Analýza dat a zvyšování prostorového rozlišení v environmentální mikroskopii
| školitel: | doc. Ing. Filip Šroubek, Ph.D. DSc. |
| e-mail: | zobrazit e-mail |
| typ práce: | bakalářská práce, diplomová práce |
| zaměření: | MI_MM, MI_AMSM, MINF |
| klíčová slova: | rekonstrukce obrazu, dekonvoluce, odšumování, inverzní úlohy |
| odkaz: | http://zoi.utia.cas.cz/diplomky |
| popis: | Environmentální rastrovací elektronová mikroskopie (EREM) představuje jeden z moderních vývojových trendů v mikroskopických metodách. Umožňuje zkoumání vzorků o rozměrech nanometrů v podmínkách bez vakua. Na rozdíl od klasických rastrovacích elektronových mikroskopů, EREM umožňuje pořizovat snímky i živých vzorků (in vivo). Přítomnost plynu v komoře vzorku však způsobuje degradace obrazu jako je šum, rozmazání a změna kontrastu. Cílem práce je seznámit se s touto mikroskopickou metodou a provést statistickou analýzu degradací v závislosti na parametrech mikroskopu. Dále pak student navrhne matematické metody na odstraňování zkoumaných degradací. Student bude mít příležitost se účastnit multidisciplinárního výzkumu, který provádíme ve spolupráci s Ústavem přístrojové techniky, Akademie věd ČR. |
| literatura: | C.M. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning, Springer, 2006 G. Aubert, P. Kornprobst, Mathematical Problems in Image Processing, Springer, 2010 |
| naposledy změněno: | 17.10.2019 10:10:12 |
za obsah této stránky zodpovídá:
Ľubomíra Dvořáková | naposledy změněno: 12.9.2011