Metody analýzy obrazových dat nové generace
| školitel: | prof. Ing. Jan Flusser, DrSc. |
| e-mail: | zobrazit e-mail |
| typ práce: | dizertační práce |
| zaměření: | MI_MM, MI_AMSM, MINF |
| odkaz: | http://www.utia.cas.cz/flusser |
| popis: | Metody analýzy a rozpoznávání obrazu se dosud zaměřovaly na standardní šedotónová a barevná obrazová data, případně videa. V poslední době se v různých aplikačních oblastech objevily senzory a zobrazovací zařízení, která postupují data obecnějšího typu. Sem patří např. hyperspektrální data, 2D a 3D vektorová pole získávaná měřením při experimentech v mechanice kapalin a plynů, nebo n-D tenzorová data (např. difuzní tenzorové zobrazení v medicíně, traktografie periferních nervů, zobrazení deformačního tenzorového pole v mechanice). Úlohy nad těmito daty jsou mnohdy stejné, nebo podobné, jako nad klasickými obrazovými daty – potlačení šumu, odstranění degradací, rozpoznávání struktur, srovnávání se vzorem apod. Specifický charakter a odlišné chování těchto dat při většině transformací ale neumožňuje jednoduchou modifikaci stávajících algoritmů. V řadě případů je třeba řešit úlohy zcela novým přístupem, za použití jiného matematického aparátu. Tématem práce bude vývoj nových metod pro řešení vybraných úloh nad takovými zobecněnými daty. Předpokládáme, že práce bude převážně teoretická (matematická), i když všechny metody by měly končit efektivní implementací a její účinnost by měla být zdokumentována testy na simulovaných i reálných datech. |
| literatura: | Flusser J., Suk T., Zitov\\\'a B. : 2D and 3D Image Analysis by Moments, Wiley \\& Sons Ltd., 2016, 550 pp., ISBN 978-1-119-03935-8 + aktuální články dle doporučení školitele. |
| naposledy změněno: | 13.12.2019 10:10:05 |
za obsah této stránky zodpovídá:
Zuzana Masáková | naposledy změněno: 9.9.2021