Témata diplomových prací

SELECT * FROM `km_temata` WHERE `aktivni` = 'ano' AND FIND_IN_SET('D',`typ_prace`) ORDER BY `last_update` DESC

#	název tématu	školitel	klíčová slova
1	Segmentace 2D difraktogramů ve 4D transmisní elektronové mikroskopii pomocí hlubokého učení	prof. Ing. Filip Šroubek, Ph.D. DSc.	4D-STEM, hluboké učení, detekce difrakčních maxim, krystalografie, analýza difrakčních obrazců
2	Strojové učení pro dynamické inverzní úlohy v mikroskopii	prof. Ing. Filip Šroubek, Ph.D. DSc.	super-rozlišovací mikroskopie, rekonstrukce obrazu, trekování více objektů, few-shot učení, segmentace
3	Matematické modelování vícefázového proudění na rozhraní mezi porézním prostředím a volným prostorem	Ing. Jakub Klinkovský a doc. Ing. Radek Fučík, PhD.	vícefázové proudění, matematické modelování, numerická simulace, paralelizace, CFD, HPC, GPU
4	Transfromery v Bayesovské statistice	doc. Ing. Václav Šmídl, Ph.D.	sociální sítě, grafové neuronové sítě
5	Machine learning for gravitational wave physics	doc. Ing. Václav Šmídl, Ph.D.	bayesian ineference; machine learning; gravitational waves; simulator based inference
6	Matematické modelováni v epidemiologii	Ing. Miroslav Kolář, Ph.D.	SIR model, soustavy ODR, numerické řešení
7	Simulace v diskrétní dislokační dynamice metodami diferenciální geometrie	Ing. Miroslav Kolář, Ph.D.	dislokace, dynamika křivek, diferenciální geometrie, materiálové vědy
8	Analýza morfologie karcinomu tlustého střeva metodami segmentace obrazu pomocí vyvíjejících se křivek	Ing. Miroslav Kolář, Ph.D.	segmentace obrazu, pohyb křivek, parametrický popis, level set, numerické řešení
9	Reakčně-difuzní rovnice a pattern formation v problematice spalování	Ing. Miroslav Kolář, Ph.D.	reakčně-difuzní rovnice, spalování, numerické metody
10	Chaotická dynamika flame front modelu	Ing. Miroslav Kolář, Ph.D.	Kuramoti-Sivashinski, chaos, nestabilita, bifurkace, numerické metody
11	Matematické modelování dislokační dynamiky v materiálech	Ing. Miroslav Kolář, Ph.D., Ing. Karel Tesař, Ph.D. (KMAT)	dislokace, materiálové vědy, počítačové simulace, ParaDIS
12	Modely dislokační dynamiky a jejich aplikace	Ing. Miroslav Kolář, Ph.D.	dislokace, materiálové vědy, počítačové simulace, MoDELib2 software
13	Použití neuronových sítí v kvantové mechanice molekul	Martin Holeňa
14	Metoda konečných prvků s interpolací pomocí neuronových sítí	doc. Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	metoda konečných prvků, neuronové sítě
15	Paralelní přímé metody pro řešení řídkých soustav lineárních rovnic	doc. Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	numerická matematika, paralelni algoritmy
16	Paralelní grafové algoritmy	doc. Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	grafové algoritmy, paralelní algoritmy
17	Paralelní algoritmy ve strojovém učení	doc. Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	strojové učení, paralelní algoritmy
18	Physics-informed machine learning	doc. Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	neurnové sítě, numerické matematika
19	Topologická analýza dat	doc. Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	zpracování dat, paralelní algoritmy
20	Dávkové zpracování úloh na GPU v TNL	doc. Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	paralelní algoritmy, HPC, GPU, C++
21	Numerické metody modelování ploch v počítačové grafice	doc. Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	počítačová grafika, diferenciální geometrie, numerické matematika
22	Numerické metody pro výpočet optického toku ve zpracování obrazových dat	doc. Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	zpracování obrazových dat, numerická matematika
23	Formáty pro řídké matice na GPU	doc. Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	řídké matice, GPU, paralelní algoritmy
24	Paralelní metody pro výpočet spektra matic	doc. Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	spektrum matric, numerická matematika, GPU, paralelní algoritmy
25	Deformabilní registrace medicínských dat	doc. Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	zpracování medicínských dat, numerická matematika
26	PDHG metoda pro lineární a kónické programování	doc. Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	optimalizace, iterativní metody
27	Paralelní předzpracování úloh v lineárním programování	doc. Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	lineární programování, GPU
28	Dynamické programování pro ekonometrii	Ing. Petr Tichavský, DSc.	reinforcement learning, neuronové sítě, tenzorové vláčky, modelování funkcí více proměnných
29	Optimální uchopení robotem pomocí polyedrických a polynomiálních optimalizačních metod	doc. Ing. Tomáš Pajdla, Ph.D.	robotics, polyhedral and polynomial optimization, 3D Object Grasp Synthesis Algorithms
30	Zpracování výsledků masivní nanoindentace	Prof. Dr. Ing. Petr Haušild, doc. Ing. Aleš Materna, Ph.D.	statistické rozdělení, nanoindentace, vícefázové materiály
31	Numerické metody pro parametrické zobecněné rovnice	RNDr. Tomáš Roubal, PhD.	Zobecněné rovnice, Nelineární optimalizace, Josephy-Newton metoda, Semismooth* metoda, Path-following
32	Spektrální optimalizace pro metrické grafy	Dr. Vladimir Lotoreichik, Ph.D., DSc.	metrický graf, vlastní hodnoty, optimalizace, diferenciální operátor
33	Lokální tloušťka vrstev a útvarů: Měření rozměrů ve 2D a 3D vycházející z ImageJ2	Ing. Karel Tesař, Ph.D. (KMAT FJFI), Ing. Pavel Strachota, Ph.D. (KM FJFI)	analýza obrazu, elektronová mikroskopie, ImageJ2, segmentace obrazu, tloušťka vrstvev
34	Analýza obrazu: Korelace snímků z mikroskopických technik s 3D daty z µCT tomografie	Ing. Karel Tesař, Ph.D. (KMAT FJFI), Ing. Pavel Strachota, Ph.D. (KM FJFI)	mikrotomografie, hledání řezů v 3D datech, strojové učení, registrace obrazu
35	Urychlení evolučních algoritmů pomocí transformerů	Martin Holeňa
36	Matematické modelování šíření lokální koroze u vstřebatelných implantátů	Ing. Karel Tesař, Ph.D. (KMAT FJFI), Ing. Pavel Strachota, Ph.D. (KM FJFI)	vstřebatelné implantáty, lokální koroze, matematické modelování, numerické řešení, simulace
37	Matrix Product Ansatz for Generalized TASEP	doc. Ing. Pavel Hrabák, Ph.D.	Matrix Product Ansatz; generalized TASEP, stacionární rozdělení, statistická fyzika
38	Odhady hustot pravděpodobnosti a jejich statistické vlastnosti	Ing. Václav Kůs, Ph.D.	metriky, informační divergence, odhady s minimální vzdáleností, robustnost, eficience
39	Elasticita hysterezních materiálů ve světle strojových a statistických algoritmů pro identifikaci PM prostoru	Ing. Václav Kůs, Ph.D.	elasticity, hysteresis, PM space, model identification
40	Akustická emise ve světle strojových a statistických algoritmů založených na robustních divergenčních vzdálenostech	Ing. Václav Kůs, Ph.D.	material defectoscopy, acoustic signals, statistical and AI classification
41	Paralelní grafové algoritmy	doc. Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	grafové algoritmy, GPU, distribuované výpočty, C++
42	Physics-informed machine learning	doc. Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	strojové učení, neuronové sítě, parciální diferenciální rovnice, optimalizační metody
43	Paralelní algoritmy ve strojovém učení	doc. Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	strojové učení, paralelní algoritmy, GPU
44	Paralelní algoritmy v optimalizacích	doc. Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	optimalizace, gradientní metody, lineární a nelineární programování, CPU, GPU, distribuované klastry
45	Algoritmy pro analýzu experimentálních dat a modelování termofyzikálních vlastností teplosměnných tekutin	Ing. Václav Vinš, Ph.D.	teplosměnná kapalina, termodynamické vlastnosti, transportní vlastnosti, termodynamika, experimentální data
46	Vývoj algoritmů pro optimalizaci látkových parametrů stavové rovnice PC-SAFT	Ing. Václav Vinš, Ph.D. a Ing. David Celný, Ph.D.	nelineární regrese, termodynamika, stavová rovnice, fázová rovnováha, chladicí kapalina
47	Všechny chytit máš, aneb detekce clusterů v metastabilní oblasti tekutin	Ing. David Celný, Ph.D. a Ing. Václav Vinš, Ph.D.	molekulární simulace, clustering, fázové přechody, stavová rovnice
48	Urychlení evolučních algoritmů pomocí neuronových sítí	Martin Holeňa
49	Umělé neuronové sítě v black-box optimalizaci	Martin Holeňa
50	Transfer learning v black-box optimalizaci	Martin Holeňa
51	Molekulové simulace nukleace při adiabatické expanzi	prof. RNDr. Jiří Kolafa, CSc., Ing. David Celný, Ph.D.	molekulová dynamika, nukleace, GPU, HPC
52	Numerická knihovna s podporou GPU	Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	numerická matematika, programování, paralelizace, gpu
53	Vývoj paralelních řadících algoritmů na GPU	Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	GPU, HPC, C++, algoritmizace
54	Implementace metody konečných prvků v knihovně TNL	Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	Numerická matematika, metoda konečných prvků, paralelizace
55	Metoda konečných objemů pro obecné polyhedrální sítě a grafické akcelerátory GPU	Ing. Jakub Klinkovský, Ing. Tomáš Oberhuber, PhD.	metoda konečných objemů, numerická matematika, objektově orientované programování, C++, CUDA, GPU, HPC
56	Storjové učení pro detekci podvodných finančních transakcí	doc. Ing. Václav Šmídl, Ph.D.	grafové neuronové sítě, strojové učení, finanční transakce
57	Matematické modelování strukturální dynamiky palivových tyčí	prof. Dr. Ing. Michal Beneš (FJFI ČVUT v Praze), Ing. Jakub Krejčí, Ph.D. (UJP Praha, a.s.)	metoda konečných prvků; plastická deformace; fázové přechody v krystalické struktuře; palivové tyče jaderného reaktoru;
58	Fázové přechody v zirkonia a difuzní procesy	prof. Dr. Ing. Michal Beneš (FJFI ČVUT v Praze), Ing. Jakub Krejčí, Ph.D. (UJP Praha, a.s.)	zirkoniové slitiny; metoda fázového pole; fázový diagram; anizotropie; teorie fázových přechodů; metoda konečných objemů
59	Řízení a optimalizace procesů popsaných parciálními diferenciálními rovnicemi	Ing. Aleš Wodecki, Ph.D., Ing. Pavel Strachota, Ph.D.	teorie řízení, duální úloha, optimalizace, funkcionální analýza, numerické metody
60	Využití strojového učení pro řešení fázového problému v krystalografii	Dr.rer.nat. Lukáš Palatinus, Ing. Pavel Strachota, Ph.D.,	elektronová difrakce, fázový problém, krystalografie, neuronové sítě, strojové učení
61	Segmentace obrazu v analýze mikrostruktury zirkoniových slitin	Ing. Pavel Strachota, Ph.D. (FJFI ČVUT v Praze), Ing. Jakub Krejčí, Ph.D. (UJP Praha, a.s.)	Segmentace obrazu; dynamika křivek; konvoluční neuronové sítě, zirkoniové slitiny; analýza mikrostruktury
62	Shape optimization for quantum systems with magnetic fields	Vladimir Lotoreichik, Ph.D.	ground-state energy, eigenvalue optimization, magnetic fields
63	Rámcová témata pro bakalářské a diplomové práce	Ing. František Štampach, Ph.D.	spektrální analýza, teorie operátorů
64	Bases of ReLU Neural Networks	doc. RNDr. Jan Vybíral, Ph.D.	ReLU, Neural Networks, Riesz Basis, Frame
65	Atraktory nekonečných slov	doc. Ing. Ľubomíra Dvořáková, Ph.D.	atraktory, nekonečná slova, Thueovo-Morseovo slovo
66	Formalizace kombinatoriky na slovech	doc. Ing. Štěpán Starosta, Ph.D.	formalizace matematiky, kombinatorika na slovech
67	Efektivní datová struktura pro pseudopalindromické vlastnosti faktorových jazyků	doc. Ing. Štěpán Starosta, Ph.D.	datové struktury, palindromy, kombinatorika na slovech
68	Věrné reprezentace monoidu morfizmů zachovávajících jistou třídu řetězců	prof. Ing. Edita Pelantová, CSc.	monoid, věrná reprezentace, primitivní substituce
69	Nekonečná slova kódující výměnu tří intervalů a jejich invariantnost na substituce	prof. Ing. Zuzana Masáková, Ph.D.	kombinatorika na slovech
70	Aritmetika v soustavách s kvartickou bází	prof. Ing. Zuzana Masáková, Ph.D.	nestandardní číselné soustavy, aritmetika, Pisotova čísla
71	Zobecněné řetězové zlomky	prof. Ing. Zuzana Masáková, Ph.D.	řetězové zlomky, číselné soustavy
72	Kritický exponent zobecněného Thueova-Morseova slova	doc. Ing. Ľubomíra Dvořáková, Ph.D.	Thueovo-Morseovo slovo, kritický exponent, bispeciál, návratové slovo
73	Kritický exponent 2-balancovaných slov	doc. Ing. Ľubomíra Dvořáková, Ph.D.	kritický exponent, balancovaná slova, bispeciály, návratová slova
74	Modelování procesů v porézním prostředí	Ing. Jakub Solovský, Ph.D.	matematické modelování, porézní prostředí, fázové rozhraní
75	Modelování vzniku a šíření prasklin v materiálech	Ing. Jakub Solovský, Ph.D.	model fázového rozhraní, transport, vývoj prasklin, vznik prasklin
76	Prostorová diskertizace parciálních diferenciálních rovnic s využitím metody virtuálních prvků	Ing. Jakub Solovský, Ph.D.	metoda virtuálních prvků, parciální diferenciální rovnice, prostorová diskretizace
77	Použití metody rozdělení oblasti (Domain Decomposition) pro paralelní řešení parciálních diferenciálních rovnic	Ing. Jakub Solovský, Ph.D.	metoda rozdělení oblasti, paralelní implementace, Schurův doplněk, Schwarzova metoda
78	Numerické řešení avekční rovnice pomocí mřížkové Boltzmannovy metody (Lattice Boltzmann method)	Ing. Pavel Eichler	advekční rovnice, mřížková Boltzmannova metoda, počítání na GPU
79	Pokročilé mezoskopické okrajové podmínky pro numerické simulace pomocí mřížkové Boltzmannovy metody (Lattice Boltzmann method)	Ing. Pavel Eichler	mřížková Boltzmannova metoda, mezoskopické okrajové podmínky, CFD, počítání na GPU
80	Matematické modelování volného vícefázového proudění pomocí mřížkové Boltzmannovy metody (Lattice Boltzmann method)	Ing. Pavel Eichler	mřížková Boltzmannova metoda, vícefázové proudění tekutin, CFD, počítání na GPU
81	Matematické modelování stlačitelného proudění pomocí mřížkové Boltzmannovy metody (Lattice Boltzmann method)	Ing. Pavel Eichler	mřížková Boltzmannova metoda, proudění tekutin, CFD, stlačitelnost tekutin, počítání na GPU
82	Metody strojového učení pro podporu jazykové analýzy slovesných tříd ohrožených jazyků	Ing. Jiří Vomlel, Ph.D.	Umělá inteligence, Strojové učení, Bayesovské sítě, Jazyková analýza, Slovesné třídy
83	Physics-informed neural networks	doc. Ing. Václav Šmídl, Ph.D.	neuronove site; diferencialni rovnice
84	Enumerace ternárních balancovaných slov	prof. Ing. Edita Pelantová, CSc.	sturmovská slova, ternární balancovaná slova, enumerace faktorů
85	Toyota problem	prof. Ing. Edita Pelantová, CSc.	balancovaná slova, faktorová komplexita, sturmovské posloupnosti
86	Neuronové sítě pro analýzu stavu plasmatu v Tokamaku	doc. Ing. Václav Šmídl, Ph.D.	strojové učení, neuronové sítě, model plasmatu
87	Optimalizace polyhedrálních sítí	doc. Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	optimalizace, numerická matematika, numerické sítě
88	Nejmenší vážené čtverce a související odhady	RNDr. Jan Kalina, Ph.D.	Lineární regrese, simulace, robustní statistika.
89	Numerické řešení parciálních diferenciálních rovnic v počítačové grafice	doc. Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	parciální diferenciální rovnice, diferenciální geometrie, numerická matematika, počítačové grafika
90	Návrh řízení pro stochastický stavový model se zonotopickým šumem	Ing. Lenka Kuklišová Pavelková, Ph.D.	stochastický model, omezený šum, odhadování stavů, modelově založené řízení
91	Structured matrices in compressed sensing	doc. RNDr. Jan Vybíral, Ph.D.	Random matrices, compressed sensing, Johnson-Lindenstrauss Lemma
92	Kvantilová regrese založená na konvoluční neuronové síti	RNDr. Jan Kalina, Ph.D.	Konvoluční neuronová síť, regrese, kvantily, robustnost, heteroskedasticita
93	Šablony v kontextu konvolučních neuronových sítí	RNDr. Jan Kalina, Ph.D.	Šablony, konvoluční neuronové sítě, analýza obrazu
94	Matematické modelování proudění v nenasycené zóně	doc. Ing. Jiří Mikyška, Ph.D.	proudění v porézním prostředí, Richardsova rovnice
95	Odhadování polohy za omezené neurčitosti	Ing. Lenka Kuklišová Pavelková, Ph.D.	stochastický model, omezený šum, odhadování polohy
96	Matematické modelování pohybu průmyslových robotů	Ing. Květoslav Belda, Ph.D.	Parametrické modely, analytická geometrie, časová parametrizace, průmyslové roboty, kinematické veličiny
97	Numerické metody v návrhu řízení průmyslových robotů	Ing. Květoslav Belda, Ph.D.	Modelové prediktivní řízení, numerické integrační metody, průmyslové roboty, nelineární dynamické modely
98	Metoda štěpení operátoru pro řešení transportně-reakčních úloh	doc. Ing. Jan Šembera, Ph.D.	numerická matematika, parciální diferenciální rovnice
99	Rozšíření a otestování algoritmu pro adaptaci časového kroku v softwaru TRM2D	doc. Ing. Jan Šembera, Ph.D.
100	Alternativní řešení transportní úlohy v softwaru TRM2D	doc. Ing. Jan Šembera, Ph.D.	transportní úloha, metoda konečných diferencí, metoda konečných objemů
101	Spektrální analýza strunných nástrojů či relativistických elektronů	David Krejčiřík
102	Matematické výzvy hybridních materiálů	David Krejčiřík
103	Imaginární magnetické pole a černé díry	David Krejčiřík
104	Spektrální geometrie: trable královny Dídó a nové výzvy	David Krejčiřík
105	Metamateriály a fyzikální realizace neviditelnosti	David Krejčiřík
106	Stochastický cestovatel na varietách	David Krejčiřík
107	Matematické modely nanostruktur	David Krejčiřík
108	Geometrický variační problém při digitálním zpracování obrazu	David Krejčiřík
109	Kvantová mechanika s nehermitovskými operátory	David Krejčiřík
110	Data mining s využitím Boltzmannovy entropie	doc. Ing. Jaromír Kukal, Ph.D.	dolování dat, počet stavů systému, identifikační stromy, náhodné lesy, data wrapping
111	Strojové učení v Hilbertově prostoru	doc. Ing. Jaromír Kukal, Ph.D.	klasifikace do více tříd, jádrové metody, Hilbertův prostor, strojové učení, nelineární skrytá vrstva
112	Stochastický model anomální difuze	doc. Ing. Jaromír Kukal, Ph.D., prof. Dr. Ing. Michal Beneš	anomální difuze, markovovské řetězce, simulace Monte Carlo, porovnání modelů
113	Kvantové evoluční rovnice Kleinova-Gordonova typu	Miloslav Znojil, DrSc	Kvantové evoluční rovnice, kvazi-Hermitovské formulace
114	Simulátor dojezdu elektromobilu	doc. Ing. Evženie Uglickich, CSc.
115	Modelování dat elektrických vozidel	doc. Ing. Evženie Uglickich, CSc.
116	Metody strojového učení v medicínských aplikacích	Ing. Tomáš Kouřim, Ing. Pavel Strachota, Ph.D.	strojové učení, predikce, medicína, transplantace ledvin, dávkování léků, srdeční arytmie
117	Učení matematického modelu z dat	doc. Ing. Václav Šmídl, Ph.D.	identifikace modelu, strojové učení,
118	Metody strojového učení v numerické matematice	Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	strojové učení, parciální diferenciální rovnice
119	A fuzzy-based perspective to reduce uncertainty affecting the process of work-related stress evaluation	Ing Silvia Carpitella, PhD	Fuzzy Set Theory; work-related stress; FTOPSIS
120	Paralelní algoritmy pro výpočet rozkladů matic na GPU	Ing. Jakub Klinkovský, Ing. Tomáš Oberhuber, PhD.	numerická matematika, rozklady matic, programování, C++, CUDA, GPU, HPC
121	Matematické modelování fluidizace diskrétních částic pomocí metody multiphase particle-in-cell (MP-PIC) s využitím GPU	Ing. Jakub Klinkovský	matematické modelování, numerická simulace, programování, C++, CUDA, GPU, HPC
122	Multi-criteria approach assessing human factors for industrial risk management	Ing Silvia Carpitella, PhD	Multi-criteria decision-making; industrial risk; DEMATEL
123	Statistické modely pro odhadování v malých oblastech	doc. Ing. Tomáš Hobza, Ph.D.	odhadování v malých oblastech, zobecněné lineární modely, empirické nejlepší prediktory, výběrová šetření
124	Implementace B-stromů na GPU	Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	HPC, GPU, C++, algoritmizace
125	Robustní strojové učení a adversariální vzorky	Mgr. Lukáš Adam, Ph.D.	Strojové učení, optimalizace, adversariální vzorky, neuronové sítě, algoritmy.
126	Vyhodnocování kvality spánku z infračerveného videa	RNDr. Michal Šorel, Ph.D.	kvalita spánku, zpracování signálů, zpracování obrazu, hluboké učení, neuronové sítě
127	Odhad mezinárodního indexu hrubosti vozovky (IRI) na základě dat z akcelerometrů v mobilních telefonech	RNDr. Michal Šorel, Ph.D.	mezinárodní index hrubosti (IRI), zpracování signálu, IMU, mobilní aplikace
128	Dálkový průzkum země ze satelitů Sentinel	RNDr. Michal Šorel, Ph.D.	vzdálený průzkum země, satelitní zobrazování, zpracování obrazu, rozpoznávání, hluboké učení, neuronové sítě
129	Vyhodnocování stavu povrchu vozovky na základě kamerových dat	RNDr. Michal Šorel, Ph.D.	kvalita vozovek, zpracování obrazu, hluboké učení, neuronové sítě
130	Voronoiovy iterace diskrétních množin	Ing. Petr Ambrož, Ph.D.	kvazikrystaly, metoda cut-and-project, Voronoiovo dláždění
131	Matematické metody v relativistické hydrodynamice	prof. Dr. Ing. Michal Beneš, prof. Dr. Boris Tomášik	zákony zachování; Minkowského a Milneho souřadnice; simulace jaderných srážek
132	Matematické modelování šíření elektrických signálů v myokardu	prof. Dr. Ing. Michal Beneš	Spirálové vlny v excitovatelném prostředí; Hodgkinův-Huxleyho a Fitzův-Hughův-Nagumovův systém rovniců
133	Vývoj alternativních metod výpočtu hustoty a analýza jejich dopadů na fundamentální diagram	Marek Bukáček	Pohyb chodců, Statistická analýza
134	Fúze dat - multimodální analýza	RNDr. Barbara Zitová, CSc.	multimodal sensing, data fusion
135	Kontrola velikosti a typu ráfků kol automobilů	Ing. Adam Novozámský, Ph.D.	automatizace, zpracování obrazu, klasifikace, deep learning, traking
136	Automatická kontrola montovaných dílů v automobilovém průmyslu	Ing. Adam Novozámský, Ph.D.	automatizace, zpracování obrazu, klasifikace, deep learning, traking
137	Automatická analýza buněčných procesů ze snímků pořízených TIRF-SIM mikroskopem	doc. Ing. Filip Šroubek, Ph.D. DSc.	segmentace, klasifikace, tracking, odšumování, hluboké učení
138	Analýza dat a zvyšování prostorového rozlišení v environmentální mikroskopii	doc. Ing. Filip Šroubek, Ph.D. DSc.	rekonstrukce obrazu, dekonvoluce, odšumování, inverzní úlohy
139	Detekce a sledování rychle pohybujících se objektů ve videu	doc. Ing. Filip Šroubek, Ph.D. DSc.	dekonvoluce, trekování, matting, inverzní úlohy
140	Odhadování a řízení za omezené neurčitosti	Ing. Lenka Kuklišová Pavelková, Ph.D.	stochastický model, omezená neurčitost, odhad parametrů, odhad stavu systému, modelově orientované řízení
141	Diferenciální rovnice a chaos	prof. Dr. Ing. Michal Beneš	evoluční diferenciální rovnice; chaotický atraktor; ljapunovské exponenty; nelineární dynamika;
142	Dynamika křivek ve třírozměrném prostoru	prof. Dr. Ing. Michal Beneš	evoluční diferenciální rovnice; diferenciální geometrie; paramerizace; střední křivost; torze;
143	Vývoj systému pro konfigurování vědeckých výpočtů	Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	C++, YAML, XML, Json, konfigurace
144	Řešitelné modely grafenu	Ing. Matěj Tušek, Ph.D.	parciální diferenciální rovnice, spektrální analýza, grafen, Diracův operátor
145	Aplikace neuronových sítí ve zpracování medicínských dat	Ing. Tomáš Pevný, Ph.D., Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	deep learning, magnetická rezonance, zpracování obrazu
146	Můžeme upravovat své cíle tak, aby vystihovaly co chceme a můžeme?	Ing. Miroslav Kárný, DrSc.	adaptivní systémy, bayesovské učení a rozhodování, učení cílů, pravděpodobnostní návrh strategií
147	Pravděpodobnostní Dynamické Rozhodování s Aktivním Průběžným Učením	Ing. Miroslav Kárný, DrSc.	adaptivita, rozhodování za neurčitosti, Bayesovské odhadování, řízení
148	Implementace metod pro řešení geometrických parciálních diferenciálních rovnic	Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	evoluce křivek a ploch, numerická matematika, algoritmizace, HPC
149	Těžba dat z experimentů na tokamaku COMPASS	Ing. Vít Škvára, Ing. Jakub Urban, PhD.	strojové učení, klasifikace, fyzika plazmatu

za obsah této stránky zodpovídá: Pavel Strachota | naposledy změněno: 19.9.2025

zaměření:	MI_MM + AAA MI_AMSM MINF APIN
typ práce:	bakalářská práce diplomová práce dizertační práce
název tématu:
školitel:
klíčová slova: