Témata pro studenty

SELECT * FROM `km_temata` WHERE `aktivni` = 'ano' ORDER BY `last_update` DESC

#	název tématu	školitel	klíčová slova
1	Inverse spectral problems for non-self-adjoint operators	doc. Ing. František Štampach, Ph.D.
2	Využití strojového učení pro řešení fázového problému v krystalografii	Dr.rer.nat. Lukáš Palatinus, doc. Ing. Pavel Strachota, Ph.D.,	elektronová difrakce, fázový problém, krystalografie, neuronové sítě, strojové učení
3	Matematické modelování šíření lokální koroze u vstřebatelných implantátů	Ing. Karel Tesař, Ph.D. (KMAT FJFI), doc. Ing. Pavel Strachota, Ph.D. (KM FJFI)	vstřebatelné implantáty, lokální koroze, matematické modelování, numerické řešení, simulace
4	Analýza obrazu: Korelace snímků z mikroskopických technik s 3D daty z µCT tomografie	Ing. Karel Tesař, Ph.D. (KMAT FJFI), doc. Ing. Pavel Strachota, Ph.D. (KM FJFI)	mikrotomografie, hledání řezů v 3D datech, strojové učení, registrace obrazu
5	NUMERATION SYSTEMS FOR APERIODIC STRUCTURES	Prof. Ing. Edita Pelantová, CSc.
6	Matematické modelování kompozičního proudění a transportu látek a tepla v rezervoárovém inženýrství	prof. Ing. Jiří Mikyška, Ph.D.	compositional transport;reservoir engineering;capillarity;diffusion;upscaling;multiphase flow;mixture theory
7	Quantum graph models of physical systems	Prof. RNDr. Pavel Exner, DrSc.	quantum graphs, vertex coupling, transport in lattices, parameter variations
8	Deep Learning for Automated Microscopy Analysis in Biological Experiments	Ing. Adam Novozámský, Ph.D.	artificial intelligence, image analysis, effect quantification, interpretability, LLM
9	Superintegrability in classical and quantum mechanics	prof. Ing. Libor Šnobl, Ph.D.
10	Mathematical Modelling of Phase Transitions in Porous Media	prof. Dr. Ing. Michal Beneš	phase transitions; porous media; phase-field method; structural changes;
11	Integrování v gradované geometrii	doc. Ing. Jan Vysoký, Ph.D.
12	Segmentace 2D difraktogramů ve 4D transmisní elektronové mikroskopii pomocí hlubokého učení	prof. Ing. Filip Šroubek, Ph.D. DSc.	4D-STEM, hluboké učení, detekce difrakčních maxim, krystalografie, analýza difrakčních obrazců
13	Strojové učení pro dynamické inverzní úlohy v mikroskopii	prof. Ing. Filip Šroubek, Ph.D. DSc.	super-rozlišovací mikroskopie, rekonstrukce obrazu, trekování více objektů, few-shot učení, segmentace
14	Matematické modelování vícefázového proudění na rozhraní mezi porézním prostředím a volným prostorem	Ing. Jakub Klinkovský a doc. Ing. Radek Fučík, PhD.	vícefázové proudění, matematické modelování, numerická simulace, paralelizace, CFD, HPC, GPU
15	Transfromery v Bayesovské statistice	doc. Ing. Václav Šmídl, Ph.D.	sociální sítě, grafové neuronové sítě
16	Machine learning for gravitational wave physics	doc. Ing. Václav Šmídl, Ph.D.	bayesian ineference; machine learning; gravitational waves; simulator based inference
17	Matematické modelováni v epidemiologii	Ing. Miroslav Kolář, Ph.D.	SIR model, soustavy ODR, numerické řešení
18	Simulace v diskrétní dislokační dynamice metodami diferenciální geometrie	Ing. Miroslav Kolář, Ph.D.	dislokace, dynamika křivek, diferenciální geometrie, materiálové vědy
19	Analýza morfologie karcinomu tlustého střeva metodami segmentace obrazu pomocí vyvíjejících se křivek	Ing. Miroslav Kolář, Ph.D.	segmentace obrazu, pohyb křivek, parametrický popis, level set, numerické řešení
20	Reakčně-difuzní rovnice a pattern formation v problematice spalování	Ing. Miroslav Kolář, Ph.D.	reakčně-difuzní rovnice, spalování, numerické metody
21	Chaotická dynamika flame front modelu	Ing. Miroslav Kolář, Ph.D.	Kuramoti-Sivashinski, chaos, nestabilita, bifurkace, numerické metody
22	Matematické modelování dislokační dynamiky v materiálech	Ing. Miroslav Kolář, Ph.D., Ing. Karel Tesař, Ph.D. (KMAT)	dislokace, materiálové vědy, počítačové simulace, ParaDIS
23	Modely dislokační dynamiky a jejich aplikace	Ing. Miroslav Kolář, Ph.D.	dislokace, materiálové vědy, počítačové simulace, MoDELib2 software
24	Použití neuronových sítí v kvantové mechanice molekul	Martin Holeňa
25	Metoda konečných prvků s interpolací pomocí neuronových sítí	doc. Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	metoda konečných prvků, neuronové sítě
26	Holografická dualita v kvantové teorii pole a ve fyzice kondenzované fáze	prof. Dr. Petr Jizba
27	Paralelní přímé metody pro řešení řídkých soustav lineárních rovnic	doc. Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	numerická matematika, paralelni algoritmy
28	Paralelní grafové algoritmy	doc. Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	grafové algoritmy, paralelní algoritmy
29	Paralelní algoritmy ve strojovém učení	doc. Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	strojové učení, paralelní algoritmy
30	Physics-informed machine learning	doc. Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	neurnové sítě, numerické matematika
31	Topologická analýza dat	doc. Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	zpracování dat, paralelní algoritmy
32	Dávkové zpracování úloh na GPU v TNL	doc. Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	paralelní algoritmy, HPC, GPU, C++
33	Numerické metody modelování ploch v počítačové grafice	doc. Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	počítačová grafika, diferenciální geometrie, numerické matematika
34	Numerické metody pro výpočet optického toku ve zpracování obrazových dat	doc. Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	zpracování obrazových dat, numerická matematika
35	Formáty pro řídké matice na GPU	doc. Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	řídké matice, GPU, paralelní algoritmy
36	Paralelní metody pro výpočet spektra matic	doc. Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	spektrum matric, numerická matematika, GPU, paralelní algoritmy
37	Deformabilní registrace medicínských dat	doc. Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	zpracování medicínských dat, numerická matematika
38	PDHG metoda pro lineární a kónické programování	doc. Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	optimalizace, iterativní metody
39	Paralelní předzpracování úloh v lineárním programování	doc. Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	lineární programování, GPU
40	Inference and Characterization of Causal Structure in Complex Dynamical Systems	Jaroslav Hlinka	komplexní systém, kauzalita, stochastické procesy, teorie informace, dynamický systém, teorie grafů
41	Dynamické programování pro ekonometrii	Ing. Petr Tichavský, DSc.	reinforcement learning, neuronové sítě, tenzorové vláčky, modelování funkcí více proměnných
42	Rekurence a transport v kvantových procházkách	doc. Ing. Martin Štefaňák, Ph.D.
43	Výpočetní modely hydraulického štěpení při získávání geotermální energie	prof. Ing. Jiří Mikyška, Ph.D.	získávání geotermální energie;hydraulické štěpení;metoda konečných prvků;metoda fázového pole;termoporoelasticita
44	Reliability of deep learning	RNDr. Jan Kalina, Ph.D.	Deep learning, reliability assessment, diagnostics, error propagation.
45	Optimální uchopení robotem pomocí polyedrických a polynomiálních optimalizačních metod	doc. Ing. Tomáš Pajdla, Ph.D.	robotics, polyhedral and polynomial optimization, 3D Object Grasp Synthesis Algorithms
46	Akustická emise a elasticita hysterezních materiálů ve světle strojových a statistických algoritmů založených na robustních divergenčních mírách a vzdálenostech	Ing. Václav Kůs, Ph.D.	information divergences, acoustic emission, material elasticity, PM space, hysteresis
47	Approximation theory of artificial neural networks	prof. RNDr. Jan Vybíral, Ph.D.	Approximation theory, artificial neural networks, decay rates, function spaces, Barron spaces, curse of dimensionality
48	Irregularities of distributions: dispersion and discrepancy	prof. RNDr. Jan Vybíral, Ph.D.	Discrepancy, dispersion, randomized algorithms, numerical integration
49	Zpracování výsledků masivní nanoindentace	Prof. Dr. Ing. Petr Haušild, doc. Ing. Aleš Materna, Ph.D.	statistické rozdělení, nanoindentace, vícefázové materiály
50	Existence and asymptotic behaviour of weakly bounded states	prof Dirk Hundertmark, RNDr. Ing. Michal Jex, Ph.D.
51	Mathematical Modeling in Cardiac Electrophysiology	prof. Dr. Ing. Michal Beneš	electrophysiology; excitable media; FitzHugh–Nagumo model; Sobolev spaces; electromechanics
52	Mathematical modeling and topology optimization in cardiology	doc. Ing. Radek Fučík, Ph.D.	mathematical modeling, numerical methods, optimization, fluid flow, non-Newtonian fluid flow, cardiology
53	Statistická závislost v mikrostruktuře dopravního proudění	prof. Mgr. Milan Krbálek, Ph.D.
54	Numerické metody pro parametrické zobecněné rovnice	RNDr. Tomáš Roubal, PhD.	Zobecněné rovnice, Nelineární optimalizace, Josephy-Newton metoda, Semismooth* metoda, Path-following
55	Spektrální optimalizace pro metrické grafy	Dr. Vladimir Lotoreichik, Ph.D., DSc.	metrický graf, vlastní hodnoty, optimalizace, diferenciální operátor
56	Lokální tloušťka vrstev a útvarů: Měření rozměrů ve 2D a 3D vycházející z ImageJ2	Ing. Karel Tesař, Ph.D. (KMAT FJFI), Ing. Pavel Strachota, Ph.D. (KM FJFI)	analýza obrazu, elektronová mikroskopie, ImageJ2, segmentace obrazu, tloušťka vrstvev
57	Urychlení evolučních algoritmů pomocí transformerů	Martin Holeňa
58	Matrix Product Ansatz for Generalized TASEP	doc. Ing. Pavel Hrabák, Ph.D.	Matrix Product Ansatz; generalized TASEP, stacionární rozdělení, statistická fyzika
59	Odhady hustot pravděpodobnosti a jejich statistické vlastnosti	Ing. Václav Kůs, Ph.D.	metriky, informační divergence, odhady s minimální vzdáleností, robustnost, eficience
60	Elasticita hysterezních materiálů ve světle strojových a statistických algoritmů pro identifikaci PM prostoru	Ing. Václav Kůs, Ph.D.	elasticity, hysteresis, PM space, model identification
61	Akustická emise ve světle strojových a statistických algoritmů založených na robustních divergenčních vzdálenostech	Ing. Václav Kůs, Ph.D.	material defectoscopy, acoustic signals, statistical and AI classification
62	Paralelní grafové algoritmy	doc. Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	grafové algoritmy, GPU, distribuované výpočty, C++
63	Physics-informed machine learning	doc. Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	strojové učení, neuronové sítě, parciální diferenciální rovnice, optimalizační metody
64	Paralelní algoritmy ve strojovém učení	doc. Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	strojové učení, paralelní algoritmy, GPU
65	Paralelní algoritmy v optimalizacích	doc. Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	optimalizace, gradientní metody, lineární a nelineární programování, CPU, GPU, distribuované klastry
66	Modern Methods in Discrete Mathematics	Mgr. Jan Volec, Ph.D.	limits of discrete structures, polynomial method, combinatorial optimization, probabilistic method
67	Algoritmy pro analýzu experimentálních dat a modelování termofyzikálních vlastností teplosměnných tekutin	Ing. Václav Vinš, Ph.D.	teplosměnná kapalina, termodynamické vlastnosti, transportní vlastnosti, termodynamika, experimentální data
68	Vývoj algoritmů pro optimalizaci látkových parametrů stavové rovnice PC-SAFT	Ing. Václav Vinš, Ph.D. a Ing. David Celný, Ph.D.	nelineární regrese, termodynamika, stavová rovnice, fázová rovnováha, chladicí kapalina
69	Všechny chytit máš, aneb detekce clusterů v metastabilní oblasti tekutin	Ing. David Celný, Ph.D. a Ing. Václav Vinš, Ph.D.	molekulární simulace, clustering, fázové přechody, stavová rovnice
70	Využití AI pro zpracování dat radarové interferometrie k monitorování posunů a deformací objektů	prof. Ing. Jan Flusser, DrSc.
71	Využití AI pro zpracování dat radarové interferometrie k monitorování posunů a deformací objektů	prof. Ing. Jan Flusser, DrSc.
72	Využití AI pro zpracování dat radarové interferometrie k monitorování posunů a deformací objektů	prof. Ing. Jan Flusser, DrSc.
73	Spektrální analýza strukturovaných matic s komplexní poruchou	Ing. František Štampach, Ph.D.	spektrum, strukturavané matice, Laurentovy matice, Jacobiho matice, komplexní porucha
74	Urychlení evolučních algoritmů pomocí neuronových sítí	Martin Holeňa
75	Umělé neuronové sítě v black-box optimalizaci	Martin Holeňa
76	Transfer learning v black-box optimalizaci	Martin Holeňa
77	Molekulové simulace nukleace při adiabatické expanzi	prof. RNDr. Jiří Kolafa, CSc., Ing. David Celný, Ph.D.	molekulová dynamika, nukleace, GPU, HPC
78	Numerická knihovna s podporou GPU	Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	numerická matematika, programování, paralelizace, gpu
79	Vývoj paralelních řadících algoritmů na GPU	Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	GPU, HPC, C++, algoritmizace
80	Implementace metody konečných prvků v knihovně TNL	Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	Numerická matematika, metoda konečných prvků, paralelizace
81	Metoda konečných objemů pro obecné polyhedrální sítě a grafické akcelerátory GPU	Ing. Jakub Klinkovský, Ing. Tomáš Oberhuber, PhD.	metoda konečných objemů, numerická matematika, objektově orientované programování, C++, CUDA, GPU, HPC
82	Nested Bethe ansatz pro ortogonalni a symplekticke algebry.	prof. RNDr. Čestmír Burdík, DrSc.	kvantove grupy
83	Storjové učení pro detekci podvodných finančních transakcí	doc. Ing. Václav Šmídl, Ph.D.	grafové neuronové sítě, strojové učení, finanční transakce
84	Matematické modelování strukturální dynamiky palivových tyčí	prof. Dr. Ing. Michal Beneš (FJFI ČVUT v Praze), Ing. Jakub Krejčí, Ph.D. (UJP Praha, a.s.)	metoda konečných prvků; plastická deformace; fázové přechody v krystalické struktuře; palivové tyče jaderného reaktoru;
85	Fázové přechody v zirkonia a difuzní procesy	prof. Dr. Ing. Michal Beneš (FJFI ČVUT v Praze), Ing. Jakub Krejčí, Ph.D. (UJP Praha, a.s.)	zirkoniové slitiny; metoda fázového pole; fázový diagram; anizotropie; teorie fázových přechodů; metoda konečných objemů
86	Řízení a optimalizace procesů popsaných parciálními diferenciálními rovnicemi	Ing. Aleš Wodecki, Ph.D., Ing. Pavel Strachota, Ph.D.	teorie řízení, duální úloha, optimalizace, funkcionální analýza, numerické metody
87	Segmentace obrazu v analýze mikrostruktury zirkoniových slitin	Ing. Pavel Strachota, Ph.D. (FJFI ČVUT v Praze), Ing. Jakub Krejčí, Ph.D. (UJP Praha, a.s.)	Segmentace obrazu; dynamika křivek; konvoluční neuronové sítě, zirkoniové slitiny; analýza mikrostruktury
88	Shape optimization for quantum systems with magnetic fields	Vladimir Lotoreichik, Ph.D.	ground-state energy, eigenvalue optimization, magnetic fields
89	Strojové učení jako špatně podmíněná úloha	doc. Ing.Jaromír Kukal, Ph.D.
90	Pokročilé partie gradované geometrie	Ing. Jan Vysoký, Ph.D.
91	Rámcová témata pro bakalářské a diplomové práce	Ing. František Štampach, Ph.D.	spektrální analýza, teorie operátorů
92	Analytic and geometric aspects of the Dirac equation	prof. Mgr. David Krejčiřík, Ph.D. DSc.
93	Bases of ReLU Neural Networks	doc. RNDr. Jan Vybíral, Ph.D.	ReLU, Neural Networks, Riesz Basis, Frame
94	Local and Global Features in 3D Biomedical Image Classification	doc. Ing. Jaromír Kukal, Ph.D.
95	Atraktory nekonečných slov	doc. Ing. Ľubomíra Dvořáková, Ph.D.	atraktory, nekonečná slova, Thueovo-Morseovo slovo
96	Formalizace kombinatoriky na slovech	doc. Ing. Štěpán Starosta, Ph.D.	formalizace matematiky, kombinatorika na slovech
97	Efektivní datová struktura pro pseudopalindromické vlastnosti faktorových jazyků	doc. Ing. Štěpán Starosta, Ph.D.	datové struktury, palindromy, kombinatorika na slovech
98	Věrné reprezentace monoidu morfizmů zachovávajících jistou třídu řetězců	prof. Ing. Edita Pelantová, CSc.	monoid, věrná reprezentace, primitivní substituce
99	Nekonečná slova kódující výměnu tří intervalů a jejich invariantnost na substituce	prof. Ing. Zuzana Masáková, Ph.D.	kombinatorika na slovech
100	Aritmetika v soustavách s kvartickou bází	prof. Ing. Zuzana Masáková, Ph.D.	nestandardní číselné soustavy, aritmetika, Pisotova čísla
101	Zobecněné řetězové zlomky	prof. Ing. Zuzana Masáková, Ph.D.	řetězové zlomky, číselné soustavy
102	Perfectly Clustering Words / Dokonale se shlukující slova	prof. Ing. Edita Pelantová, CSc.	Burrows-Wheeler transformace, kódování výměny intervalů
103	Kritický exponent zobecněného Thueova-Morseova slova	doc. Ing. Ľubomíra Dvořáková, Ph.D.	Thueovo-Morseovo slovo, kritický exponent, bispeciál, návratové slovo
104	Kritický exponent 2-balancovaných slov	doc. Ing. Ľubomíra Dvořáková, Ph.D.	kritický exponent, balancovaná slova, bispeciály, návratová slova
105	Modelování procesů v porézním prostředí	Ing. Jakub Solovský, Ph.D.	matematické modelování, porézní prostředí, fázové rozhraní
106	Modelování vzniku a šíření prasklin v materiálech	Ing. Jakub Solovský, Ph.D.	model fázového rozhraní, transport, vývoj prasklin, vznik prasklin
107	Prostorová diskertizace parciálních diferenciálních rovnic s využitím metody virtuálních prvků	Ing. Jakub Solovský, Ph.D.	metoda virtuálních prvků, parciální diferenciální rovnice, prostorová diskretizace
108	Použití metody rozdělení oblasti (Domain Decomposition) pro paralelní řešení parciálních diferenciálních rovnic	Ing. Jakub Solovský, Ph.D.	metoda rozdělení oblasti, paralelní implementace, Schurův doplněk, Schwarzova metoda
109	Template matching in the context of convolutional neural networks	RNDr. Jan Kalina, Ph.D.	Templates, convolutional neural networks, deep learning, image analysis.
110	Numerické řešení avekční rovnice pomocí mřížkové Boltzmannovy metody (Lattice Boltzmann method)	Ing. Pavel Eichler	advekční rovnice, mřížková Boltzmannova metoda, počítání na GPU
111	Pokročilé mezoskopické okrajové podmínky pro numerické simulace pomocí mřížkové Boltzmannovy metody (Lattice Boltzmann method)	Ing. Pavel Eichler	mřížková Boltzmannova metoda, mezoskopické okrajové podmínky, CFD, počítání na GPU
112	Matematické modelování volného vícefázového proudění pomocí mřížkové Boltzmannovy metody (Lattice Boltzmann method)	Ing. Pavel Eichler	mřížková Boltzmannova metoda, vícefázové proudění tekutin, CFD, počítání na GPU
113	Matematické modelování stlačitelného proudění pomocí mřížkové Boltzmannovy metody (Lattice Boltzmann method)	Ing. Pavel Eichler	mřížková Boltzmannova metoda, proudění tekutin, CFD, stlačitelnost tekutin, počítání na GPU
114	Mathematical Modelling of Moving Boundary Problems	prof. Dr. Ing. Michal Beneš	nonlinear evolution problems; parametric method; levelset method; degenerate diffusion; surface diffusion;
115	Metody strojového učení pro podporu jazykové analýzy slovesných tříd ohrožených jazyků	Ing. Jiří Vomlel, Ph.D.	Umělá inteligence, Strojové učení, Bayesovské sítě, Jazyková analýza, Slovesné třídy
116	Adaptivní testování znalostí pomocí bayesovských sítí	Ing. Jiří Vomlel, Ph.D.	Bayesovské sítě, Adaptivní testování znalostí, Umělá inteligence, Strojové učení
117	Zefektivnění metod výpočtu v bayesovských sítí pomocí tenzorových rozkladů	Ing. Jiří Vomlel, Ph.D.	Umělá inteligence, Strojové učení, Bayesovské sítě, Tenzorové rozklady
118	Rozhodovací diagramy pro optimalizaci rychlostního profilu vozidel	Ing. Jiří Vomlel, Ph.D.	umělá inteligence, strojové učení, bayesovské sítě, rozhodovací diagramy, teorie řízení
119	Změna datových struktur v softwaru TRM2D pro správné zpracování změny okrajových podmínek při použití adaptivního časového kroku	doc. Ing. Jan Šembera, Ph.D.	adaptivní časový krok, reakční transport, metoda štěpení operátoru
120	Impact of delay on pattern formation and stability in the attraction-repulsion model	Dr. Jan Haškovec, doc. Jan Vybíral	attraction-repulsion model, pattern formation, delay differential equations
121	Physics-informed neural networks	doc. Ing. Václav Šmídl, Ph.D.	neuronove site; diferencialni rovnice
122	Enumerace ternárních balancovaných slov	prof. Ing. Edita Pelantová, CSc.	sturmovská slova, ternární balancovaná slova, enumerace faktorů
123	Toyota problem	prof. Ing. Edita Pelantová, CSc.	balancovaná slova, faktorová komplexita, sturmovské posloupnosti
124	Neuronové sítě pro analýzu stavu plasmatu v Tokamaku	doc. Ing. Václav Šmídl, Ph.D.	strojové učení, neuronové sítě, model plasmatu
125	Optimalizace polyhedrálních sítí	doc. Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	optimalizace, numerická matematika, numerické sítě
126	Nejmenší vážené čtverce a související odhady	RNDr. Jan Kalina, Ph.D.	Lineární regrese, simulace, robustní statistika.
127	Numerické řešení parciálních diferenciálních rovnic v počítačové grafice	doc. Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	parciální diferenciální rovnice, diferenciální geometrie, numerická matematika, počítačové grafika
128	Návrh řízení pro stochastický stavový model se zonotopickým šumem	Ing. Lenka Kuklišová Pavelková, Ph.D.	stochastický model, omezený šum, odhadování stavů, modelově založené řízení
129	Structured matrices in compressed sensing	doc. RNDr. Jan Vybíral, Ph.D.	Random matrices, compressed sensing, Johnson-Lindenstrauss Lemma
130	Kvantilová regrese založená na konvoluční neuronové síti	RNDr. Jan Kalina, Ph.D.	Konvoluční neuronová síť, regrese, kvantily, robustnost, heteroskedasticita
131	Šablony v kontextu konvolučních neuronových sítí	RNDr. Jan Kalina, Ph.D.	Šablony, konvoluční neuronové sítě, analýza obrazu
132	Matematické modelování proudění v nenasycené zóně	doc. Ing. Jiří Mikyška, Ph.D.	proudění v porézním prostředí, Richardsova rovnice
133	Odhadování polohy za omezené neurčitosti	Ing. Lenka Kuklišová Pavelková, Ph.D.	stochastický model, omezený šum, odhadování polohy
134	Topologické vlastnosti kvantové teorie pole	Ing. Petr Jizba, Ph.D. (KF FJFI), škol. spec. Ing. Václav Zatloukal, Ph.D. (KF FJFI)
135	Řešitelné modely speciálních Jacobiho matic a ortogonální polynomy	Ing. František Štampach, Ph.D.	ortogonální polynomy, Jacobiho operátor, Heunova rovnice, Jacobiho eliptické funkce
136	Matematické modelování pohybu průmyslových robotů	Ing. Květoslav Belda, Ph.D.	Parametrické modely, analytická geometrie, časová parametrizace, průmyslové roboty, kinematické veličiny
137	Numerické metody v návrhu řízení průmyslových robotů	Ing. Květoslav Belda, Ph.D.	Modelové prediktivní řízení, numerické integrační metody, průmyslové roboty, nelineární dynamické modely
138	Pokročilé partie zobecněné geometrie	prof. Ing. Branislav Jurčo, CSc., DSc.
139	Diracovské vlnovody	Ing. Matěj Tušek, Ph.D.	Diracův operátor, kvantové vlnovody, magnetická pole, delta-shell interakce
140	Relativistické kvantové grafy	Ing. Matěj Tušek, Ph.D.	Diracův operátor, kvantový graf, spektrální analýza, singulární interakce
141	Metoda štěpení operátoru pro řešení transportně-reakčních úloh	doc. Ing. Jan Šembera, Ph.D.	numerická matematika, parciální diferenciální rovnice
142	Rozšíření a otestování algoritmu pro adaptaci časového kroku v softwaru TRM2D	doc. Ing. Jan Šembera, Ph.D.
143	Alternativní řešení transportní úlohy v softwaru TRM2D	doc. Ing. Jan Šembera, Ph.D.	transportní úloha, metoda konečných diferencí, metoda konečných objemů
144	Gravity coupled to a conformal scalar field	Dott. Mag. Marcello Ortaggio, Ph.D. (MÚ AV ČR)
145	Mathematical Modeling of Computer Network Traffic	RNDr. Petr Somol, Ph.D.
146	Kvantové Wheelerovy-DeWittovy rovnice: interpretace, metody a a toy modely	RNDr. Miloslav Znojil, DrSc.
147	Matematické modelování perfuze myokardu	doc. Ing. Radek Fučík, Ph.D.	perfuze myokardu, mřížková Boltzmannova metoda, proudění tekutin, transport látek
148	Spektrální analýza strunných nástrojů či relativistických elektronů	David Krejčiřík
149	Matematické výzvy hybridních materiálů	David Krejčiřík
150	Optimalita včelí plástve a související problémy	David Krejčiřík
151	Imaginární magnetické pole a černé díry	David Krejčiřík
152	Spektrální geometrie: trable královny Dídó a nové výzvy	David Krejčiřík
153	Metamateriály a fyzikální realizace neviditelnosti	David Krejčiřík
154	Stochastický cestovatel na varietách	David Krejčiřík
155	Matematické modely nanostruktur	David Krejčiřík
156	Geometrický variační problém při digitálním zpracování obrazu	David Krejčiřík
157	Kvantová mechanika s nehermitovskými operátory	David Krejčiřík
158	Quantum mechanics with non-self-adjoint operators	David Krejčiřík
159	Analýza signálu v nedestruktivním testování pomocí slepé separace a umělé inteligence	Ing. Petr Tichavský, DSc.	umělá inteligence, neuronové sítě, slepá separace, akustická emise
160	Diskrétní Fourierovy transformace příslušné afinním Weylovým grupám	doc. Ing. Jiří Hrivnák, Ph.D.	kořenové systémy, afinní Weylovy grupy, Fourierovy transformace, třídy kongruence
161	Data mining s využitím Boltzmannovy entropie	doc. Ing. Jaromír Kukal, Ph.D.	dolování dat, počet stavů systému, identifikační stromy, náhodné lesy, data wrapping
162	Strojové učení v Hilbertově prostoru	doc. Ing. Jaromír Kukal, Ph.D.	klasifikace do více tříd, jádrové metody, Hilbertův prostor, strojové učení, nelineární skrytá vrstva
163	Stochastický model anomální difuze	doc. Ing. Jaromír Kukal, Ph.D., prof. Dr. Ing. Michal Beneš	anomální difuze, markovovské řetězce, simulace Monte Carlo, porovnání modelů
164	Kvantové evoluční rovnice Kleinova-Gordonova typu	Miloslav Znojil, DrSc	Kvantové evoluční rovnice, kvazi-Hermitovské formulace
165	Simulátor dojezdu elektromobilu	doc. Ing. Evženie Uglickich, CSc.
166	Přehled v oblasti predikce dojezdu elektromobilu	doc. Ing. Evženie Uglickich, CSc.
167	Support of imperfect decision-making agents	Ing. Miroslav Kárný, DrSc.	dynamic decision making; uncertainty; decision support
168	Modelování dat elektrických vozidel	doc. Ing. Evženie Uglickich, CSc.
169	Metody strojového učení v medicínských aplikacích	Ing. Tomáš Kouřim, Ing. Pavel Strachota, Ph.D.	strojové učení, predikce, medicína, transplantace ledvin, dávkování léků, srdeční arytmie
170	Učení matematického modelu z dat	doc. Ing. Václav Šmídl, Ph.D.	identifikace modelu, strojové učení,
171	Metody strojového učení v numerické matematice	Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	strojové učení, parciální diferenciální rovnice
172	A fuzzy-based perspective to reduce uncertainty affecting the process of work-related stress evaluation	Ing Silvia Carpitella, PhD	Fuzzy Set Theory; work-related stress; FTOPSIS
173	Paralelní algoritmy pro výpočet rozkladů matic na GPU	Ing. Jakub Klinkovský, Ing. Tomáš Oberhuber, PhD.	numerická matematika, rozklady matic, programování, C++, CUDA, GPU, HPC
174	Matematické modelování fluidizace diskrétních částic pomocí metody multiphase particle-in-cell (MP-PIC) s využitím GPU	Ing. Jakub Klinkovský	matematické modelování, numerická simulace, programování, C++, CUDA, GPU, HPC
175	Multi-criteria approach assessing human factors for industrial risk management	Ing Silvia Carpitella, PhD	Multi-criteria decision-making; industrial risk; DEMATEL
176	Statistické modely pro odhadování v malých oblastech	doc. Ing. Tomáš Hobza, Ph.D.	odhadování v malých oblastech, zobecněné lineární modely, empirické nejlepší prediktory, výběrová šetření
177	Nonlinearity Imaging by Ultrasonic Testing	Ing. Zdenek Prevorovsky, CSc. (školitel), Ing. Jan Kober, Ph.D. (škol. specialista)
178	Variační metody pro učení se a kalibraci matematických modelů	Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	variační metody, parciální diferenciální rovnice, strojové učení
179	Mathematical models of hybrid materials	doc. Mgr. David Krejčiřík, Ph.D., DSc.
180	Metody globální optimalizace v termodynamice vícesložkových směsí	doc. Ing. Jiří Mikyška, Ph.D.	globální optimalizace, metoda větví a mezí, intervalová aritmetika, termodynamika vícesložkových směsí
181	Metody hlubokého učení pro inverzní úlohy na obrazových datech	doc. Ing. Václav Šmídl, Ph.D.	hluboké učení, zpracování obrazu
182	Probabilistic modelling opinion formation in social interactions	Ing. Tatiana V. Guy, Ph.D.	opinion formation; decision making; social interactions.
183	Implementace B-stromů na GPU	Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	HPC, GPU, C++, algoritmizace
184	Categorical Analysis of Economic Value Creation	Ing. Rudolf Kulhavý, DrSc.	applied category theory, economic system dynamics, economic decision analysis
185	Semigroups and non-equilibrium thermodynamics	doc. Ing. Václav Klika, Ph.D.
186	Towards self-organisation in real systems: models and analysis	doc. Ing. Václav Klika, Ph.D.
187	Robustní strojové učení a adversariální vzorky	Mgr. Lukáš Adam, Ph.D.	Strojové učení, optimalizace, adversariální vzorky, neuronové sítě, algoritmy.
188	Superintegrabilní systémy v magnetickém poli	doc. Ing. Libor Šnobl, Ph.D.
189	Vyhodnocování kvality spánku z infračerveného videa	RNDr. Michal Šorel, Ph.D.	kvalita spánku, zpracování signálů, zpracování obrazu, hluboké učení, neuronové sítě
190	Odhad mezinárodního indexu hrubosti vozovky (IRI) na základě dat z akcelerometrů v mobilních telefonech	RNDr. Michal Šorel, Ph.D.	mezinárodní index hrubosti (IRI), zpracování signálu, IMU, mobilní aplikace
191	Dálkový průzkum země ze satelitů Sentinel	RNDr. Michal Šorel, Ph.D.	vzdálený průzkum země, satelitní zobrazování, zpracování obrazu, rozpoznávání, hluboké učení, neuronové sítě
192	Vyhodnocování stavu povrchu vozovky na základě kamerových dat	RNDr. Michal Šorel, Ph.D.	kvalita vozovek, zpracování obrazu, hluboké učení, neuronové sítě
193	Uncertainty representation in tree structured data	doc. Ing. Václav Šmídl, Ph.D.	uncertainty representation, ensemble methods, Monte Carlo,
194	Voronoiovy iterace diskrétních množin	Ing. Petr Ambrož, Ph.D.	kvazikrystaly, metoda cut-and-project, Voronoiovo dláždění
195	Matematické metody v relativistické hydrodynamice	prof. Dr. Ing. Michal Beneš, prof. Dr. Boris Tomášik	zákony zachování; Minkowského a Milneho souřadnice; simulace jaderných srážek
196	Matematické modelování šíření elektrických signálů v myokardu	prof. Dr. Ing. Michal Beneš	Spirálové vlny v excitovatelném prostředí; Hodgkinův-Huxleyho a Fitzův-Hughův-Nagumovův systém rovniců
197	Vývoj alternativních metod výpočtu hustoty a analýza jejich dopadů na fundamentální diagram	Marek Bukáček	Pohyb chodců, Statistická analýza
198	Vývoj efektivních paralelních numerických řešičů ve výpočetní dynamice tekutin	Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D. a Ing. Radek Fučík, Ph.D.	paralelní algoritmy, výpočetní dynamika tekutin, numerická matematika, GPU
199	Representation learning for structured data	Prof. Ing. RNDr. Martin Holeňa, CSc.	structured data, neural networks, representation learning, explainability, generative networks
200	Varietní učení a umělé neuronové sítě	Ing. Radek Mařík, CSc.	umělá inteligence, varientní učení, neuronové sítě, strojové učení, počítačové vidění
201	Metody analýzy obrazových dat nové generace	prof. Ing. Jan Flusser, DrSc.
202	Reprezentace pomocí vícerozměrných řetězových zlomků	doc. Ing. Štěpán Starosta, Ph.D.
203	Pohyb částic po fraktálních množinách	doc. Ing. Jaromír Kukal
204	Nekonečná slova s nízkou faktorovou komplexitou	doc. Ing. Ľubomíra Dvořáková, Ph.D.	dendric sets, tree sets, factor complexity, S-adic representation
205	Fúze dat - multimodální analýza	RNDr. Barbara Zitová, CSc.	multimodal sensing, data fusion
206	Kontrola velikosti a typu ráfků kol automobilů	Ing. Adam Novozámský, Ph.D.	automatizace, zpracování obrazu, klasifikace, deep learning, traking
207	Automatická kontrola montovaných dílů v automobilovém průmyslu	Ing. Adam Novozámský, Ph.D.	automatizace, zpracování obrazu, klasifikace, deep learning, traking
208	Automatická analýza buněčných procesů ze snímků pořízených TIRF-SIM mikroskopem	doc. Ing. Filip Šroubek, Ph.D. DSc.	segmentace, klasifikace, tracking, odšumování, hluboké učení
209	Analýza dat a zvyšování prostorového rozlišení v environmentální mikroskopii	doc. Ing. Filip Šroubek, Ph.D. DSc.	rekonstrukce obrazu, dekonvoluce, odšumování, inverzní úlohy
210	Detekce a sledování rychle pohybujících se objektů ve videu	doc. Ing. Filip Šroubek, Ph.D. DSc.	dekonvoluce, trekování, matting, inverzní úlohy
211	Odhadování a řízení za omezené neurčitosti	Ing. Lenka Kuklišová Pavelková, Ph.D.	stochastický model, omezená neurčitost, odhad parametrů, odhad stavu systému, modelově orientované řízení
212	Evoluční ekvilibria: Stacionarita, stabilita a výpočet	RNDr. Michal Červinka, Ph.D.
213	Kosmologické implikace gravitačních teorií s vyšším řádem derivací (Cosmological implications of higher-derivative gravitational theories)	Ing. Petr Jizba, Ph.D.
214	Quantum dynamics for algorithmic applications	Aurel Gábris, Ph.D.
215	Large-time behaviour of evolution systems	doc. Mgr. David Krejčiřík, Ph.D. DSc.
216	Diferenciální rovnice a chaos	prof. Dr. Ing. Michal Beneš	evoluční diferenciální rovnice; chaotický atraktor; ljapunovské exponenty; nelineární dynamika;
217	Dynamika křivek ve třírozměrném prostoru	prof. Dr. Ing. Michal Beneš	evoluční diferenciální rovnice; diferenciální geometrie; paramerizace; střední křivost; torze;
218	Vývoj systému pro konfigurování vědeckých výpočtů	Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	C++, YAML, XML, Json, konfigurace
219	Kvantová gravitace a kvantová teorie pole v křivých prostoročasech	Ing. Petr Jizba, Ph.D.
220	Quantum mechanics with non-self-adjoint operators: transition from spectra to pseudospectra	Mgr. David Krejčiřík, Ph.D., DSc.
221	Kooperace v distribuovaném rozhodování	Ing. Tatiana V. Guy, Ph.D.	cooperation, negotiation, coalition formation
222	Vlastnosti kvantových procházek	Ing. Martin Štefaňák, Ph.D.
223	Řízení systémů s transcendentním přenosem	Doc. Ing. Jaromír Kukal, Ph.D.
224	Rozvažování o cílech rozhodování	Ing. Tatiana V. Guy, Ph.D.
225	Matematické modelování transportu komponent vícesložkové směsi a fázových rozhraní v porézním prostředí	doc. Ing. Jiří Mikyška, Ph.D.	vícefázové proudění, lokální termodynamická rovnováha, difuze ve vícesložkovém systému, kapilarita
226	Matematické modelování strukturálních změn v materiálech	prof. Dr. Ing. Michal Beneš	Cahnova - Hilliardova teorie fázových přechodů; zákony zachování; strukturální změny
227	Dynamika křivek v rovině a prostoru a její aplikace	prof. Dr. Ing. Michal Beneš	Pohyb křivek v závislosti na jejich křivosti; parametrizace; degenerované parabolické parciální rovnice; Frenetovy vzorc
228	Matematické modelování a numerická simulace formování mikrostruktur při fázových přechodech	Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	fázové přechody, růst krystalů, růst zrn, anizotropie, matematické modelování, numerická simulace, paralelizace, MPI, Op
229	Využití vícerozměrného alfa–stabilního rozdělení k modelování a optimalizaci	Doc. Ing. Jaromír Kukal, Ph.D.
230	Numerické metody pro řešení geometrických parciálních diferenciálních rovnic	Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	vrstevnicové metody, metoda fázového pole, parametrický popis, diferenciální geometrie
231	Optimal Control with Adversarial Events	Doc. Dipl. Ing. Stefan Ratschan, Dr. Tech.
232	Kvantové procházky a jejich aplikace v kvantové teorie informace a kvantových simulacích	Ing. Martin štefaňák, Ph.D.	kvantová procházka, přenos stavu, přenos excitace, dekoherence, perkolace
233	Matematické modelování dynamiky tekutin pomocí metody lattice-Boltzmann	Ing. Radek Fučík, Ph.D.	lattice-Boltzmannova metoda, proudění tekutiny, počítání na GPU
234	Řešitelné modely grafenu	Ing. Matěj Tušek, Ph.D.	parciální diferenciální rovnice, spektrální analýza, grafen, Diracův operátor
235	Aplikace metod ekonofyziky v analýze hierarchických časových řad	Ing. Petr Jizba, Ph.D.
236	Aplikace neuronových sítí ve zpracování medicínských dat	Ing. Tomáš Pevný, Ph.D., Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	deep learning, magnetická rezonance, zpracování obrazu
237	Můžeme upravovat své cíle tak, aby vystihovaly co chceme a můžeme?	Ing. Miroslav Kárný, DrSc.	adaptivní systémy, bayesovské učení a rozhodování, učení cílů, pravděpodobnostní návrh strategií
238	Pravděpodobnostní Dynamické Rozhodování s Aktivním Průběžným Učením	Ing. Miroslav Kárný, DrSc.	adaptivita, rozhodování za neurčitosti, Bayesovské odhadování, řízení
239	Implementace metod pro řešení geometrických parciálních diferenciálních rovnic	Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	evoluce křivek a ploch, numerická matematika, algoritmizace, HPC
240	Těžba dat z experimentů na tokamaku COMPASS	Ing. Vít Škvára, Ing. Jakub Urban, PhD.	strojové učení, klasifikace, fyzika plazmatu
241	Charakterizace interakční struktury komplexních dynamických systémů	Ing. Mgr. Jaroslav Hlinka, Ph.D.	komplexní systém, kauzalita, stochastické procesy, teorie informace, dynamický systém, teorie grafů
242	Odhad neparametrických hierarchických Bayesovských modelů	doc. Ing. Václav Šmídl, Ph.D.
243	Matematické modelování transportu hmoty a tepla v kontextu ukládání tepelné energie	doc. Ing. Jiří Mikyška, Ph.D.	transport látek a tepla, porézní prostředí, termochemické materiály, materiály s fázovou přeměnou, ukládání tepelné ener
244	Operator theoretic approach to the theory of metamaterials	Mgr. David Krejčiřík, Ph.D. DSc.

za obsah této stránky zodpovídá: Ľubomíra Dvořáková | naposledy změněno: 12.9.2011

zaměření:	MI_MM + AAA MI_AMSM MINF APIN
typ práce:	bakalářská práce diplomová práce dizertační práce
název tématu:
školitel:
klíčová slova: