Dálkový průzkum země metodami pokročilé statistiky
| školitel: | Ing. Ondřej Tichý |
| e-mail: | zobrazit e-mail |
| typ práce: | bakalářská práce, diplomová práce |
| zaměření: | MI_MM, MI_AMSM, II_SIMI, II_TS |
| klíčová slova: | pravděpodobnostní modelování, hyperspektrální obraz, bayesovská statistika, separace signálu |
| popis: | Jednou z možností dálkového průzkumu země je snímání povrchu hyperspektrální kamerou, tedy kamerou snímající daný obrazový výřez v různých spektrálních šířkách. Výsledkem snímání je tedy velké množství dat, jejichž analýza je cílem práce. Analýza takto získaných dat je možná díky rozdílné odrazivosti materiálů kdy každý materiál reaguje s různou intenzitou v různých vlnových délkách. Cílem je nalézt v obrazu jednotlivé oblasti se stejnou odrazivostí reprezentující jednotlivé objekty (silnice, střechy, druhy vegetace, atd.). Hledání takovýchto oblastí lze popsat specifickým maticovým rozkladem jehož parametry lze odhadovat pravděpodobnostním modelem. Cílem práce je seznámení se se stávajícím stavem problematiky a otestování vybraných algoritmů na trénovacích i reálných datech. Navazovat poté bude rozšíření výpočetních modelů, optimalizace algoritmů pro velká data, či vyhodnocení výsledků na základě terénních měření prováděných Přírodovědeckou fakultou UK. |
| literatura: | J.M. Bioucas-Dias, A. Plaza, N. Dobigeon, M. Parente, Q. Du, P. Gader, and J. Chanussot. \"Hyperspectral unmixing overview: Geometrical, statistical, and sparse regression-based approaches\", Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, IEEE Journal of, 5(2):354–379, 2012. V. Šmídl, A. Quinn, \"The Variational Bayes Method in Signal Processing\", Springer 2006. M. Tipping and C. Bishop, \"Probabilistic principal component analysis\", Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology), vol. 61, no. 3, pp. 611-622, 1999. |
| naposledy změněno: | 15.10.2015 11:05:18 |
za obsah této stránky zodpovídá:
Pavel Strachota | naposledy změněno: 9.9.2021