Nejmenší vážené čtverce a související odhady
| školitel: | RNDr. Jan Kalina, Ph.D. |
| e-mail: | zobrazit e-mail |
| typ práce: | bakalářská práce, diplomová práce |
| zaměření: | MI_AMSM, MINF, APIN |
| klíčová slova: | Lineární regrese, simulace, robustní statistika. |
| popis: | Odhad metodou nejmenších vážených čtverců představuje robustní postup pro odhad parametrů lineárního regresního modelu. Práce bude zaměřena na systematické numerické srovnání různých dostupných robustních regresních odhadů. Konkrétně půjde nejen o srovnání odhadů regresních parametrů, ale také souvisejících odhadů, zejména pro jejich variabilitu nebo pro rozptyl náhodných chyb v regresním modelu. |
| literatura: | [1] Kalina J., Tichavský J. (2020): On robust estimation of error variance in (highly) robust regression. Measurement Science Review 20, 6‒14. [2] Víšek J.Á. (2010): Robust error-term-scale estimate. IMS Collections 7, 254‒267. [3] Čížek P. (2011): Semiparametrically weighted robust estimation of regression models. |
| naposledy změněno: | 02.09.2022 14:38:51 |
za obsah této stránky zodpovídá:
Ľubomíra Dvořáková | naposledy změněno: 12.9.2011