Témata bakalářských prací

SELECT * FROM `km_temata` WHERE `aktivni` = 'ano' AND FIND_IN_SET('Bc',`typ_prace`) ORDER BY `last_update` DESC

#	název tématu	školitel	klíčová slova
1	Dynamické programování pro ekonometrii	Ing. Petr Tichavský, DSc.	reinforcement learning, neuronové sítě, tenzorové vláčky, modelování funkcí více proměnných
2	Optimální uchopení robotem pomocí polyedrických a polynomiálních optimalizačních metod	doc. Ing. Tomáš Pajdla, Ph.D.	robotics, polyhedral and polynomial optimization, 3D Object Grasp Synthesis Algorithms
3	Zpracování výsledků masivní nanoindentace	Prof. Dr. Ing. Petr Haušild, doc. Ing. Aleš Materna, Ph.D.	statistické rozdělení, nanoindentace, vícefázové materiály
4	Analýza mřížkové Boltzmannovy metody	doc. Ing. Radek Fučík, Ph.D.	Mřížková Boltzmannova metoda (Lattice Boltzmann method)
5	Matematické modelování vícefázového proudění na rozhraní mezi porézním prostředím a volným prostorem	Ing. Jakub Klinkovský a doc. Ing. Radek Fučík, PhD.	vícefázové proudění, matematické modelování, numerická simulace, paralelizace, CFD, HPC, GPU
6	Využití teorie her k analýze neuronových sítí pro evoluční black-box optimalizaci	Martin Holeňa
7	Statistická závislost v mikrostruktuře dopravního proudění	prof. Mgr. Milan Krbálek, Ph.D.
8	Modely dislokační dynamiky a jejich aplikace	Ing. Miroslav Kolář, Ph.D.	dislokace, materiálové vědy, počítačové simulace, MoDELib2 software
9	Matematické modelováni v epidemiologii	Ing. Miroslav Kolář, Ph.D.	SIR model, soustavy ODR, numerické řešení
10	Simulace v diskrétní dislokační dynamice metodami diferenciální geometrie	Ing. Miroslav Kolář, Ph.D.	dislokace, dynamika křivek, diferenciální geometrie, materiálové vědy
11	Analýza morfologie karcinomu tlustého střeva metodami segmentace obrazu pomocí vyvíjejících se křivek	Ing. Miroslav Kolář, Ph.D.	segmentace obrazu, pohyb křivek, parametrický popis, level set, numerické řešení
12	Reakčně-difuzní rovnice a pattern formation v problematice spalování	Ing. Miroslav Kolář, Ph.D.	reakčně-difuzní rovnice, spalování, numerické metody
13	Chaotická dynamika flame front modelu	Ing. Miroslav Kolář, Ph.D.	Kuramoti-Sivashinski, chaos, nestabilita, bifurkace, numerické metody
14	Matematické modelování dislokační dynamiky v materiálech	Ing. Miroslav Kolář, Ph.D., Ing. Karel Tesař, Ph.D. (KMAT)	dislokace, materiálové vědy, počítačové simulace, ParaDIS
15	Numerické metody pro parametrické zobecněné rovnice	RNDr. Tomáš Roubal, PhD.	Zobecněné rovnice, Nelineární optimalizace, Josephy-Newton metoda, Semismooth* metoda, Path-following
16	Spektrální optimalizace pro metrické grafy	Dr. Vladimir Lotoreichik, Ph.D., DSc.	metrický graf, vlastní hodnoty, optimalizace, diferenciální operátor
17	Lokální tloušťka vrstev a útvarů: Měření rozměrů ve 2D a 3D vycházející z ImageJ2	Ing. Karel Tesař, Ph.D. (KMAT FJFI), Ing. Pavel Strachota, Ph.D. (KM FJFI)	analýza obrazu, elektronová mikroskopie, ImageJ2, segmentace obrazu, tloušťka vrstvev
18	Analýza obrazu: Korelace snímků z mikroskopických technik s 3D daty z µCT tomografie	Ing. Karel Tesař, Ph.D. (KMAT FJFI), Ing. Pavel Strachota, Ph.D. (KM FJFI)	mikrotomografie, hledání řezů v 3D datech, strojové učení, registrace obrazu
19	Urychlení evolučních algoritmů pomocí transformerů	Martin Holeňa
20	Matematické modelování šíření lokální koroze u vstřebatelných implantátů	Ing. Karel Tesař, Ph.D. (KMAT FJFI), Ing. Pavel Strachota, Ph.D. (KM FJFI)	vstřebatelné implantáty, lokální koroze, matematické modelování, numerické řešení, simulace
21	Matrix Product Ansatz for Generalized TASEP	doc. Ing. Pavel Hrabák, Ph.D.	Matrix Product Ansatz; generalized TASEP, stacionární rozdělení, statistická fyzika
22	Odhady hustot pravděpodobnosti a jejich statistické vlastnosti	Ing. Václav Kůs, Ph.D.	metriky, informační divergence, odhady s minimální vzdáleností, robustnost, eficience
23	Elasticita hysterezních materiálů ve světle strojových a statistických algoritmů pro identifikaci PM prostoru	Ing. Václav Kůs, Ph.D.	elasticity, hysteresis, PM space, model identification
24	Akustická emise ve světle strojových a statistických algoritmů založených na robustních divergenčních vzdálenostech	Ing. Václav Kůs, Ph.D.	material defectoscopy, acoustic signals, statistical and AI classification
25	Paralelní grafové algoritmy	doc. Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	grafové algoritmy, GPU, distribuované výpočty, C++
26	Physics-informed machine learning	doc. Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	strojové učení, neuronové sítě, parciální diferenciální rovnice, optimalizační metody
27	Paralelní algoritmy ve strojovém učení	doc. Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	strojové učení, paralelní algoritmy, GPU
28	Paralelní algoritmy v optimalizacích	doc. Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	optimalizace, gradientní metody, lineární a nelineární programování, CPU, GPU, distribuované klastry
29	Algoritmy pro analýzu experimentálních dat a modelování termofyzikálních vlastností teplosměnných tekutin	Ing. Václav Vinš, Ph.D.	teplosměnná kapalina, termodynamické vlastnosti, transportní vlastnosti, termodynamika, experimentální data
30	Vývoj algoritmů pro optimalizaci látkových parametrů stavové rovnice PC-SAFT	Ing. Václav Vinš, Ph.D. a Ing. David Celný, Ph.D.	nelineární regrese, termodynamika, stavová rovnice, fázová rovnováha, chladicí kapalina
31	Všechny chytit máš, aneb detekce clusterů v metastabilní oblasti tekutin	Ing. David Celný, Ph.D. a Ing. Václav Vinš, Ph.D.	molekulární simulace, clustering, fázové přechody, stavová rovnice
32	Urychlení evolučních algoritmů pomocí neuronových sítí	Martin Holeňa
33	Umělé neuronové sítě v black-box optimalizaci	Martin Holeňa
34	Transfer learning v black-box optimalizaci	Martin Holeňa
35	Molekulové simulace nukleace při adiabatické expanzi	prof. RNDr. Jiří Kolafa, CSc., Ing. David Celný, Ph.D.	molekulová dynamika, nukleace, GPU, HPC
36	Numerická knihovna s podporou GPU	Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	numerická matematika, programování, paralelizace, gpu
37	Vývoj paralelních řadících algoritmů na GPU	Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	GPU, HPC, C++, algoritmizace
38	Paralelní algoritmy ve strojovém učení	Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	strojové učení, umělá inteligence, backpropagation, GPU, HPC
39	Implementace metody konečných prvků v knihovně TNL	Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	Numerická matematika, metoda konečných prvků, paralelizace
40	Metoda konečných objemů pro obecné polyhedrální sítě a grafické akcelerátory GPU	Ing. Jakub Klinkovský, Ing. Tomáš Oberhuber, PhD.	metoda konečných objemů, numerická matematika, objektově orientované programování, C++, CUDA, GPU, HPC
41	Učení chybějících členů diferenciálních rovnic z dat	doc. Ing. Václav Šmídl, Ph.D.	neuronové diferenciální rovnice, strojové učení
42	Storjové učení pro detekci podvodných finančních transakcí	doc. Ing. Václav Šmídl, Ph.D.	grafové neuronové sítě, strojové učení, finanční transakce
43	Matematické modelování strukturální dynamiky palivových tyčí	prof. Dr. Ing. Michal Beneš (FJFI ČVUT v Praze), Ing. Jakub Krejčí, Ph.D. (UJP Praha, a.s.)	metoda konečných prvků; plastická deformace; fázové přechody v krystalické struktuře; palivové tyče jaderného reaktoru;
44	Fázové přechody v zirkonia a difuzní procesy	prof. Dr. Ing. Michal Beneš (FJFI ČVUT v Praze), Ing. Jakub Krejčí, Ph.D. (UJP Praha, a.s.)	zirkoniové slitiny; metoda fázového pole; fázový diagram; anizotropie; teorie fázových přechodů; metoda konečných objemů
45	Řízení a optimalizace procesů popsaných parciálními diferenciálními rovnicemi	Ing. Aleš Wodecki, Ph.D., Ing. Pavel Strachota, Ph.D.	teorie řízení, duální úloha, optimalizace, funkcionální analýza, numerické metody
46	Využití strojového učení pro řešení fázového problému v krystalografii	Dr.rer.nat. Lukáš Palatinus, Ing. Pavel Strachota, Ph.D.,	elektronová difrakce, fázový problém, krystalografie, neuronové sítě, strojové učení
47	Segmentace obrazu v analýze mikrostruktury zirkoniových slitin	Ing. Pavel Strachota, Ph.D. (FJFI ČVUT v Praze), Ing. Jakub Krejčí, Ph.D. (UJP Praha, a.s.)	Segmentace obrazu; dynamika křivek; konvoluční neuronové sítě, zirkoniové slitiny; analýza mikrostruktury
48	Shape optimization for quantum systems with magnetic fields	Vladimir Lotoreichik, Ph.D.	ground-state energy, eigenvalue optimization, magnetic fields
49	Rámcová témata pro bakalářské a diplomové práce	Ing. František Štampach, Ph.D.	spektrální analýza, teorie operátorů
50	Bases of ReLU Neural Networks	doc. RNDr. Jan Vybíral, Ph.D.	ReLU, Neural Networks, Riesz Basis, Frame
51	Atraktory nekonečných slov	doc. Ing. Ľubomíra Dvořáková, Ph.D.	atraktory, nekonečná slova, Thueovo-Morseovo slovo
52	Formalizace kombinatoriky na slovech	doc. Ing. Štěpán Starosta, Ph.D.	formalizace matematiky, kombinatorika na slovech
53	Efektivní datová struktura pro pseudopalindromické vlastnosti faktorových jazyků	doc. Ing. Štěpán Starosta, Ph.D.	datové struktury, palindromy, kombinatorika na slovech
54	Věrné reprezentace monoidu morfizmů zachovávajících jistou třídu řetězců	prof. Ing. Edita Pelantová, CSc.	monoid, věrná reprezentace, primitivní substituce
55	Nekonečná slova kódující výměnu tří intervalů a jejich invariantnost na substituce	prof. Ing. Zuzana Masáková, Ph.D.	kombinatorika na slovech
56	Aritmetika v soustavách s kvartickou bází	prof. Ing. Zuzana Masáková, Ph.D.	nestandardní číselné soustavy, aritmetika, Pisotova čísla
57	Zobecněné řetězové zlomky	prof. Ing. Zuzana Masáková, Ph.D.	řetězové zlomky, číselné soustavy
58	Perfectly Clustering Words / Dokonale se shlukující slova	prof. Ing. Edita Pelantová, CSc.	Burrows-Wheeler transformace, kódování výměny intervalů
59	Kritický exponent zobecněného Thueova-Morseova slova	doc. Ing. Ľubomíra Dvořáková, Ph.D.	Thueovo-Morseovo slovo, kritický exponent, bispeciál, návratové slovo
60	Kritický exponent 2-balancovaných slov	doc. Ing. Ľubomíra Dvořáková, Ph.D.	kritický exponent, balancovaná slova, bispeciály, návratová slova
61	Modelování procesů v porézním prostředí	Ing. Jakub Solovský, Ph.D.	matematické modelování, porézní prostředí, fázové rozhraní
62	Modelování vzniku a šíření prasklin v materiálech	Ing. Jakub Solovský, Ph.D.	model fázového rozhraní, transport, vývoj prasklin, vznik prasklin
63	Prostorová diskertizace parciálních diferenciálních rovnic s využitím metody virtuálních prvků	Ing. Jakub Solovský, Ph.D.	metoda virtuálních prvků, parciální diferenciální rovnice, prostorová diskretizace
64	Použití metody rozdělení oblasti (Domain Decomposition) pro paralelní řešení parciálních diferenciálních rovnic	Ing. Jakub Solovský, Ph.D.	metoda rozdělení oblasti, paralelní implementace, Schurův doplněk, Schwarzova metoda
65	Numerické řešení avekční rovnice pomocí mřížkové Boltzmannovy metody (Lattice Boltzmann method)	Ing. Pavel Eichler	advekční rovnice, mřížková Boltzmannova metoda, počítání na GPU
66	Pokročilé mezoskopické okrajové podmínky pro numerické simulace pomocí mřížkové Boltzmannovy metody (Lattice Boltzmann method)	Ing. Pavel Eichler	mřížková Boltzmannova metoda, mezoskopické okrajové podmínky, CFD, počítání na GPU
67	Matematické modelování volného vícefázového proudění pomocí mřížkové Boltzmannovy metody (Lattice Boltzmann method)	Ing. Pavel Eichler	mřížková Boltzmannova metoda, vícefázové proudění tekutin, CFD, počítání na GPU
68	Matematické modelování stlačitelného proudění pomocí mřížkové Boltzmannovy metody (Lattice Boltzmann method)	Ing. Pavel Eichler	mřížková Boltzmannova metoda, proudění tekutin, CFD, stlačitelnost tekutin, počítání na GPU
69	Matematické modelování proudění tekutin a transportu pomocí mřížkové Boltzmannovy metody na GPU	doc. Ing. Radek Fučík, Ph.D.	mřížková Boltzmannova metoda, proudění tekutiny, CFD, transport látek nebo šíření tepla, počítání na GPU
70	Metody strojového učení pro podporu jazykové analýzy slovesných tříd ohrožených jazyků	Ing. Jiří Vomlel, Ph.D.	Umělá inteligence, Strojové učení, Bayesovské sítě, Jazyková analýza, Slovesné třídy
71	Změna datových struktur v softwaru TRM2D pro správné zpracování změny okrajových podmínek při použití adaptivního časového kroku	doc. Ing. Jan Šembera, Ph.D.	adaptivní časový krok, reakční transport, metoda štěpení operátoru
72	Impact of delay on pattern formation and stability in the attraction-repulsion model	Dr. Jan Haškovec, doc. Jan Vybíral	attraction-repulsion model, pattern formation, delay differential equations
73	Metody odhadu řídké parametrizace neuronových sítí	doc. Ing. Václav Šmídl, Ph.D.	neuronove site; statisticke metody;
74	Physics-informed neural networks	doc. Ing. Václav Šmídl, Ph.D.	neuronove site; diferencialni rovnice
75	Enumerace ternárních balancovaných slov	prof. Ing. Edita Pelantová, CSc.	sturmovská slova, ternární balancovaná slova, enumerace faktorů
76	Toyota problem	prof. Ing. Edita Pelantová, CSc.	balancovaná slova, faktorová komplexita, sturmovské posloupnosti
77	Neuronové sítě pro analýzu stavu plasmatu v Tokamaku	doc. Ing. Václav Šmídl, Ph.D.	strojové učení, neuronové sítě, model plasmatu
78	Optimalizace polyhedrálních sítí	doc. Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	optimalizace, numerická matematika, numerické sítě
79	Nejmenší vážené čtverce a související odhady	RNDr. Jan Kalina, Ph.D.	Lineární regrese, simulace, robustní statistika.
80	Numerické řešení parciálních diferenciálních rovnic v počítačové grafice	doc. Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	parciální diferenciální rovnice, diferenciální geometrie, numerická matematika, počítačové grafika
81	Návrh řízení pro stochastický stavový model se zonotopickým šumem	Ing. Lenka Kuklišová Pavelková, Ph.D.	stochastický model, omezený šum, odhadování stavů, modelově založené řízení
82	Structured matrices in compressed sensing	doc. RNDr. Jan Vybíral, Ph.D.	Random matrices, compressed sensing, Johnson-Lindenstrauss Lemma
83	Metody shlukování strukturovaných dat	doc. Ing. Václav Šmídl, Ph.D.	strojové učení, strukturovaná data, shlukování
84	Kvantilová regrese založená na konvoluční neuronové síti	RNDr. Jan Kalina, Ph.D.	Konvoluční neuronová síť, regrese, kvantily, robustnost, heteroskedasticita
85	Šablony v kontextu konvolučních neuronových sítí	RNDr. Jan Kalina, Ph.D.	Šablony, konvoluční neuronové sítě, analýza obrazu
86	Matematické modelování proudění v nenasycené zóně	doc. Ing. Jiří Mikyška, Ph.D.	proudění v porézním prostředí, Richardsova rovnice
87	Odhadování polohy za omezené neurčitosti	Ing. Lenka Kuklišová Pavelková, Ph.D.	stochastický model, omezený šum, odhadování polohy
88	Matematické modelování pohybu průmyslových robotů	Ing. Květoslav Belda, Ph.D.	Parametrické modely, analytická geometrie, časová parametrizace, průmyslové roboty, kinematické veličiny
89	Numerické metody v návrhu řízení průmyslových robotů	Ing. Květoslav Belda, Ph.D.	Modelové prediktivní řízení, numerické integrační metody, průmyslové roboty, nelineární dynamické modely
90	Metoda štěpení operátoru pro řešení transportně-reakčních úloh	doc. Ing. Jan Šembera, Ph.D.	numerická matematika, parciální diferenciální rovnice
91	Rozšíření a otestování algoritmu pro adaptaci časového kroku v softwaru TRM2D	doc. Ing. Jan Šembera, Ph.D.
92	Alternativní řešení transportní úlohy v softwaru TRM2D	doc. Ing. Jan Šembera, Ph.D.	transportní úloha, metoda konečných diferencí, metoda konečných objemů
93	Spektrální analýza strunných nástrojů či relativistických elektronů	David Krejčiřík
94	Matematické výzvy hybridních materiálů	David Krejčiřík
95	Optimalita včelí plástve a související problémy	David Krejčiřík
96	Imaginární magnetické pole a černé díry	David Krejčiřík
97	Spektrální geometrie: trable královny Dídó a nové výzvy	David Krejčiřík
98	Metamateriály a fyzikální realizace neviditelnosti	David Krejčiřík
99	Stochastický cestovatel na varietách	David Krejčiřík
100	Matematické modely nanostruktur	David Krejčiřík
101	Geometrický variační problém při digitálním zpracování obrazu	David Krejčiřík
102	Kvantová mechanika s nehermitovskými operátory	David Krejčiřík
103	Data mining s využitím Boltzmannovy entropie	doc. Ing. Jaromír Kukal, Ph.D.	dolování dat, počet stavů systému, identifikační stromy, náhodné lesy, data wrapping
104	Strojové učení v Hilbertově prostoru	doc. Ing. Jaromír Kukal, Ph.D.	klasifikace do více tříd, jádrové metody, Hilbertův prostor, strojové učení, nelineární skrytá vrstva
105	Stochastický model anomální difuze	doc. Ing. Jaromír Kukal, Ph.D., prof. Dr. Ing. Michal Beneš	anomální difuze, markovovské řetězce, simulace Monte Carlo, porovnání modelů
106	Kvantové evoluční rovnice Kleinova-Gordonova typu	Miloslav Znojil, DrSc	Kvantové evoluční rovnice, kvazi-Hermitovské formulace
107	Přehled v oblasti predikce dojezdu elektromobilu	doc. Ing. Evženie Uglickich, CSc.
108	Metody strojového učení v medicínských aplikacích	Ing. Tomáš Kouřim, Ing. Pavel Strachota, Ph.D.	strojové učení, predikce, medicína, transplantace ledvin, dávkování léků, srdeční arytmie
109	Učení matematického modelu z dat	doc. Ing. Václav Šmídl, Ph.D.	identifikace modelu, strojové učení,
110	Metody strojového učení v numerické matematice	Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	strojové učení, parciální diferenciální rovnice
111	A fuzzy-based perspective to reduce uncertainty affecting the process of work-related stress evaluation	Ing Silvia Carpitella, PhD	Fuzzy Set Theory; work-related stress; FTOPSIS
112	Paralelní algoritmy pro výpočet rozkladů matic na GPU	Ing. Jakub Klinkovský, Ing. Tomáš Oberhuber, PhD.	numerická matematika, rozklady matic, programování, C++, CUDA, GPU, HPC
113	Matematické modelování fluidizace diskrétních částic pomocí metody multiphase particle-in-cell (MP-PIC) s využitím GPU	Ing. Jakub Klinkovský	matematické modelování, numerická simulace, programování, C++, CUDA, GPU, HPC
114	Multi-criteria approach assessing human factors for industrial risk management	Ing Silvia Carpitella, PhD	Multi-criteria decision-making; industrial risk; DEMATEL
115	Statistické modely pro odhadování v malých oblastech	doc. Ing. Tomáš Hobza, Ph.D.	odhadování v malých oblastech, zobecněné lineární modely, empirické nejlepší prediktory, výběrová šetření
116	Implementace B-stromů na GPU	Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	HPC, GPU, C++, algoritmizace
117	Robustní strojové učení a adversariální vzorky	Mgr. Lukáš Adam, Ph.D.	Strojové učení, optimalizace, adversariální vzorky, neuronové sítě, algoritmy.
118	Vyhodnocování kvality spánku z infračerveného videa	RNDr. Michal Šorel, Ph.D.	kvalita spánku, zpracování signálů, zpracování obrazu, hluboké učení, neuronové sítě
119	Odhad mezinárodního indexu hrubosti vozovky (IRI) na základě dat z akcelerometrů v mobilních telefonech	RNDr. Michal Šorel, Ph.D.	mezinárodní index hrubosti (IRI), zpracování signálu, IMU, mobilní aplikace
120	Dálkový průzkum země ze satelitů Sentinel	RNDr. Michal Šorel, Ph.D.	vzdálený průzkum země, satelitní zobrazování, zpracování obrazu, rozpoznávání, hluboké učení, neuronové sítě
121	Vyhodnocování stavu povrchu vozovky na základě kamerových dat	RNDr. Michal Šorel, Ph.D.	kvalita vozovek, zpracování obrazu, hluboké učení, neuronové sítě
122	Voronoiovy iterace diskrétních množin	Ing. Petr Ambrož, Ph.D.	kvazikrystaly, metoda cut-and-project, Voronoiovo dláždění
123	Matematické metody v relativistické hydrodynamice	prof. Dr. Ing. Michal Beneš, prof. Dr. Boris Tomášik	zákony zachování; Minkowského a Milneho souřadnice; simulace jaderných srážek
124	Matematické modelování šíření elektrických signálů v myokardu	prof. Dr. Ing. Michal Beneš	Spirálové vlny v excitovatelném prostředí; Hodgkinův-Huxleyho a Fitzův-Hughův-Nagumovův systém rovniců
125	Fúze dat - multimodální analýza	RNDr. Barbara Zitová, CSc.	multimodal sensing, data fusion
126	Kontrola velikosti a typu ráfků kol automobilů	Ing. Adam Novozámský, Ph.D.	automatizace, zpracování obrazu, klasifikace, deep learning, traking
127	Automatická kontrola montovaných dílů v automobilovém průmyslu	Ing. Adam Novozámský, Ph.D.	automatizace, zpracování obrazu, klasifikace, deep learning, traking
128	Automatická analýza buněčných procesů ze snímků pořízených TIRF-SIM mikroskopem	doc. Ing. Filip Šroubek, Ph.D. DSc.	segmentace, klasifikace, tracking, odšumování, hluboké učení
129	Analýza dat a zvyšování prostorového rozlišení v environmentální mikroskopii	doc. Ing. Filip Šroubek, Ph.D. DSc.	rekonstrukce obrazu, dekonvoluce, odšumování, inverzní úlohy
130	Detekce a sledování rychle pohybujících se objektů ve videu	doc. Ing. Filip Šroubek, Ph.D. DSc.	dekonvoluce, trekování, matting, inverzní úlohy
131	Odhadování a řízení za omezené neurčitosti	Ing. Lenka Kuklišová Pavelková, Ph.D.	stochastický model, omezená neurčitost, odhad parametrů, odhad stavu systému, modelově orientované řízení
132	Diferenciální rovnice a chaos	prof. Dr. Ing. Michal Beneš	evoluční diferenciální rovnice; chaotický atraktor; ljapunovské exponenty; nelineární dynamika;
133	Dynamika křivek ve třírozměrném prostoru	prof. Dr. Ing. Michal Beneš	evoluční diferenciální rovnice; diferenciální geometrie; paramerizace; střední křivost; torze;
134	Implementace a porovnání formátů pro ukládání řídkých matic v knihovně TNL	Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	C++, HPC, GPU, vícejádrové procesory, řídké matice
135	Vývoj systému pro konfigurování vědeckých výpočtů	Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	C++, YAML, XML, Json, konfigurace
136	Řešitelné modely grafenu	Ing. Matěj Tušek, Ph.D.	parciální diferenciální rovnice, spektrální analýza, grafen, Diracův operátor
137	Aplikace neuronových sítí ve zpracování medicínských dat	Ing. Tomáš Pevný, Ph.D., Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	deep learning, magnetická rezonance, zpracování obrazu
138	Můžeme upravovat své cíle tak, aby vystihovaly co chceme a můžeme?	Ing. Miroslav Kárný, DrSc.	adaptivní systémy, bayesovské učení a rozhodování, učení cílů, pravděpodobnostní návrh strategií
139	Pravděpodobnostní Dynamické Rozhodování s Aktivním Průběžným Učením	Ing. Miroslav Kárný, DrSc.	adaptivita, rozhodování za neurčitosti, Bayesovské odhadování, řízení
140	Implementace metod pro řešení geometrických parciálních diferenciálních rovnic	Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	evoluce křivek a ploch, numerická matematika, algoritmizace, HPC
141	Využití neuronových sítí v numerické matematice	Ing. Tomáš Oberhuber, Ph.D.	deep learning, CFD, numerická matematika
142	Těžba dat z experimentů na tokamaku COMPASS	Ing. Vít Škvára, Ing. Jakub Urban, PhD.	strojové učení, klasifikace, fyzika plazmatu

za obsah této stránky zodpovídá: Pavel Strachota | naposledy změněno: 9.9.2021

zaměření:	MI_MM + AAA MI_AMSM MINF APIN
typ práce:	bakalářská práce diplomová práce dizertační práce
název tématu:
školitel:
klíčová slova: