Analyza nezavislych komponent a slepa separace signalu
školitel: | Ing. Petr Tichavský, CSc. |
e-mail: | zobrazit e-mail |
typ práce: | bakalářská práce, diplomová práce |
zaměření: | MI_MM, II_SIMI |
klíčová slova: | pravdepodobnostni hustota, entropie, informace |
popis: | Metody analyzy nezavislych komponent a slepe separace signalu maji aplikace v biomedicine, zpracovani reci a v telekomunikacich. V biomedicine jde napr. o analyzu dat elektroencefalogramu (EEG) - separace a identifikace slozek mereneho signalu, ve zpracovani reci je typicky koktail party problem - separace recoveho signaly recniku, kteri mluvi jeden pres druheho a zvuk je nahravan soucasne z nekolika mikrofonu. |
literatura: | Potřebnou literaturu mohu zapůjčit. |
poznámka: | Vyhoda je pokud se zajemce dobre orientuje v teorii pravdepodobnosti, matematicke statistice, funkcionalni analyze a vubec pokud ho bavi narocnejsi matematika s praktickym vyuzitim. |
naposledy změněno: | 20.11.2017 22:04:13 |
za obsah této stránky zodpovídá:
Čestmír Burdík | naposledy změněno: 9.9.2021