Témata diplomových prací
SELECT * FROM `km_temata` WHERE `aktivni` = 'ano' AND FIND_IN_SET('D',`typ_prace`) ORDER BY `last_update` DESC
# | název tématu | školitel | klíčová slova |
---|---|---|---|
1 | Evoluční optimalizační algoritmy a metaučení | . Martin Holeňa | evoluční algoritmy, optimalizace, modelování, učení, aktivní učení |
2 | Vysvětlitelnost grafových neuronových sítí | . Martin Holeňa | neuronové sítě, hluboké učení, grafová data, grafové neuronové sítě, vysvětlitelnost |
3 | Studium sítí typu LSTM a GRU na datech z přírodních věd | Martin Holeňa | |
4 | Structured matrices in compressed sensing | doc. RNDr. Jan Vybíral, Ph.D. | Random matrices, compressed sensing, Johnson-Lindenstrauss Lemma |
5 | Důkazy s pomocí počítače v extremální kombinatorice | Mgr. Jan Volec, Ph.D. | Kombinatorika, lineární a semidefinitní programování, počítačově asistované důkazy |
6 | Metody inspirované algoritmickým lokálním lemmatem | Mgr. Jan Volec, Ph.D. | Teorie grafů, pravděpodobnostní metoda, lokální lemma, acyklické obarvení |
7 | Důkaz Goldberg-Seymourovy domněnky s pomocí počítače | Mgr. Jan Volec, Ph.D. | Teorie grafů, hranová barevnost, párování, počítačově asistované důkazy |
8 | Metody shlukování strukturovaných dat | doc. Ing. Václav Šmídl, Ph.D. | strojové učení, strukturovaná data, shlukování |
9 | Kvantilová regrese založená na konvoluční neuronové síti | RNDr. Jan Kalina, Ph.D. | Konvoluční neuronová síť, regrese, kvantily, robustnost, heteroskedasticita |
10 | Šablony v kontextu konvolučních neuronových sítí | RNDr. Jan Kalina, Ph.D. | Šablony, konvoluční neuronové sítě, analýza obrazu |
11 | Matematické modelování proudění v nenasycené zóně | doc. Ing. Jiří Mikyška, Ph.D. | proudění v porézním prostředí, Richardsova rovnice |
12 | Odhadování polohy za omezené neurčitosti | Ing. Lenka Kuklišová Pavelková, Ph.D. | stochastický model, omezený šum, odhadování polohy |
13 | Matematické modelování pohybu průmyslových robotů | Ing. Květoslav Belda, Ph.D. | Parametrické modely, analytická geometrie, časová parametrizace, průmyslové roboty, kinematické veličiny |
14 | Numerické metody v návrhu řízení průmyslových robotů | Ing. Květoslav Belda, Ph.D. | Modelové prediktivní řízení, numerické integrační metody, průmyslové roboty, nelineární dynamické modely |
15 | Metoda štěpení operátoru pro řešení transportně-reakčních úloh | doc. Ing. Jan Šembera, Ph.D. | numerická matematika, parciální diferenciální rovnice |
16 | Rozšíření a otestování algoritmu pro adaptaci časového kroku v softwaru TRM2D | doc. Ing. Jan Šembera, Ph.D. | |
17 | Alternativní řešení transportní úlohy v softwaru TRM2D | doc. Ing. Jan Šembera, Ph.D. | transportní úloha, metoda konečných diferencí, metoda konečných objemů |
18 | Nekonečná slova kódující výměnu tří intervalů a jejich invariantnost na substituce | prof. Ing. Zuzana Masáková, Ph.D. | kombinatorika na slovech |
19 | Zobecněné řetězové zlomky | prof. Ing. Zuzana Masáková, Ph.D. | řetězové zlomky, číselné soustavy |
20 | Injektivita a symetrie v jazykách generovaných morfismem | doc. Ing. Štěpán Starosta, Ph.D. | kombinatorika na slovech, morfizmus, symetrie jazyků |
21 | Efektivní datová struktura pro pseudopalindromické vlastnosti faktorových jazyků | doc. Ing. Štěpán Starosta, Ph.D. | datové struktury, palindromy, kombinatorika na slovech |
22 | Analýza mřížkové Boltzmannovy metody | Ing. Radek Fučík, Ph.D. | Mřížková Boltzmannova metoda (Lattice Boltzmann method) |
23 | Matematické modelování vícefázového proudění na rozhraní mezi porézním prostředím a volným prostorem | Ing. Jakub Klinkovský, Ing. Radek Fučík, PhD. | vícefázové proudění, matematické modelování, numerická simulace, paralelizace, CFD, HPC, GPU |
24 | Modelování neizotermického proudění pomocí mřížkové Boltzmannovy metody | Radek Fučík, Robert Straka | Lattice Boltzmann Method, proudění, tepelné pole, konvekce |
25 | Použití evolučních algoritmů na data získávaná metodami návrhu experimentů | Martin Holeňa | optimalizace, evoluční algoritmy, genetické algoritmy, návrh experimentů, inicializace algoritmu |
26 | Spektrální analýza strunných nástrojů či relativistických elektronů | David Krejčiřík | |
27 | Matematické výzvy hybridních materiálů | David Krejčiřík | |
28 | Imaginární magnetické pole a černé díry | David Krejčiřík | |
29 | Spektrální geometrie: trable královny Dídó a nové výzvy | David Krejčiřík | |
30 | Metamateriály a fyzikální realizace neviditelnosti | David Krejčiřík | |
31 | Stochastický cestovatel na varietách | David Krejčiřík | |
32 | Matematické modely nanostruktur | David Krejčiřík | |
33 | Geometrický variační problém při digitálním zpracování obrazu | David Krejčiřík | |
34 | Kvantová mechanika s nehermitovskými operátory | David Krejčiřík | |
35 | Data mining s využitím Boltzmannovy entropie | doc. Ing. Jaromír Kukal, Ph.D. | dolování dat, počet stavů systému, identifikační stromy, náhodné lesy, data wrapping |
36 | Strojové učení v Hilbertově prostoru | doc. Ing. Jaromír Kukal, Ph.D. | klasifikace do více tříd, jádrové metody, Hilbertův prostor, strojové učení, nelineární skrytá vrstva |
37 | Stochastický model anomální difuze | doc. Ing. Jaromír Kukal, Ph.D., prof. Dr. Ing. Michal Beneš | anomální difuze, markovovské řetězce, simulace Monte Carlo, porovnání modelů |
38 | Kvantové evoluční rovnice Kleinova-Gordonova typu | Miloslav Znojil, DrSc | Kvantové evoluční rovnice, kvazi-Hermitovské formulace |
39 | Simulátor dojezdu elektromobilu | doc. Ing. Evženie Uglickich, CSc. | |
40 | Vylepšení dynamických bayesovských sítí pro analýzu spánku | Ing. Jiří Vomlel, Ph.D. | Dynamic Bayesian Networks, Sleep Analysis, Machine Learning |
41 | Shape optimization for quantum systems with magnetic fields | Vladimir Lotoreichik, Ph.D. | ground-state energy, eigenvalue optimization, magnetic fields |
42 | Modelování dat elektrických vozidel | doc. Ing. Evženie Uglickich, CSc. | |
43 | Matematické modelováni v epidemiologii | Ing. Miroslav Kolář, Ph.D. | SIR model, soustavy ODR, numerické řešení |
44 | Metody strojového učení v medicínských aplikacích | Ing. Tomáš Kouřim, Ing. Pavel Strachota, Ph.D. | strojové učení, predikce, medicína, transplantace ledvin, dávkování léků, srdeční arytmie |
45 | Učení matematického modelu z dat | doc. Ing. Václav Šmídl, Ph.D. | identifikace modelu, strojové učení, |
46 | Řízení a optimalizace procesů popsaných parciálními diferenciálními rovnicemi | Ing. Aleš Wodecki, Ing. Pavel Strachota, Ph.D. | teorie řízení, duální úloha, optimalizace, funkcionální analýza, numerické metody |
47 | Evoluční algoritmy a aktivní učení | Martin Holeňa | optimalizace, evoluční algoritmy, empirické optimalizované funkce, regresní modely, aktivní učení |
48 | Metody strojového učení v numerické matematice | Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D. | strojové učení, parciální diferenciální rovnice |
49 | Analýza vlivu fundamentálních dat na výkonnost akcií pomocí metod strojového učení | Ing. Pavel Strachota, Ph.D., Ing. Jiří Šimonek, Ph.D. | strojové učení, neuronové sítě, obchodní strategie, fundamentální analýza, Python, TensorFlow, Scikit-Learn |
50 | Využití metod hlubokého učení k automatickému obchodování na kryptoměnové burze | Ing. Pavel Strachota, Ph.D. | deep learning, TensorFlow, Keras, Pandas, Scikit-learn, Python, predikce, obchodování, kryptoměny, burza |
51 | Bayesovské modelování šíření mikroplastů vzdušnou cestou | Ing. Ondřej Tichý, Ph.D. | Bayesovské modelování, atmosférický model šíření, mikroplasty |
52 | A fuzzy-based perspective to reduce uncertainty affecting the process of work-related stress evaluation | Ing Silvia Carpitella, PhD | Fuzzy Set Theory; work-related stress; FTOPSIS |
53 | Metoda konečných objemů pro obecné polyhedrální sítě a grafické akcelerátory GPU | Ing. Jakub Klinkovský, Ing. Tomáš Oberhuber, PhD. | metoda konečných objemů, numerická matematika, objektově orientované programování, C++, CUDA, GPU, HPC |
54 | Paralelní algoritmy pro výpočet rozkladů matic na GPU | Ing. Jakub Klinkovský, Ing. Tomáš Oberhuber, PhD. | numerická matematika, rozklady matic, programování, C++, CUDA, GPU, HPC |
55 | Matematické modelování fluidizace diskrétních částic pomocí metody multiphase particle-in-cell (MP-PIC) s využitím GPU | Ing. Jakub Klinkovský | matematické modelování, numerická simulace, programování, C++, CUDA, GPU, HPC |
56 | Multi-criteria approach assessing human factors for industrial risk management | Ing Silvia Carpitella, PhD | Multi-criteria decision-making; industrial risk; DEMATEL |
57 | Statistické modely pro odhadování v malých oblastech | doc. Ing. Tomáš Hobza, Ph.D. | odhadování v malých oblastech, zobecněné lineární modely, empirické nejlepší prediktory, výběrová šetření |
58 | Metody strojového učení pro podporu jazykové analýzy slovesných tříd ohrožených jazyků | Ing. Jiří Vomlel, Ph.D. | Umělá inteligence, Strojové učení, Bayesovské sítě, Jazyková analýza, Slovesné třídy |
59 | Aritmetika v soustavách s kvartickou bází | prof. Ing. Zuzana Masáková, Ph.D. | nestandardní číselné soustavy, aritmetika, Pisotova čísla |
60 | Implementace metody konečných prvků v knihovně TNL | Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D. | Numerická matematika, metoda konečných prvků, paralelizace |
61 | Implementace B-stromů na GPU | Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D. | HPC, GPU, C++, algoritmizace |
62 | Vývoj paralelních řadících algoritmů na GPU | Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D. | GPU, HPC, C++, algoritmizace |
63 | Variační metody pro výpočet reprezentací 3D objektů z množin bodů | Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D. | variační metody, 3D modelování |
64 | Robustní strojové učení a adversariální vzorky | Mgr. Lukáš Adam, Ph.D. | Strojové učení, optimalizace, adversariální vzorky, neuronové sítě, algoritmy. |
65 | Vyhodnocování kvality spánku z infračerveného videa | RNDr. Michal Šorel, Ph.D. | kvalita spánku, zpracování signálů, zpracování obrazu, hluboké učení, neuronové sítě |
66 | Odhad mezinárodního indexu hrubosti vozovky (IRI) na základě dat z akcelerometrů v mobilních telefonech | RNDr. Michal Šorel, Ph.D. | mezinárodní index hrubosti (IRI), zpracování signálu, IMU, mobilní aplikace |
67 | Dálkový průzkum země ze satelitů Sentinel | RNDr. Michal Šorel, Ph.D. | vzdálený průzkum země, satelitní zobrazování, zpracování obrazu, rozpoznávání, hluboké učení, neuronové sítě |
68 | Vyhodnocování stavu povrchu vozovky na základě kamerových dat | RNDr. Michal Šorel, Ph.D. | kvalita vozovek, zpracování obrazu, hluboké učení, neuronové sítě |
69 | Voronoiovy iterace diskrétních množin | Ing. Petr Ambrož, Ph.D. | kvazikrystaly, metoda cut-and-project, Voronoiovo dláždění |
70 | Matematické metody v relativistické hydrodynamice | prof. Dr. Ing. Michal Beneš, prof. Dr. Boris Tomášik | zákony zachování; Minkowského a Milneho souřadnice; simulace jaderných srážek |
71 | Matematické modelování šíření elektrických signálů v myokardu | prof. Dr. Ing. Michal Beneš | Spirálové vlny v excitovatelném prostředí; Hodgkinův-Huxleyho a Fitzův-Hughův-Nagumovův systém rovniců |
72 | Nekonečné řetězce a symetrie jejich jazyka | prof. Ing. Edita Pelantová, CSc. | nekonečná slova, palindromy, symetrie |
73 | Vývoj alternativních metod výpočtu hustoty a analýza jejich dopadů na fundamentální diagram | Marek Bukáček | Pohyb chodců, Statistická analýza |
74 | Asymptotické metody pro řešenı́ diferenčnı́ch rovnic | Ing. František Štampach, Ph.D. | asymptotické metody, diferenční rovnice, ortogonální polynomy |
75 | Řešitelné modely ze spektrálnı́ analýzy Jacobiho matic | Ing. František Štampach, Ph.D. | Jacobiho operátor, spektrální analýza, ortogonální polynomy |
76 | Lokalizalice spektra periodických Jacobiho a Schrödingerových operátorů s komplexnı́ poruchou | Ing. František Štampach, Ph.D. | Jacobiho matice, Schrödingerův operátor, spektrum, komplexní porucha |
77 | Limitnı́ spektrálnı́ hustota poslosloupnostı́ strukturovaných matic | Ing. František Štampach, Ph.D. | Toeplitzova matice, asymptotické rozdělení, spektrum |
78 | Fúze dat - multimodální analýza | RNDr. Barbara Zitová, CSc. | multimodal sensing, data fusion |
79 | Kontrola velikosti a typu ráfků kol automobilů | Ing. Adam Novozámský, Ph.D. | automatizace, zpracování obrazu, klasifikace, deep learning, traking |
80 | Automatická kontrola montovaných dílů v automobilovém průmyslu | Ing. Adam Novozámský, Ph.D. | automatizace, zpracování obrazu, klasifikace, deep learning, traking |
81 | Automatická analýza buněčných procesů ze snímků pořízených TIRF-SIM mikroskopem | doc. Ing. Filip Šroubek, Ph.D. DSc. | segmentace, klasifikace, tracking, odšumování, hluboké učení |
82 | Analýza dat a zvyšování prostorového rozlišení v environmentální mikroskopii | doc. Ing. Filip Šroubek, Ph.D. DSc. | rekonstrukce obrazu, dekonvoluce, odšumování, inverzní úlohy |
83 | Detekce a sledování rychle pohybujících se objektů ve videu | doc. Ing. Filip Šroubek, Ph.D. DSc. | dekonvoluce, trekování, matting, inverzní úlohy |
84 | Odhadování a řízení za omezené neurčitosti | Ing. Lenka Kuklišová Pavelková, Ph.D. | stochastický model, omezená neurčitost, odhad parametrů, odhad stavu systému, modelově orientované řízení |
85 | Metoda Scheduled Relaxation Jacobi pro řešení soustav lineárních rovnic | Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D. | iterační metody, soustavy lineárních rovnic, předpodmínění, parallelní algoritmy, GPU |
86 | Paralelní algoritmy ve strojovém učení | Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D. | strojové učení, umělá inteligence, backpropagation, GPU, HPC |
87 | Diferenciální rovnice a chaos | prof. Dr. Ing. Michal Beneš | evoluční diferenciální rovnice; chaotický atraktor; ljapunovské exponenty; nelineární dynamika; |
88 | Dynamika křivek ve třírozměrném prostoru | prof. Dr. Ing. Michal Beneš | evoluční diferenciální rovnice; diferenciální geometrie; paramerizace; střední křivost; torze; |
89 | Implementace a porovnání formátů pro ukládání řídkých matic v knihovně TNL | Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D. | C++, HPC, GPU, vícejádrové procesory, řídké matice |
90 | Vývoj systému pro konfigurování vědeckých výpočtů | Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D. | C++, YAML, XML, Json, konfigurace |
91 | Matrix Product Ansatz for Generalized TASEP | Ing. Pavel Hrabák, Ph.D. | Matrix Product Ansatz; generalized TASEP, stacionární rozdělení, statistická fyzika |
92 | Modelování vlastností kapalin a plynů pomocí stavové rovnice PC-SAFT | Ing. Václav Vinš, Ph.D. a Ing. David Celný | nelineární regrese, termodynamika, stavová rovnice, fázová rovnováha, chladicí kapalina |
93 | Stochastické modelování sociofyzikálních systémů | doc. Mgr. Milan Krbálek, Ph.D. | dynamika davu;sociofyzika;stochastické modelování |
94 | Řešitelné modely grafenu | Ing. Matěj Tušek, Ph.D. | parciální diferenciální rovnice, spektrální analýza, grafen, Diracův operátor |
95 | Aplikace neuronových sítí ve zpracování medicínských dat | Ing. Tomáš Pevný, Ph.D., Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D. | deep learning, magnetická rezonance, zpracování obrazu |
96 | Můžeme upravovat své cíle tak, aby vystihovaly co chceme a můžeme? | Ing. Miroslav Kárný, DrSc. | adaptivní systémy, bayesovské učení a rozhodování, učení cílů, pravděpodobnostní návrh strategií |
97 | Pravděpodobnostní Dynamické Rozhodování s Aktivním Průběžným Učením | Ing. Miroslav Kárný, DrSc. | adaptivita, rozhodování za neurčitosti, Bayesovské odhadování, řízení |
98 | Implementace metod pro řešení geometrických parciálních diferenciálních rovnic | Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D. | evoluce křivek a ploch, numerická matematika, algoritmizace, HPC |
99 | Využití neuronových sítí v numerické matematice | Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D. | deep learning, CFD, numerická matematika |
100 | Těžba dat z experimentů na tokamaku COMPASS | Ing. Vít Škvára, Ing. Jakub Urban, PhD. | strojové učení, klasifikace, fyzika plazmatu |
za obsah této stránky zodpovídá:
Čestmír Burdík | naposledy změněno: 9.9.2021