionarita, stabilita a výpočet | RNDr. Michal Červinka, Ph.D. | |
186 | Kosmologické implikace gravitačních teorií s vyšším řádem derivací (Cosmological implications of higher-derivative gravitational theories) | Ing. Petr Jizba, Ph.D. | |
187 | Quantum dynamics for algorithmic applications | Aurel Gábris, Ph.D. | |
188 | Large-time behaviour of evolution systems | doc. Mgr. David Krejčiřík, Ph.D. DSc. | |
189 | Diferenciální rovnice a chaos | prof. Dr. Ing. Michal Beneš | evoluční diferenciální rovnice; chaotický atraktor; ljapunovské exponenty; nelineární dynamika; |
190 | Dynamika křivek ve třírozměrném prostoru | prof. Dr. Ing. Michal Beneš | evoluční diferenciální rovnice; diferenciální geometrie; paramerizace; střední křivost; torze; |
191 | Implementace a porovnání formátů pro ukládání řídkých matic v knihovně TNL | Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D. | C++, HPC, GPU, vícejádrové procesory, řídké matice |
192 | Vývoj systému pro konfigurování vědeckých výpočtů | Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D. | C++, YAML, XML, Json, konfigurace |
193 | Kvantová gravitace a kvantová teorie pole v křivých prostoročasech | Ing. Petr Jizba, Ph.D. | |
194 | Quantum mechanics with non-self-adjoint operators: transition from spectra to pseudospectra | Mgr. David Krejčiřík, Ph.D., DSc. | |
195 | Kooperace v distribuovaném rozhodování | Ing. Tatiana V. Guy, Ph.D. | cooperation, negotiation, coalition formation |
196 | Vlastnosti kvantových procházek | Ing. Martin Štefaňák, Ph.D. | |
197 | Řízení systémů s transcendentním přenosem | Doc. Ing. Jaromír Kukal, Ph.D. | |
198 | Rozvažování o cílech rozhodování | Ing. Tatiana V. Guy, Ph.D. | |
199 | Matematické modelování transportu komponent vícesložkové směsi a fázových rozhraní v porézním prostředí | doc. Ing. Jiří Mikyška, Ph.D. | vícefázové proudění, lokální termodynamická rovnováha, difuze ve vícesložkovém systému, kapilarita |
200 | Matematické modelování strukturálních změn v materiálech | prof. Dr. Ing. Michal Beneš | Cahnova - Hilliardova teorie fázových přechodů; zákony zachování; strukturální změny |
201 | Dynamika křivek v rovině a prostoru a její aplikace | prof. Dr. Ing. Michal Beneš | Pohyb křivek v závislosti na jejich křivosti; parametrizace; degenerované parabolické parciální rovnice; Frenetovy vzorc |
202 | Matematické modelování a numerická simulace formování mikrostruktur při fázových přechodech | Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D. | fázové přechody, růst krystalů, růst zrn, anizotropie, matematické modelování, numerická simulace, paralelizace, MPI, Op |
203 | Využití vícerozměrného alfa–stabilního rozdělení k modelování a optimalizaci | Doc. Ing. Jaromír Kukal, Ph.D. | |
204 | Numerické metody pro řešení geometrických parciálních diferenciálních rovnic | Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D. | vrstevnicové metody, metoda fázového pole, parametrický popis, diferenciální geometrie |
205 | Optimal Control with Adversarial Events | Doc. Dipl. Ing. Stefan Ratschan, Dr. Tech. | |
206 | Kvantové procházky a jejich aplikace v kvantové teorie informace a kvantových simulacích | Ing. Martin štefaňák, Ph.D. | kvantová procházka, přenos stavu, přenos excitace, dekoherence, perkolace |
207 | Matematické modelování dynamiky tekutin pomocí metody lattice-Boltzmann | Ing. Radek Fučík, Ph.D. | lattice-Boltzmannova metoda, proudění tekutiny, počítání na GPU |
208 | Řešitelné modely grafenu | Ing. Matěj Tušek, Ph.D. | parciální diferenciální rovnice, spektrální analýza, grafen, Diracův operátor |
209 | Aplikace metod ekonofyziky v analýze hierarchických časových řad | Ing. Petr Jizba, Ph.D. | |
210 | Aplikace neuronových sítí ve zpracování medicínských dat | Ing. Tomáš Pevný, Ph.D., Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D. | deep learning, magnetická rezonance, zpracování obrazu |
211 | Můžeme upravovat své cíle tak, aby vystihovaly co chceme a můžeme? | Ing. Miroslav Kárný, DrSc. | adaptivní systémy, bayesovské učení a rozhodování, učení cílů, pravděpodobnostní návrh strategií |
212 | Pravděpodobnostní Dynamické Rozhodování s Aktivním Průběžným Učením | Ing. Miroslav Kárný, DrSc. | adaptivita, rozhodování za neurčitosti, Bayesovské odhadování, řízení |
213 | Implementace metod pro řešení geometrických parciálních diferenciálních rovnic | Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D. | evoluce křivek a ploch, numerická matematika, algoritmizace, HPC |
214 | Využití neuronových sítí v numerické matematice | Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D. | deep learning, CFD, numerická matematika |
215 | Těžba dat z experimentů na tokamaku COMPASS | Ing. Vít Škvára, Ing. Jakub Urban, PhD. | strojové učení, klasifikace, fyzika plazmatu |
216 | Charakterizace interakční struktury komplexních dynamických systémů | Ing. Mgr. Jaroslav Hlinka, Ph.D. | komplexní systém, kauzalita, stochastické procesy, teorie informace, dynamický systém, teorie grafů |
217 | Distribuované algoritmy stochastické optimalizace na velkých datech | doc. Ing. Václav Šmídl, Ph.D. | |
218 | Odhad neparametrických hierarchických Bayesovských modelů | doc. Ing. Václav Šmídl, Ph.D. | |
219 | Matematické modelování transportu hmoty a tepla v kontextu ukládání tepelné energie | doc. Ing. Jiří Mikyška, Ph.D. | transport látek a tepla, porézní prostředí, termochemické materiály, materiály s fázovou přeměnou, ukládání tepelné ener |
220 | Operator theoretic approach to the theory of metamaterials | Mgr. David Krejčiřík, Ph.D. DSc. |
za obsah této stránky zodpovídá:
Ľubomíra Dvořáková | naposledy změněno: 12.9.2011