Těžba dat z experimentů na tokamaku COMPASS
| školitel: | Ing. Vít Škvára, Ing. Jakub Urban, PhD. |
| e-mail: | zobrazit e-mail |
| typ práce: | bakalářská práce, diplomová práce |
| zaměření: | MI_MM, MI_AMSM |
| klíčová slova: | strojové učení, klasifikace, fyzika plazmatu |
| odkaz: | http://www.ipp.cas.cz/ |
| popis: | Tokamaky jsou nositeli pokroku na cestě za kontrolovanou termojadernou fúzí. Množství experimentálních dat z provozu tokamaku vyžaduje jejich automatizovanou analýzu. Tématem této práce je aplikování metod pro těžbu dat a strojového učení na experimentální data z tokamaku COMPASS. Během práce se student seznámí s teoretickými základy těchto metod a jejich praktickou aplikací ve fúzním výzkumu. Na dostupných datech budou otestovány algoritmy pro klasifikaci výbojů s cílem detekce či predikce nestabilit v plazmatu. Shlukovou analýzou budou hledány skupiny výstřelů se společnými znaky. Cílem je implementace zvolených algoritmů a ověření jejich přesnosti pomocí vhodných validačních vzorků. |
| literatura: | Bishop, Christopher M. Pattern recognition and machine learning. Springer, 2006. Kikuchi, M., Lackner, K., Tran, M. Q. Fusion physics. IAEA, 2012. |
| naposledy změněno: | 29.07.2017 19:12:07 |
za obsah této stránky zodpovídá:
Pavel Strachota | naposledy změněno: 9.9.2021