Vyhodnocování stavu povrchu vozovky na základě kamerových dat
| školitel: | RNDr. Michal Šorel, Ph.D. |
| e-mail: | zobrazit e-mail |
| typ práce: | bakalářská práce, diplomová práce |
| zaměření: | MI_MM, MI_AMSM, MINF |
| klíčová slova: | kvalita vozovek, zpracování obrazu, hluboké učení, neuronové sítě |
| popis: | Poškozené povrchy vozovek jsou na našich silnicích velmi časté. Ke zlepšení jejich stavu by mohl významně přispět dostatečně jednoduchý a levný způsob, jak tento stav sledovat a vyhodnocovat. Tato práce bude zaměřena na detekci poškození z obrazových dat pomocí neuronových sítí. |
| literatura: | C. M. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning, Springer, 2006 I. Goodfellow et al., Deep Learning, MIT Press, 2016 |
| naposledy změněno: | 18.06.2020 10:46:33 |
za obsah této stránky zodpovídá:
Pavel Strachota | naposledy změněno: 9.9.2021